从华强北市场外籍客商集中采购，到芯片分销、线路板打样，再到AI语音交互系统进入消费电子终端，一条围绕研发、适配、验证和量产提速的AI硬件产业链，正在深圳加快运转。

伴随AI产品加速进入消费电子、智能家居、陪伴设备等场景，AI硬件产业的竞争逻辑也在发生变化。过去比拼的是“能不能造出来”，如今较量的则进一步延伸至研发周期、技术接入、产品验证和成本控制。产品能否更快完成从构想到样机，再进入市场测试，正成为企业抢占市场的重要因素。

AI硬件产业链开始比拼研发效率

AI硬件正在经历从产品制造向快速迭代的转变。

在传统硬件研发中，从芯片、元器件采购，到线路板打样、样机开发，再到软硬件联调和产品验证，每个环节都可能影响产品上市周期。随着AI能力不断进入消费终端，这些环节的重要性进一步凸显。

部分企业已经通过AI算法优化线路板生产流程，进一步降低打样费用、缩短交付时间。单个环节的提效，背后反映的是整个产业链效率的变化：元器件供应、样机开发、线路板打样、技术适配和产品验证等环节正在同步提速。

对于AI硬件企业而言，这意味着成本竞争已经不再局限于生产制造端。研发试错的时间成本、模型接入的技术成本以及产品验证的周期，同样成为决定产品竞争力的重要因素。

尤其对于中小企业而言，一款AI硬件产品从创意走向市场，往往需要反复完成模型接入、软硬件适配和产品联调。如果这些环节能够进一步压缩，企业进行产品试错和市场验证的成本也会随之下降。

深圳产业链优势延至AI接入环节

这一轮AI硬件产业变化，与深圳长期形成的电子信息产业基础密切相关。

芯片供应、模组和配件、线路板打样、样机开发等产业环节高度集聚，为硬件产品快速迭代提供了基础条件。随着大模型能力进入终端，深圳原有的电子信息产业体系也开始与新的AI技术需求形成更加紧密的衔接。

对于传统硬件企业而言，AI化并不是简单增加一个功能，而是需要解决模型接入、算力适配、软硬件联调以及成本控制等一系列问题。

因此，产业链的价值正在向这些中间环节延伸。

围绕芯片、模组、打样、终端适配和技术协同形成的高密度供应体系，让产品从开发、接入到验证的链路进一步缩短，也降低了传统硬件产品进行AI升级的门槛。

深圳的优势由此呈现出新的内涵：不仅能够快速制造硬件，也能够让AI能力更快进入硬件。

产业协同空间进一步打开

围绕大模型接入和终端适配，深圳企业也在探索更加低门槛、可复用的技术方案，十方融海是其中一个样本。

据公开信息，十方融海围绕国产芯片、算力和模型能力形成开放协同方案，针对传统硬件AI化过程中周期较长、适配复杂、成本较高等问题进行技术探索。

公开资料显示，依托相关模式，合作产品验证周期已由3至6个月缩短至1至2个月，研发效率提升70%，算力成本降低80%。

技术接入效率提升，也正在推动AI能力进入更多轻量化终端。

以Lukie智能终端为例，该产品搭载十方融海多模态AI交互系统，将语音交互、内容理解和智能响应等能力融入消费级终端，应用于家庭陪伴、儿童互动和智能生活等场景。

在2026年河内IBTE展上，Lukie吸引多家采购商围绕产品功能、渠道合作和本地销售模式展开交流，并在越南市场累计新开发本土意向合作渠道78家。

据公开资料，十方融海相关系统目前已接入各类硬件设备超过200万台，日对话总量超过900万条，每日消耗Tokens超过1200亿，应用覆盖智能玩具、高端家电、智慧养老、车载智能等多个场景。与此同时，相关开源项目在GitHub平台累计获得超过2.84万星标，开源社区关注者超过15万名。

撰文：李嘉耀