生命与健康研究中不断产生海量的多尺度、多模态信息。除了变成一篇篇论文，这些数据能不能成为可独立发表、可引用、可复用的科研成果？

由中国科学院主管、中国科学院广州生物医药与健康研究院（下称“广州健康院”）主办、科学出版社出版的全新刊物英文数据期刊《生命数字化数据快报（英文）》（《Data Express in Life Digitalization》，下称“DeLD”），旨在回应上述问题。

9月19日至21日，由中国科学院广州生命科学大型仪器区域中心主办、广州健康院承办的DeLD创刊暨科学数据分析与治理研讨会在广州举行，来自生命科学、医学、数据科学、生物医学影像和人工智能等领域的专家学者，以及中国科学院有关单位、高校和科研机构代表参会。

让数据本身成为一类科研成果

DeLD所关注的“生命数字化”，并不局限于传统意义上的生命科学数据，而是强调将生命与健康研究中不断产生的多尺度、多模态信息，转化为可描述、可计算、可关联和可复用的数字资源，让数据本身成为一类科研成果。

它的对象既包括细胞谱系、细胞图谱、单细胞与空间组学、高分辨率显微成像等基础研究数据，也包括生物医学影像、疾病相关多组学，以及各类合规的临床研究数据。

把数据整理成这样的数字资源，不只是为人工智能准备训练数据，在临床上也有重要的意义。对基础生命科学研究而言，它有助于跨实验、跨尺度连接分子、细胞、组织及其时空变化；对医学研究而言，规范组织的人体样本、影像和疾病相关数据，有助于连接疾病机制研究、患者分层、生物标志物发现和模型验证。

与传统研究论文主要围绕科学发现展开不同，DeLD强调为数据提供一份清晰的“使用说明书”：系统说明数据来源、采集与处理方法、元数据、质量控制、访问条件及使用边界；涉及人体样本和医学研究的数据，还要清晰说明伦理审批、知情同意、隐私保护和访问条件，让数据不仅能被获取，更能被正确理解和合规使用。

这一定位也与广州健康院牵头建设的人类细胞谱系大科学研究设施形成衔接。

随着重大科技基础设施持续产生大规模、多模态的生命数字化数据，广州健康院正在探索“大设施产出数据—数据中心整理和存储—数据期刊推动规范发表与传播”的工作链条，让数据从实验和医学研究中的原始产出，进一步转化为能够进入学术交流体系、持续产生价值的数字资源。

从“发表出来”到“使用起来”

创刊活动中，DeLD名誉主编、中国科学院院士陈润生，DeLD主编、广州健康院院长孙飞，中国科学院科技基础能力局文献情报与期刊处副处长于汉超，中国科学院广州分院委员彭万峰分别致辞。期刊编辑部汇报了创刊以来的建设进展，与会编委围绕期刊定位、稿件组织、同行评议、数据审核、数据共享复用及国际化发展等议题进行了讨论。

从数据“发表出来”，到数据真正“使用起来”，是这场会议从DeLD创刊延伸至科学数据分析与治理研讨的核心逻辑。

数据期刊首先解决高质量数据如何被规范描述、评价、引用和传播；数据分析与治理则进一步关注，不同实验平台和医学研究场景产生的数据如何建立共同标准、实现关联与整合，并支撑人工智能模型和新的生命数字化研究。

围绕这些问题，研讨会邀请国内高校和科研院所专家，围绕多组学标准化、人工智能驱动的大范围电镜分析、体电子显微镜大数据解析、AI药物研发、空间组学、超分辨成像、多核磁共振波谱与成像、光谱流式、四维放疗成像及蛋白质原位相互作用解析等方向作专题报告。

不同技术和应用场景共同指向一个趋势：生命与医学研究正从单纯“产生更多数据”，走向“产生可信数据、建立数据关联，并让数据持续支持新的分析和发现”，让来自基础研究和医学研究的高质量数据在完成原始任务后继续支持新的科学问题、模型和应用。

DeLD首期计划于2026年9月底出版，重点关注细胞谱系与细胞图谱、多组学、高分辨率显微成像与多模态生物医学影像、数字细胞，以及生命科学数据库、数据分析方法和模型等方向，并支持对已有公开数据的再分析和跨数据集整合。

南方+记者 钟哲