让无人系统自主“思考”与协同,“神思智飞”新品亮相世界无人机大会

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近日,以“低空经济、未来已来”为主题的2026世界无人机大会暨国际低空经济与无人系统博览会在深圳会展中心举行。全球低空经济领域的前沿企业、尖端技术与创新成果齐聚深圳。神思电子技术股份有限公司携新一代“神思智飞”具身智能操作系统亮相。

大会现场,一场名为“AI追击”的实景挑战互动游戏吸引大量观众驻足:机器狗与无人机空地协同自主“围猎”——地面机器狗在迷宫般的障碍物中自主穿行,追寻一辆目标小车;空中无人机实时俯瞰全局,当机器狗因障碍物遮挡短暂丢失目标时,无人机即刻从空中锁定目标坐标并回传,引导地面智能体重规划路径、继续围猎。全程没有飞手摇杆操控,没有后台图传指挥。三个运动中的智能体,在随机变换的物理环境中自主对抗、自主协同。  

这正是“神思智飞”2.0所要展示的核心能力:空地智能体在复杂环境中探索、追踪、围猎动态目标的全流程自主作业。神思电子首席科学家闵万里博士在接受采访时,解读了这项技术背后的研发路径与应用逻辑。  

空地协同2.0:

为无人机与机器狗装上“自主大脑”  

“‘我们不生产无人机,而是尝试定义无人机的未来形态。’闵万里这样定义‘神思智飞’系统的定位。  

神思电子,这家总部位于山东济南、2015年登陆科创板的企业,其‘神思智飞’系统于2025年世界无人机大会首次亮相,2026年升级至2.0版本。核心产品为具身智能操作系统及边缘计算模组,已广泛应用于应急救援、安防巡检、生态环保等领域。  

闵万里博士介绍,“‘去年1.0版本解决的是让无人机自主飞,真正实现“无人”;今年2.0版本则要实现让空地智能体自己思考、自己协同。’ ”他进一步将‘神思智飞’类比为智能驾驶:“我们的产品就像是给飞行器装上“智能驾驶”,能主动识别并避让周边障碍物,甚至100米外逼近的其他飞行物,不依赖中心调度。’”  

什么是无人自主感知与决策能力?

闵万里用形象的比喻解释道:“就像墙上有一大一小两个洞,机器人能自己算出哪个洞能钻过去;如果目标在动,它还能解析运动轨迹,预判方向,像追兔子一样穷追不舍。”这背后是对物理世界的“结构化解构”——智能体不仅感知物体存在,更计算其尺寸、距离与运动学参数,在动态博弈中自主决策,实现“拟人化”认知。  

更具突破性的升级在于“空地协同”。当机器狗在复杂环境中丢失目标时,无人机可自主升空开展全域搜索,锁定目标后持续跟踪并播报坐标;若机器狗率先发现目标,亦可回传位置引导无人机精准排查。二者通过北斗卫星通信实现双向实时数据共享,无需依赖地面4G/5G网络。  

如今,“神思智飞” 的核心技术全部集成在一个“小盒子”中。去年展会上,神思电子展示了一款仅重200余克、内置100T算力的外挂式智能盒子。装载于工业无人机后,后者可自主判断旋转齿轮的缝隙速度,无需飞手干预即能穿越动态障碍。

今年,这款升级后的“大脑”被同时装上了天与地:空中无人机搭载它继续承担广域搜索,地面四足机器狗背上它则新增了空间结构感知与运动目标追踪能力。  

这一系统的核心能力,首先体现在对飞手与图传的彻底摆脱。通过北斗卫星通信,其作业半径可达几十公里甚至跨区域——此前在济南的演示中,一架无人机在50公里外的黄河上空执行任务,全程无遥控。用户的操作也极为简化:只需下达“开始”指令,系统便会自主执行任务、自动返航,或在必要时通过北斗卫星进行中途干预。  

此外,该系统还具备出色的兼容性与易用性,即插即用,可安装于不同品牌的无人机,目前已适配科比特工业无人机以及大疆M350、M4T等主流小型机型,配套操作软件像智能电视一样简单配置即可使用。  

实战应用:

聚焦应急搜救、边远巡检等急难险重场景  

低空经济从“概念热”到“产业实”,实战是最好的度量衡。  

闵万里表示:“我们的目标很明确,就是要聚焦那些以往难以解决的问题,例如茫茫大海上的落水搜救、复杂风场下的低空物流、森林火场中的受困群众引导。”  

如今,“神思智飞”已广泛应用于应急救援、安防巡检、生态环保等领域,尤其能在急难险重的救灾场景中,以及无人区、高寒荒漠、深山峡谷等人迹罕至的边远地区——发挥着重要的作用。  

