PC行业从未如此热闹。

日前，英伟达、微软、ARM三大科技企业共同官宣“A new era of PC（PC新时代）”。紧接着，英伟达CEO黄仁勋在COMPUTEX 2026（台北国际电脑展）上宣告智能体 AI（Agentic AI）时代已全面到来，不仅推出首款专为智能体打造的超级芯片RTX Spark，更正式联手微软，并携手联发科深度切入 PC核心处理器市场。

黄仁勋在演讲现场展示RTX Spark芯片。图源：英伟达官网

英伟达不是唯一的入局者。过去一年，高通持续加码PC芯片，英特尔和AMD先后推出集成AI算力的新品，苹果早已用M系列芯片证明ARM架构在PC上的可行性，微软则在操作系统层面为AI铺路。几乎同一时间，所有主要玩家都涌向同一个赛道：AI PC。

为什么大家都在重新发明电脑？用了40年的电脑，会变成什么样子？广东该如何卡位？

为什么电脑非变不可？

电脑这个产品，正迎来“中年危机”。

过去40多年，个人电脑的核心形态几乎没变过。打开一台今天的笔记本，它的基本架构、操作逻辑和20年前没有本质区别：屏幕、键盘、鼠标，点开软件，保存文件。电脑一直在变快、变薄、变轻，但它始终是一个“等待指令的机器”。

而等待指令本身就是瓶颈。当工作越来越复杂，比如，需要同时处理多个项目、跨软件查找信息、在邮件和文档之间不断切换，传统电脑的被动属性反而成了拖累。

这是德国现代设计百年展上展出的1987年面世的苹果个人电脑。新华社资料图

更大的压力来自AI的成熟。

过去两年，大语言模型展示了理解意图、生成内容、规划步骤的能力。但这些能力大多被关在云端服务器里，离用户手头的文件、邮件、工作流很远。

你能问DeepSeek一个问题，但它没办法帮你把上周的会议录音转成纪要，再对比项目进度表，然后给同事发提醒邮件。因为它够不着你的本地数据，也操作不了你的软件。

在天津一家科技公司，工程师基于DeepSeek大模型训练ChatBI智能对话系统。新华社资料图

AI落地最核心的矛盾是，智能在云端，但工作在本地。解决这个矛盾只有一条路，让AI住进电脑里。

于是，大家同时看到了同一个答案，电脑需要从被动工具变成主动助手。

这需要的不是简单升级，而是对芯片架构、操作系统、软件生态进行系统性改造。这正是所有巨头蜂拥入局AI PC的根本原因。

AI PC会带来什么？

当AI真的住进电脑，至少三个方面将被改写。

第一，硬件架构变了。

传统电脑芯片是“分工制”，CPU管计算，GPU管图形，数据在两者之间搬来搬去。但AI模型需要同时处理大量数据，这种搬运成了瓶颈。AI PC的芯片开始走向“融合”，将CPU、GPU和AI专用算力模块集成在一起，共享大容量内存，让AI模型常驻其中，随时调用。

英伟达RTX Spark走的就是这条路，苹果M系列芯片也类似，英特尔和高通则各自推进。路线不尽相同，方向一致，让电脑长出一颗“本地大脑”。

观众在2025台北国际电脑展上参观。新华社资料图

第二，操作方式变了。

如果AI能看懂屏幕、听懂语音、理解上下文，人与电脑的交互就不再是“点这里、拖那里”。你只需要告诉电脑要什么，比如，“把这篇报道的要点摘出来，做成三页PPT，风格用上次那个模板”。电脑会自己去找文件、开软件、排版、生成。

黄仁勋在COMPUTEX上演示的，正是这种能力。微软则在系统层面将AI助手嵌入Windows。当操作从“手动执行”变成“口头交代”，电脑的使用门槛会大幅降低。

第三，软件生态变了。

这是最关键的变量。今天用电脑，本质是在用独立软件，Word是Word，Excel是Excel。但AI PC的逻辑是跨应用的，AI助手需要同时调用文档、表格、邮件、日历，才能完成完整任务。

