2026世界人工智能大会（WAIC）期间，睿尔曼智能首发RealBot-S2与RealBot-L2两款轮式人形机器人，旨在补全真实场景作业。

这两款产品从设计之初就以长时间持续作业为目标，应对季节性用工短缺，从而替代重复性体力劳动，显著降低因人员流动带来的产线效率风险与综合用工成本。

同时，两款新品共享全栈自研关节模组、GLN（远程作业）平台服务网络与真实场景数据闭环同一套技术基座，分别从“折叠”与“升降”两个维度补全了机器人“真干活”的空间适应能力。

睿尔曼智能合伙人李森进一步阐释：“我们做得足够轻巧，RealBot-S2可90°横移、413mm极小转弯半径，腿部折叠后蹲下拾取地面物品；RealBot-L2垂直工作范围直达2.1米，升降承载≥60kg。单臂负载9公斤，双臂15公斤以上，依托GLN远程作业网络落地即干活，实现快速部署的同时成本控制到ROI算得过来。”

发布会现场还展示了GLN远程作业网络跨城遥操能力——操作员在北京人形机器人数据训练中心实时操控上海展台的机器人。在毫秒级延迟下精准完成温杯、投茶、注水、出汤等动作。

“我们用GLN远程作业网络，让机器人在真实场景干活。解决人不愿意干、人不可达的场景，同时把真机数据拿回来。”在李森看来，模型迭代未来的博弈点就是高质量真机数据。睿尔曼智能已在北京、常州等地建设数据训练中心，储存超10000小时高质量真机数据，近期还将陆续部署近百台机器人去产业一线“真干活、真拿数据”。

今年WAIC和去年大不相同，各家机器人都在各个场景里落地干活。作为行业内明确提出“让机器人真干活”的企业，就在大会开幕前两天，睿尔曼RealBOT机器人刚在新疆伊宁六星街蓝宝石餐厅完成拉条子、穿肉串、烤肉串、切菜等后厨作业。

“真干活”要经得起真实场景检验的硬核能力。睿尔曼智能从2018年成立至今，全栈自研一体化关节模组平均无故障运行时间达50000小时并达成CR L3级别认证，构建了“硬件+数据+远程作业网络”三大底层能力。

在硬件方面，睿尔曼具身智能超级工厂在常州占地15000平方米，坚持自研自产谐波减速机，从棒料加工开始控制全链条成本，关节模组年产能已达50万台，正向百万级产能迈进。全球已服务超过8000家企业，覆盖100多个国家和地区。

南方+记者 郜小平