文 | 李咏瑾

“色调很鲜亮、景色很漂亮……但全剧演员都长得很像！”

随着AI剧纷纷登陆多家卫视，意味着原来只有相关从业者与一小部分新锐观众尝鲜的这一艺术形式彻底进入公众视野，与传统影视剧分庭抗礼。甚至，从生产到传播的整个过程，还对后者带来巨大的压力。这一刻，所有人都如此直观地感受到：风正在来！

AI剧迅速引发关注，表面上关乎人们的审美尝鲜，底层驱动则是AI技术的不断发展。近两年，国产AI视频生成模型层出不穷，最先作用于竖屏AI短剧及漫剧，目前九成短剧已由AI造。而今，创作边界正被量变到质变的叙事所打破：竖屏变横屏，AI正在攻破影视化的中长剧的“城门”。

AI在短剧漫剧领域所向披靡，简单粗暴地带来各种类型化的视觉体验，似乎先天容易在此类剧中形成爽点，就连色彩都极具感官冲击力。简言之，AI与短剧聚焦性质的美学追求一拍即合，再叠加AI造剧门槛低、周期快、大数据精准抓取网络热门内容进行大模型训练，爆款逻辑一触即发。

而中长剧乃至电影则一直运行着另一种逻辑：情节和视域被拉长，有时候人物、表演乃至千回百转的情节，甚至要出现某种现实主义的“毛边感”才好看。这就注定了AI美学进入传统影视中长剧的主场后，必须随之而变——变得更复杂、更缓慢、更具差异化、更经得起考量，甚至需要不那么完美，才能实现某种形神交融的高级质感。

传统影视对上AI影视，前者无疑正承受着某种冲击。而这直接关系到未来整个影视市场的生态发展。当双方开始“短兵相接”，都将在全新的挑战中迎来“不进则退”的局面。

站在传统影视生态的角度，AI极大地拓展了内容创作边界，丰富了大众屏幕形态，能轻易落地大量真人实拍难以实现的科幻、玄幻及历史镜头，全面升级了传统影视剧题材的年轻化表达；同时，AI重构影视生产模式，大幅压缩制作周期，实现行业的降本增效——而这一系列优点正好契合了广电媒体现阶段的数字化转型。卫视上线AI中长剧，标志着主流传统媒体主动拥抱AIGC新技术。

但，正是因为优势如此显著，必然震动已然高度固化的传统影视生产各环节，大量标准化、重复性的流程劳动将被瞬间替代，这并非影视圈独有的遭遇，诸多行业已先一步受到冲击，只是如今AI技术浪潮终于抵达了影视圈而已。而越是像这样闭环分工、体系庞大的行业，AI所带来的冲击就越发严峻：不需要搭实景、不需要出外景，甚至在纯AI生成的影视剧中，连摄制组和演员都可以一键省略……生产链条上数个环节直接被消解，AI的介入彻底改写了影视供给逻辑，真切的产业阵痛就此产生。

而当你把话筒递给AI端时，会发现其生产过程并没有大众原本以为的“一键迭代”之爽感，热搜上所谓“几个人、几台电脑、几千块钱”成就一部爆款神剧的成功叙事，更像是一种标签化破圈手段。影视团队或播放平台，都在AI制作所带来的前所未有的机会窗口里反复试验，一样充满了从技术到审美实现的上下求索。

这一过程是艰难的，挑战与机遇，如同双刃剑的一体两面——而观众则手握“一票反对”的最终决定权。这就注定了过往快节奏的AI短剧漫剧中存在的种种瑕疵，真正进入横屏中长剧、真正面对各大卫视数以亿计的各年龄层观众时，必然要面临放大镜般更为残酷的审视，诸如AI批量生成的同质化“整剧一张脸”，所带来的强烈“恐怖谷”效应；已有多位网红和普通路人发觉自己“算法撞脸”成为AI生成的丑角，肖像层面所带来的侵权风险如影随形，一旦登上卫视公开播出，商业传播成倍放大，将面临巨大的法律追责风险。

AI制作端的困境同样现实：低成本量产很容易，但产出一套画面稳定、形象独特、版权合规、适配卫视乃至影院大屏标准的AI影视剧，门槛远比大众认知的更高。

而且更重要的是，在现阶段观众的直观感受中，对AI剧的评价并不算高，种种直白的“不好看”不仅是“看着假”，还包括叙事逻辑、情绪传递和镜头语言……与我们人类直接的下意识反应相割裂——亿万年来，人类所习惯的“注视”往往基于真实生活中流动的画面、声音和气味，AI影像所展现的人物无瑕疵、情绪无内在、生活无细节，始终让观众难以代入，从这个角度来讲，影视传播的“第四堵墙”不但没有被打破，反而变得更有隔阂。

然而，AI剧的此种藩篱并不是不可打破。随着大模型的飞速迭代，以上瑕疵正在一一被攻破，例如字节跳动最新发布的新一代视频生成模型Seedance 2.5，已在多模态理解、编辑精度等维度实现全面升级。也就是说，视频生成模型整个领域正在从“生成内容”走向“理解世界”，从“辅助创意”走向“提升生产力”。如果AI“理解世界”的能力一旦被打开，意味着AI影视与真人影视的叙事界限将进一步融合，届时，或将带来影视生产力的全面驱动。

对于只会套路化输出的制片团队与习惯敷衍表演的演员而言，留给你们转型的窗口期，已然所剩无几……