不久前，中国人工智能公司月之暗面发布新一代大模型Kimi K3，总参数规模达2.8万亿，迄今全球参数规模最大的开源模型。这一结果被华尔街机构视为“DeepSeek 2.0时刻”。

对普通人来说，这意味着什么？这个模型能帮你写报告、理思路、解决问题。AI这个工具，正在逐步进入普通人的生活，成为名副其实的新一代技术革命。

支撑Kimi K3的，有两项架构创新——Attention Residuals和Stable LatentMoE。而这两把“钥匙”上，都刻着同一个名字：苏剑林。

这个从广东云浮走出来的年轻人，用数学的方式，让全球AI跑得越来越远。

Kimi K3中文介绍

数学，只需要纸和笔就能“玩”

苏剑林出生于云浮市新兴县的一个小村庄。

童年时，他家住在村子深处，既没有同龄玩伴，也少有玩具。于是，他常独自看书，有时到表姐家借教科书，有时到书店翻阅课外书。

在小学数学老师伍耀凤的启蒙下，他对数学产生了浓厚兴趣。

“我曾对学生们说，如果有时间，可以提前预习下学期的课本。这句话只有苏剑林听了进去，他仅用一周便自学完六年级上册的数学课本。”如今，伍耀凤已年近八旬，提起学生苏剑林时，仍是满满的骄傲。

课本让苏剑林体会到了数学的乐趣。在他看来，数学只需纸和笔便能“玩”，他戏称这是“穷人的爱好”。不像物理、化学，需要许多器材做实验，才能体会其中的趣味。

“玩”这个字，也贯穿了苏剑林的学习生涯。他喜爱天文，常在屋顶看星星。但星空真正吸引他的，仍是其中的数学。他喜欢那些事物，本质上都是喜欢其中的数学。

十年前，苏剑林拍摄的家乡的星空

从那时起，他的生命便与数学缠绕成解不开的结。

幼时，他对课本中圆周率的故事颇感兴趣，却苦于介绍过于简短，便让母亲带他去网吧。当别人都在用电脑打游戏时，苏剑林着迷的，却是故事背后的数学。

当然，苏剑林并非没有想过玩游戏。他曾向同学借来一张游戏光盘，想试着玩游戏，结果安装到一半便卡死了。

那是他离游戏最近的时刻，却被打断了。仿佛冥冥之中，命运给他指引了正确的方向。

包容，让他接近无限的自由

小升初的时候，苏剑林放弃就读当地最好的中学，选择了家附近的乡镇中学——蚕岗中学。只因为学费更便宜，省下的钱可以让他尽快拥有一台电脑。

“成绩好坏主要靠自己，在哪里读书都可以的。”对于他的选择，父母并未多加干涉。尽管他们都是地道的农民，但在养育孩子方面十分开明，“只要不学坏就行”。

不仅父母的态度如此，学校也是一样，一直都是轻松包容的氛围。无论是蚕岗中学还是惠能中学，都尽可能地提供宽松包容的环境，让他在课业之外，可以自由地探索自己的兴趣爱好。

新兴县惠能中学

初中时，他时常泡在机房，信息技术老师给了他一张“操作系统”的光盘，为他打开了IT世界的大门。

到了高中，他又经常跑到班主任黄少芳老师（男）的宿舍“蹭电脑”敲代码，两个人相处得像“哥们”。

尽管看起来有些“不务正业”，但苏剑林展现出来的惊人天赋和刻苦自律，却被黄老师看在眼里。

“县里的中学没什么资源，我便想方设法让他接触外面的世界。”当时，黄少芳正好评上广东省名班主任，结识了不少省城的优秀老师，便向他们寻求学习资源。在黄少芳的鼎力推荐和学校的支持之下，他带着苏剑林外出参加竞赛。

这个少年并未让他失望。2010年，苏剑林经全国天文奥赛选拔，入选IOAA中国队训练营，在当年的IOAA国际天文竞赛中，代表中国队获得一枚银牌。次年暑假，又飞往北京参加北京大学天文夏令营。

高考前夕，天空正上演一场极为罕见的金星凌日。别人都在埋头学习的时候，苏剑林却跑到了操场，盯着目镜，看着金星缓缓划过日轮。

很多年后，他回忆起那一天，只写下一句：“高考不会因为我去观测了一番后考砸，但是金星凌日会因为我不去观测而导致可能一辈子再也见不了了。”（下一次金星凌日将发生在2117年）

2012年，刚参加完高考的苏剑林。

写了十七年的“科学日记本”

