4月29日消息，在吉林长岭中粮家佳康百万头生猪养殖基地，讯飞和光科技依托大模型与多模态感知技术，将一线养殖人员的实践经验转化为智能算法，用AI破解规模化养殖痛点，实现降本、提质、增效。

受访者 供图

项目由华为提供算力与网络底座；科大讯飞提供多模态感知、智能决策核心AI技术；讯飞和光科技负责整体实施与场景落地，联合生态伙伴构建覆盖环境、饲喂、健康、生物安全的全流程智慧养殖体系，让AI从技术概念变成真正的生产工具。

AI在养殖场景落地的最大难点，是经验转化。老兽医、老饲养员的判断多来自长期实践，难以用数字表达。讯飞和光科技这群90后、00后可能从没有进过猪圈的技术团队承担起“AI翻译官”的角色，把模糊经验转化为可计算、可执行、可复制的算法模型。

围绕健康监测、环境调控、饲喂管理三大核心场景，技术团队将经验逐一数字化：通过声纹识别技术，让AI能“听懂”猪的咳嗽与异常声响，在复杂环境中精准识别健康风险，比人工更早发现隐患；通过视觉识别与巡检机器人，让AI能“看清”猪只数量、体重、体温与异常姿态，实现全自动巡检；通过环境传感器与智能环控模型，让AI能“管好”舍内气候，自动调节通风、温湿度，提升猪群舒适度。在此基础上，精准饲喂模型实现个性化投喂，生物安全平台实现全流程智能管控。

受访者 供图

在模型训练与调试过程中，猪场复杂环境带来诸多挑战：噪音混杂导致声音识别干扰大、粉尘与光照影响视觉精度、多厂家设备数据不统一、经验描述难以量化等。这群在猪场场长眼中的“小朋友”技术团队长期驻场，一点点标注数据、对齐标准、优化模型，攻克“脏数据、错数据、乱数据”难题，将十余厂家数十款设备接入统一平台，实现日均数百万条数据集中管理与智能调度。

依托全国产自主可控大模型构建的智能决策体系，在长岭养殖场取得显著成效：PSY（每头母猪年提供断奶仔猪数）稳定突破29，达到行业领先水平；饲养员从重复劳动中解放，单人可管理近800头仔猪，人力效率大幅提升；猪场从被动应对转向主动预判，疫病防控、饲料利用、生物安全全面优化，综合效益明显提升。

该项目验证了一条可复制的产业智能化路径：算力底座打底、核心AI赋能、生态协同落地，让技术真正适配产业场景、解决实际问题。

南方+记者  郜小平