11月3日，中孚恒升科技战略发布会在深圳举行。公司创始人丁艳发布“全民AI应用能力提升智能体平台”，这是中孚恒升“AI能力基建者”战略落地的核心载体，也是其“让每个人都能和AI对话”使命的产品化表达。

就在约两周前，英伟达在柏林GTC上投下的一枚“震撼弹”：DSX POD把计算、网络、布线、供电、液冷全部预装进集装箱，运抵现场接电即用。一座AI工厂，从6个月压缩到14天。

“算力可以一夜建成，但能力不能。”丁艳说，虽然算力是硬件的奇迹、工程的奇迹；能力不能一夜拥有，这是技术的规律、产业的规律。中孚恒升要做的，就是用“基建者”的耐心，搭建一座桥梁，让每一个普通人跨越这道鸿沟，实现和AI对话。

这一战略由三层业务支撑：算力部署是物理底座——通过模组化算力集群，把真实算力部署到企业现场和工作一线。没有真实算力，所有AI应用都是纸上谈兵。

能力生成是产出——把产业层核心技术能力，转化为可操作、可验证、可认证的实战能力。培养的不是码农，而是懂业务、能重构工作流、具备责任伦理的AI应用型人才。

效能优化是最核心的一层——未来的AI应用型人才必须是一个“会算账”的人。企业引入AI怎么降本增效，开发者调用模型怎么衡量投入产出，这需要“调TOKEN”量化方法回答。

三层业务不是三个独立板块，而是同一客户在建设AI能力过程中的三个需求节点，通过“调TOKEN”方法论贯穿，形成从“人”到“效”到“器”的完整闭环。

活动现场还展出了DGX Spark，这是英伟达于2025年发布的个人AI计算机。丁艳指出，在教育领域，中孚恒升帮助实现一键式部署，甚至模型误删都可以快速一键恢复，也大大降低了成本：以前是一人一台，很浪费资源，现在通过算力调度，可以10到20人用一个普通模型。

此外，借助开源的节点式AI工作流引擎ComfyUI，快速实现视频生成、3D资源生成，帮助用户节省不少时间和精力。丁艳说，今后，每个人都可以在上面部署自己的模型，不断增强自己的思维和知识，最后变成了自己的专属模型，更方便地构建自己的垂类模型和知识库。

鲜为人知的是，Spark（英伟达公司发布的新一代PC超级芯片RTX Spark）背后，还藏着中孚恒升的“贡献”。今年3月，丁艳在美国参加英伟达GTC大会，针对Spark中的工具和流程，怎么优化、哪些不好用，形成了3页纸的建议报告。

“Spark从去年发布到今年涨了75%，而且买不到，我们在里面做了很多贡献，比如优化它的模型部署、流程。”丁艳透露，目前公司Spark的供应“没有问题”。

在丁艳看来，“调TOKEN”的意义不在于创造一个新概念，而在于它试图回答一个行业长期回避的问题：用最少的资源产出最大价值的能力。如果这套标准被产业广泛接受，它有可能成为AI能力评价的通用标尺。

丁艳指出，去年到今年炒得最火的是B3版，但它适合顶尖的大模型训练公司，对普通人而言，若只是用来做推理，并不需要如此强大的算力；每一种模型调用的Token不一样，同样的Kimi V3或者DeepSeek的V4对编程有用，平常的编辑语言不需要用如此高的模型。总之，不能“高射炮打蚊子”。

对普通用户而言，可以从平台中获取哪些增长？丁艳举例说：一家国内的外贸出口公司，做电商推广时很不放心一些云平台，比如可能从后台知道关键信息。这家外贸企业搭建了算力调度，用4台DGX-Spark、6000D，建自己的内生模型调度。第一步做的是电商推广，第二步针对防摔手机做品质优化。他们做了很多实验，每次做实验就要砸坏一台手机，以此检测抗摔能力，每次下来成本接近1000元。但现在，借助数字孪生的模拟仿真，可以节约不少成本。

南方+记者  郜小平