6月18日，香港科技大学（下称“港科大”）研究团队与该校培育的医疗科技初创公司遨天医疗科技有限公司，宣布成功研发出全球首创人工智能（AI）赋能无切片病理成像系统 Glanzir®。该系统无须经过传统病理化验中的冷冻、切片及染色等繁复程序，即可在三分钟内为身体组织生成高质素组织学影像，且体积较小可适用于手术室环境，协助医生实时判断是否仍存在残余癌细胞，减少重复手术风险。系统目前已达到85%以上的诊断一致性。

Glanzir®系统装置仅56厘米长、56厘米宽、30厘米高，总重量30公斤。

面对人口老龄化及癌症个案持续上升，医疗系统对病理诊断服务的需求日益殷切。组织切片分析是癌症诊断的重要基础。在现行临床实务中，组织评估主要采用两种技术：石蜡切片技术及冷冻切片检测技术。

前者被广泛视为诊断的金标准，准确度高，但通常需数天至一星期方可完成分析；后者则通过快速冷冻组织并切割成薄片，再进行染色处理，让病理学专家在显微镜下判读细胞形态及病变特征，可在约30至45分钟内提供初步结果，但准确度一般低于前者，部分情况甚至可能需要病人接受二次手术。

为应对上述限制，由港科大化学及生物工程学系副系主任兼副教授黄子维领导的团队及其创办的遨天医疗，开发出一套AI赋能病理组织成像系统Glanzir®，通过自发荧光成像技术（AFI），运用紫外光激发新鲜组织表面产生自发荧光讯号，并配合深度学习技术进行虚拟染色，将影像转换为类似传统H&E染色的组织学图像。

黄子维教授表示，此技术不仅有助于降低病人重复手术的风险，亦有助于优化手术流程

医护人员只需将新鲜组织样本置于样本盒内，再放入系统装置中，即可启动扫描程序。装置会自动完成指定区域的定位、逐点对焦及扫描，并进行影像处理与虚拟染色，将原始灰阶影像转换为可供判读的病理影像。

与目前被视为金标准的石蜡切片（FFPE）检测相比，Glanzir® 已达到85%以上的诊断一致性。随着未来大规模临床测试完成后，团队预期可进一步提升至约95%的一致性水平。这项技术有助于缩短术中诊断时间，并同时保留完整组织，以供后续深入化验之用。团队正计划与香港本地公私营医院合作开展大规模临床应用，以进一步缩短整体检测流程。

黄子维表示：“在癌症手术过程中，若未能将肿瘤彻底切除，病人往往需要再次接受手术。临床数据显示，约有一至两成个案需进行二次手术。团队开发的细胞成像技术，旨在于手术期间提供实时信息，系统可在约三分钟内生成组织影像，协助医生判断是否仍存在残余癌细胞。此技术不仅有助于降低病人重复手术的风险，亦有助于优化手术流程，并提升医院在医疗资源规划和运用方面的效率。”

南方+记者 陈彧