“当前，人工智能、空间多组学与病理诊断深度融合，正在重塑精准医学发展格局。”6月22日至24日，在首届数字全息病理与精准诊断研讨会上，中国科学院广州生物医药与健康研究院（下称“广州健康院”）副院长（主持工作）孙飞说。

会议由广州健康院与中国科学院香港创新研究院共同主办，广州健康院数字生命与数创药物重点实验室和人类细胞谱系大科学研究设施（下称“细胞谱系设施”）承办。来自全国近200名专家学者、临床医生和产业代表参会，港澳地区代表超过50人。

活动现场 受访者供图

细胞谱系设施进入“五边建设”期，聚拢国际合力

细胞谱系设施是粤港澳大湾区首个生命科学国家级大科学装置，由广州健康院牵头建设，基建工程于2025年实现当年获批、当年开工、当年封顶。细胞谱系设施集成先进成像、空间多组学与人工智能技术，以单细胞精度绘制人体发育、疾病及衰老三大谱系，目标是打造“数字人—数字病—数字医药”研发范式。

目前细胞谱系设施正按“边建设、边使用、边产出、边转化、边共享”的五边计划推进各项建设任务。

孙飞表示，本次研讨会是凝聚临床与科研共识、为细胞谱系设施建设积蓄国际合作力量的具体行动。

“研讨会既瞄准未来先进的精准医学范式，也希望促进粤港深度融合交流。”孙飞介绍，中国科学院广州生物医药与健康研究院-香港中文大学干细胞与再生医学联合实验室已常态化运行多年，粤港科研交流密切。本次研讨会中来自香港学者的报告超过15个，香港中文大学生物医学学院、香港大学生物医药技术全国重点实验室、粤港代谢病联合实验室等平台为会议提供了重要支持。

依托中国-新西兰生物医药与健康“一带一路”联合实验室，来自新西兰的科学家也参与了本次研讨交流。孙飞说：“未来，细胞谱系设施建成后会吸引国际优秀科学家参与使用，这些合作都将常态化开展。”

孙飞 受访者供图

AI将推动病理诊断从天价走向普惠

精准医学能为患者提供个性化的治疗，前提是要有精准的病理诊断。

孙飞认为，传统病理诊断高度依赖病理医生经验，且只能定性，难以知晓分子层面的信息；而利用AI跨模态整合病理影像与细胞多组学数据，能实现从图像到空间分子分布的精准预测、靶点发现，以及干预预测与预后评估。

“比如，目前一些基于高精度的空间组学精准分析与诊断，产生实验数据和解析要10万元以上，对老百姓来说‘不可及’。”孙飞介绍，本次研讨会瞄准的方向之一，就是探索数字病理的新范式，在“便利、可及”的常规病理切片上，利用AI整合高质量的空间组学数据，训练出一个通用模型，并在此基础上针对不同肿瘤、疾病生成“垂直模型”。未来，基层医院可以直接用这些模型分析病理检测结果，完成疾病筛查和肿瘤分型，让普惠的常规检测也能得到更好的诊断结果。

病理检测要从天价走向普惠，要有高质量的模型，更根本的是要有高质量的数据。孙飞透露，广州健康院正与领域内头部力量合作开发高通量病理数据采集装置，有望在今年三季度内完成。

“这次会议来了很多临床医生，他们都非常关注这些技术。可以说，这是精准医学领域的一个梦想。”孙飞说。

南方+记者 钟哲