你懂如何鉴别AI生成内容的真伪吗？随着生成式AI技术的快速发展，如何高效、准确地鉴别内容是否由AI生成，已成为生态安全与内容治理领域的核心痛点。日前，第五届琶洲算法大赛之“湾区杯”AI生成内容鉴别挑战赛正式接受报名。

琶洲算法大赛由广州市人民政府、中国人工智能学会主办，本次挑战赛赛题由腾讯朱雀实验室、广州市法学会粤港澳大湾区互联网法治研究中心、广州市法学会数字法学研究会、方效AI共同出题，聚焦AI生成内容（AIGC）的真伪鉴别能力突破，涵盖文本检测与图片检测两大任务。

据了解，在司法实践中，AI生成证据鉴别正成为审判工作的新难点；在学术领域，期刊审稿中遭遇大量具有“AI味道”的稿件，亟需智能化手段破局。目前，AI内容鉴别已成为全国政法系统与法律科技界广泛探索的实践前沿。本次大赛旨在汇聚各方智慧，攻克多模态AI内容鉴别难题，降低社会信息甄别成本，让技术回归服务本质，护航数字法治建设。

本赛题要求参赛选手构建AI生成内容检测系统，针对文本检测与图片检测两大任务，准确判别内容是否由AI生成。比赛设一、二、三等奖，相关领域的个人、科研机构、高等院校、企业、事业单位、政法机关人员等（可组队参赛）均可参赛，报名截止日期为8月12日。

决赛在9月25日前完成，参赛队伍需围绕模型方案、技术路线、数据处理方法、实验结果、场景适配能力及创新亮点进行现场汇报。

具体任务有什么？

任务一：AI生成文本检测

参赛选手需构建文本检测模型实现如下功能：

判别文本真伪：对给定文本进行二分类，准确识别其为人类撰写还是AI生成，给出为AI生成的置信度，该值越高，表示为AI生成的可能性越大。

适应多种生成源：覆盖主流大语言模型生成的文本，具备跨模型泛化能力。

应对对抗攻击：在改写、润色、混合编辑等干扰条件下仍能保持稳定的检测性能。

任务二：AI生成图片检测

参赛选手需构建图片检测模型实现如下功能：

判别图片真伪：对给定图片进行二分类，准确识别其为真实拍摄还是AI生成，给出为AI生成的置信度，该值越高，表示为AI生成的可能性越大。

适应多种生成技术：覆盖扩散模型、GAN、流匹配等主流图像生成架构的输出，具备跨技术路线泛化能力。

抵抗后处理干扰：在压缩、裁剪、滤镜、社交平台转发等常见图像处理操作下仍能保持鲁棒的检测精度。

如何报名？

1.第五届琶洲算法大赛官网

https://www.aicompetition-pz.com/

2.“湾区杯”AI生成内容鉴别赛报名链接：

https://www.aicompetition-pz.com/topic_detail/41

南方+记者 关喜如意

通讯员 广正发