软件公司是否愿意开放接口让AI自由穿梭？如果AI能完成很多操作，用户还会为单个软件付费吗？应用商店的分发模式会被改写吗？这些问题目前没有答案，但已经摆上了桌面。

人们在今年的德国汉诺威工业博览会微软展区参观。新华社资料图

AI PC离普及还有多远？

入局者众，变数也多。

最直接的挑战是兼容性。目前全球绝大多数存量软件基于x86架构编写，而新一代AI PC普遍转向ARM架构。尽管微软推出了转译层技术，但软件重新适配仍需漫长周期。

PC作为生产力工具，其操作系统重构的难度远超手机，涉及海量专业工业软件和闭源系统。苹果切换M系列芯片用了约两年才基本过渡完成，Windows生态更为庞大复杂，短期内仍无法快速完成海量存量软件的ARM原生适配，周期只会更长。

2007年，顾客在中关村一家电子市场内体验Windows Vista操作系统。新华社资料图

成本是另一道槛。3nm工艺、一体化封装、大容量内存都会推高售价，高端旗舰AI PC的早期尝鲜者或将局限于专业用户和极客群体。

这就陷入了一个典型的“鸡与蛋”困境：高昂的售价限制了出货量，而没有足够的装机量，开发者就缺乏动力去开发原生AI应用；没有杀手级应用，普通消费者就更不愿意为此买单。单从参数来看，RTX Spark的各项性能都不弱，但硬件并非最大的挑战，如何打破这一生态适配的死循环才是关键。

更深层的隐忧是信任。当AI助手能读取你所有的文件、邮件与聊天记录，甚至替你发消息、做决策时，权限的边界在哪里？一旦出现误操作或数据泄露，责任该由谁承担？这些问题涉及技术伦理、法律规范与用户心理，解决起来远比单纯的硬件升级要棘手得多。

这就好比，英伟达造了一把很不错的锤子，但是，拿到锤子的厂商，却不知道钉子在哪里。换句话说，一个卖装备的赚得盆满钵满，但客户却无法创造出对应的商业模式来赚钱。

在今年的德国汉诺威工业博览会上，一名参观者走过一处Ai字样的标识。新华社资料图

兼容、成本、信任——这三道坎，正是当下AI PC处境的真实写照。方向似乎清晰，但通往普及的道路上横亘着这三重障碍。

但换个角度看，对于产业链而言，每一道坎都是一次洗牌的机会。

广东制造的机会在哪？

PC产业正在经历的，是一次架构层面的重构。对广东这个全球最大的PC制造基地而言，重构意味着重新卡位。

芯片架构从x86转向ARM，落到制造端就是主板要重新设计、散热要重新匹配、元器件要重新选型。每一处改动，都可能催生新的供应商、新的解决方案和新的增长点。

向上游看，本地算力需求将持续拉动AI芯片、高带宽存储、先进封装等环节升级；向中游看，品牌厂商和代工企业将迎来新一轮换机周期；向下游看，真正决定普及速度的，是本地AI应用、智能体软件和垂直行业解决方案的爆发。

“广东具有完备的AI PC产业链基础和良好的产业政策体系，珠三角的竞争力正在于能以极快的速度响应这种技术变轨。”广东省“十五五”发展规划专家委员会委员、华南理工大学工商管理学院二级教授张振刚认为，广东要乘势而上，生态上打通“模型—芯片—终端—软件—应用—服务”闭环，推动创新链、产业链、资金链、人才链深度协同，同时积极与国际上相关领域知名企业合作，建立相互促进，共创共赢的协同机制。

与海外拼参数、拼算力的路径不同，国内发展AI PC，更多依托国产信创软件和真实采购场景，先从政企、信创、教育、央国企办公终端切入，解决“安全、可控、可用”的基本盘，再逐步向消费市场扩散。当AI真正进入合同审核、会议纪要、财务审批、客户管理等具体工作流，AI PC才能完成从可用到好用的关键一跃。

硬件架构的自主创新，离不开软件生态的同步成长。比如，开源鸿蒙作为自主可控的万物智联技术底座，在这场变革中迎来新的机会。

2025年5月，华为在成都发布鸿蒙电脑。新华社资料图

从投资逻辑看，如果说上一阶段的AI投资是在寻找“卖铲人”，那么下一阶段更值得关注的，是谁能利用这些铲子真正挖出金矿。

AI PC最终能否成功，不仅取决于芯片性能有多强，更取决于能否诞生让用户离不开的新应用。当下比拼的关键，是谁能把AI PC安全地做进产品、做进订单、做进真实的工作场景里去。

这场关于“下一代电脑该是什么样”的竞赛，才刚刚开始。

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采写：南方+话题研究员 昌道励 郜小平 张艳