“我们的战略定位是三条：对标全球顶尖模型；在教育、医疗、能源、安全等行业做到全球领先；多语言大模型为全球开发者提供第二种选择。”

近日，2026科大讯飞全球1024开发者节在北京举行，董事长刘庆峰发布基于全国产算力训练的讯飞星火X2.6。基于全栈国产自主技术路线，讯飞星火X2.6实现全新突破，并以“云+端”协同，破解用户使用AI时绕不开的两道难题——怕泄密、怕太贵。

会后，刘庆峰接受包括南方+记者在内的媒体采访时表示，从全国产技术突破到行业应用升级，从开发工具开放到生态共创，科大讯飞坚持源头技术创新，以国产AI服务民生刚需、赋能千行百业。

为全球开发者提供第二种选择

此次会上，“全栈自主可控”成为关键词。

刘庆峰指出，要坚定不移地在全国产算力上训练大模型。国产算力训练大模型确实面临着很大的挑战和压力，国产算力今天和英伟达比差了将近两代，比如，这一波代码和智能体已经不是原来的几K、十几K、一两百 K 的上下文，很多时候要到1M，百万级上下文，装不下、训不动，或者训的效率极低。

而此次发布的讯飞星火X2.6，首次在国产算力上完成了超长上下文代码与智能体任务的训练，训练效率提升约4倍‌。采用293B-A30B参数的MoE架构，上下文长度拓展至100万Token。‌‌

“相信我们有扎扎实实的底座能力，踏踏实实的算法创新。每一个软硬件的适配，每个算法都是我们自己干的。我们有办法一步一步提升能力。”刘庆峰说。

随着国产算力快速进步，未来两年与国际先进水平的差距有望拉平。刘庆峰将讯飞当前的核心工作归纳为三个方向：在保障安全的前提下推动大模型全面应用并降低Token成本，让人工智能从数字世界走向物理世界，以及将AI带来的效率提升从个人延伸至组织。

“只有在国产算力上训练出自己的模型，才是真的自主可控。”他指出，从底层硬件到模型算法、数据、场景再到落地，要具备全栈能力，这才是真正的自主可控。尤其是在国产算力上做训练，如果大家都不在国产算力上做，这一步永远跨不出去，就无法真正向全球输出。

目标是站稳国内第一梯队

大模型浪潮初起时，国内不少公司都在想着基于国产算力做应用，但最后讯飞成为行业的“孤胆英雄”，目前，讯飞新一代主力通用大模型目标是站稳国内第一梯队。

刘庆峰说，最大就是挑战就国产算力的单卡算力、显存带宽，总体上和国外的主流芯片有差距，其次，国产大模型训练的生态还不完善，多只是在上面做推理，缺少训练中可共享的生态资源。训练侧的算子库、方法沉淀等可共享资源很少。

“但我们有信心做到‘顶天立地’。”对刘庆峰而言，国产突破的信心底气在于，以自主可控的算力，基于算法创新，瞄准真实刚需场景做通、做到领先，把模型和语音技术进行整合，在教育、医疗等细分场景中做到全球第一。

他指出，多语言大模型代表中国，给全球重要民生和重大战略领域第二种选择，这不是一个可以随便用的开源模型，而是事关国家未来战略影响力的领域。

与此同时，海外也有众多开发者在使用讯飞大模型。今年7月，29国成为世界人工智能合作组织创始成员国。刘庆峰说，这些国家有一大半都在与科大讯飞合作。

“因为我们的大模型应用在中国是真落地了，这些模型无论是闭源还是开源，都已经在教育、能源等领域真的深入落地了。”刘庆峰说。

比如，70%的全国智慧教育示范区与讯飞有合作；‌讯飞的人工智能辅助诊疗系统已覆盖全国约800个县区‌，主要用于帮助基层医生提升诊疗能力，降低漏诊、误诊和不合理用药风险。

“国外合作伙伴到现场一看，就会被吸引的，因为我们能给他看得见摸得着的场景，而不是简单的一个模型，我们要回归价值创造这一本质。”刘庆峰说。

应用走过0到1，开始规模化落地

在科大讯飞AI目前所处阶段时，刘庆峰重点提及讯飞的AI教育。

今年上半年，讯飞教育业务增长了20多个百分点，成为讯飞新的增长引擎。以批阅机为例，老师把作业和考卷放批阅机上，5分钟就能给批改完，而且打印留痕，还能分析出全班的学习状况。反过来，这些记录还可以告诉老师，下一堂课应该怎么上，以及告诉每个学生应该怎么复习，给他分配不同的作业。

刘庆峰提到，批阅机既涉及硬件，也涉及软件。各种纸张顺序、倒序摆放，甚至可能揉皱了，厚的薄的纸都可以快速在批阅机上流转，这是讯飞与其他友商存在代差级优势的地方。

上半年还发现，90%的学校都要续签服务，目前已有3万所学校在全面推广相关应用。

总体来说，底座模型的综合突破虽然还在探索过程中，但是在很多行业的落地已经走过了0到1，要开始规模化落地了。

业务上大的调整基本到位：精选优选G端、做深B端（WinWork）、做强C端（学习机、办公本）。

南方+记者 郜小平