他做的每一件事，几乎都是出于“好玩”，写博客也不例外。

2009年，还在读初三的苏剑林，创建了“科学空间”博客。于他而言，这个博客存在的意义，就是持续记录自己对科学的思考。

苏剑林个人网站科学空间早期简介

博客里，满满都是理论与公式的推导。除此之外，还有他对生活的观察——放风筝时，为什么牵线才能飞起来？晒谷子时，如何做到效率最高？炒菜时，为什么用铁锅最好？

他像一个初来乍到地球的“外星人”，好奇地思考着这个世界的细枝末节，而非把一切看得理所应当。那些天马行空的疑问，都被他用数学的方式推导出了结果。

“如果能够脱离书本，用最简单的话，把一个道理说明白，就代表我真的弄懂了它。如果只是一知半解而无法复述，那就是一种‘自欺’。”苏剑林曾在知乎的评论区这样写道。

这样的理念，正是受到了诺贝尔物理学奖得主理查德·费曼的影响。费曼的思想核心可以概括为一句话：“如果你不能简单地解释一件事，那你还没有真正理解它。”

苏剑林是一个“费曼迷”

十七年过去了，苏剑林秉承着这个信条，像写日记一样坚持更新博客，写机器学习，写神经网络，写他感兴趣的一切。每篇文章都从数学的第一性原理出发，像剥洋葱一样层层深入，把最复杂的技术拆解成最清晰的逻辑。

有时为了写一篇博客，他会花上好几天时间，甚至写到一半，发现自己并未理解透彻，又重新购书学习，直到完全弄懂再分享出去。

对于买书，苏剑林向来是舍得“下血本”的。他曾费尽周折花费400多元购买了一本《引力论》，其中运费占据了价格的一半。他在博客里写道：“从成本来讲，这还是我买的最物无所值的书了。然而，我相信，知识的价值是无限的。”

《引力论》

在网络上，不少人把“科学空间”博客的内容整理为学习资料，并把他称为“苏神”。苏剑林却认为，自己身上从来没有“神话”可言，也不是什么天赋型选手，只不过比别人做得更多、看得更远一些。

知乎高赞，什么是真正的天才？

敢于回到原点想问题

很多人第一次听到苏剑林的故事，第一反应都是“太传奇了”——基础数学专业出身，没有正统AI训练背景，没有读博士，没有留过洋，却做出了大模型领域最核心的底层创新。

但对于他本人来说，长期的数学爱好和研究，让他时常可以从第一性原理出发思考AI问题，最终得到简洁而优雅的解法。

毕业后，他入职追一科技。得益于宽容包容的工作氛围，他可以继续做AI领域相关研究，并完成了一个改变全球AI格局的工作——旋转位置编码（RoPE）。

RoPE的出现，让AI能够读懂长文章。为什么这么说？打个比方，AI读句子，得知道谁在前谁在后，“我爱你”和“你爱我”，字一样，意思不一样。当时已有一些尝试，但没有很完美的解决办法。

苏剑林就想，能不能从数学上，寻找一个更本质的解法？

他想到了复数，想到了复平面上的旋转。一个复数乘上单位复数，就是角度的旋转；位置越靠后，旋转的角度越大，这样两个位置之间的相对角度，刚好对应它们的相对距离，天然就满足相对位置不变性。

2021年春天，苏剑林把这个想法写成博客发了出来，叫RoPE。2023年，Meta的LLaMA采用了RoPE；随后是Qwen、DeepSeek……如今，几乎每一个主流大语言模型的体内都运行着这组旋转矩阵。

AI的尽头，是数学

2023年，刚刚成立的Moonshot AI（月之暗面）团队，看到了苏剑林的“科学空间”博客，便主动联系他。于是，苏剑林从一个独立写博客的研究者，成为月之暗面Kimi K3的核心架构师，正式进入AI核心圈。

2026年3月，月之暗面Kimi团队发布了一篇震动整个AI界的论文——Attention Residuals（注意力残差）。论文署名中，陈广宇、张宇和苏剑林三人被标注为同等贡献的共同第一作者。

三个人的研究方向不同，背景不同，但他们共同完成了一件事：用一个看似简单的调整，改写了深度学习领域沿用近十年的残差连接规则。论文发布后，埃隆·马斯克在社交平台转发，称这项工作“令人印象深刻”。

埃隆·马斯克点赞Kimi的作品

这项技术后来直接进了Kimi K3。2026年7月，Kimi K3发布，两万八千亿参数，当时全球最大的开源模型。作为最核心的架构师之一，苏剑林用数学的方式，理解并改进这个世界最复杂的技术系统。

在他看来，AI这个行业，快的部分快到飞起，每天都有新的论文、新的模型出来，很多人追着热点跑，反而容易迷失在层出不穷的技术名词里，但支撑它的仍然是最底层的概念——矩阵、梯度、概率、对称性。

苏剑林把所有事情都当作数学问题来解。数学训练让他习惯往下挖一层，不被表面的工程框架和学术热点迷惑，直接摸到最核心的逻辑。

Kimi k3发布当天，团队展示它的科研能力时，给它布置了一道题——计算天体物理里的I-Love-Q普适关系，中子星的结构。这活儿通常要资深研究员干一两周，Kimi k3用了差不多两个小时。

十八年前，一个云浮村庄的少年在博客里写，“93年从奥尔特星云移民地球，因忘记回家路线，遂仰望星空，希望找到时空之路。”

十八年后，他参与造的模型开始算星星了。

南方+记者 王谢思齐

通讯员 梁晓珺