一次发生在济南山区的森林火灾,成为系统能力的试金石。由于火点隐匿于山沟背面,所有地面监控设备均未捕捉到异常。此时,一架搭载“神思智飞”的无人机正在执行自主巡检任务——它发现异常烟雾后自主决策飞向火源,自动拍摄并估算过火范围,随即回传了火情。在后续的应急处置中,为现场指挥提供实时画面的,正是这架没有飞手操控的无人机。  

正是这次实战,直接推动了“神思智飞”系统的产品化进程。如今,这套系统已在全国多地投入应用,覆盖了多个不同领域。 

在边防与生态环境领域,它帮助设备摆脱无线电传输限制,于崇山峻岭间实现全自主巡线;同时,无人机与地面机器狗配合,以“不打招呼”的方式完成暗访取证与采样。  

面向城市安全与水域搜救,无人机吊载激光甲烷探测器,可精准对准高层住宅的特定窗户,检测住户外出期间的室内燃气泄漏。当落水险情发生时,无人机沿河搜索,发现目标后及时通知下游的机器狗或无人艇投放救生圈。  

应对森林大火与地震等突发灾害,无人机可从空中俯瞰火场全貌,判断安全逃生路线,指挥地面机器狗引导群众撤离,避免消防员冒险进入火场。而在野外搜救中,若失联群众离开车辆,无人机找到车辆后可通知机器狗携带水和药包前往拦截。  

闵万里坦言,正是这一差异化定位,收到了不少市场需求,“在一些人难以到达或存在风险的场景中,一个能独立到现场、自主完成任务、尽可能减少人员冒险的智能体,这很关键。”  

依托深圳产业链

迈向“空天地水”全域协同  

一个有意思的产业现象是:“神思智飞”系统在技术研发和测试过程中,核心硬件供应链事实上深度扎根深圳。  

据闵万里介绍,系统所需的硬件几乎全部来自深圳:无人机本体、防抖摄像头、激光甲烷探测器等核心配件,均为深圳企业的产品。  

闵万里打了个比方:“我们的工业无人机来自深圳的无人机厂商,小型无人机也适配了市面上的主流机型。摄像头防抖模组也来自深圳企业。无人机的‘身体’来自深圳企业,我们的系统为无人机装上了‘大脑’。”  

他进一步解释,实现全自主控制最难的不是视觉算法,而是反向控制——需要深圳硬件厂商开放底层控制接口,将盒子的决策指令转化为无人机的飞行动作。“深圳无人机企业给了我们很大支持,有的开放了控制接口,有的积极配合技术对接。没有深圳产业链的开放生态,这个‘大脑’就找不到‘身体’。”  

这正是闵万里团队在深圳设立办公室、招募本地人才的核心逻辑,“深圳有上万家无人机及机器人上下游企业,从硬件到场景一应俱全。” 目前,神思电子多名研发人员均在深圳本地招聘并参与项目。  

放眼未来,深圳也同样是“神思智飞”落地的理想试验场。

在闵万里看来,这座城市提供了最丰富的“难题”场景:近海搜救需要空海协同,高楼林立的城区存在复杂风场,每年汛期与防火季都有应急刚需。  

当低空经济进入深水区,发展的焦点正从“谁能飞得更远”转向“谁能想得更深”。  

闵万里提出了下一阶段的技术演进方向——向“空、天、地、水”全面协同迈进,最终形成统一计算、混合计算的智能系统:太空算力卫星承担广域遥感计算,无人机负责近场侦察,无人艇执行水面拦截,地面机器狗完成精准投递。  

具体来看,在太空领域,助力国家“算力卫星”战略,实现“天数天算、地数天算”。例如,海上油污泄漏时,卫星直接在太空计算油污范围并传回结果,指导地面船只围堵,从而避免遥感数据因下传窗口短而丢失。

向水面拓展,则是增加无人艇,用于汛期落水群众搜救,精准锁定漂流轨迹的同时避让其他船只。

在人形机器人领域,则要突破工厂重复劳动的局限,让机器人真正理解“出去帮我拿个杯子”这类开放式指令,自主判断如何推门、选择拿哪个杯子,完成对物理世界的拟人化解构。  

“最终要实现‘天算天、地算地、天地互算’的混合计算,数据在产生的地方就被处理,而不是全部传回地球。” 闵万里说。

在展会现场,闵万里向合作伙伴与青年人才发出邀请:“下一步我们将拓展无人艇、人形机器人等载体。我们需要深圳的硬件伙伴,也需要深圳的年轻人,一起把太空计算和水面智能的空白补上。”  

从“无人机”到“无人系统”,从“飞手遥控”到“自主智能”,“神思智飞” 2.0的亮相,不仅展示了一项技术的迭代,更指向了低空经济从“能飞”到“会思考”的质变。而深圳完整的产业链与开放的创新生态,正在为这场探索实践提供坚实底座。  

南方+记者 刘越亚

受访者供图

编辑 文海燕
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