日前，第二届自动驾驶产业发展论坛在成功举办。南方+从论坛上获悉，辅助驾驶整体成本较两年前下降40%—60%，并且随着此人工智能、通信、半导体与汽车行业壁垒被打破，深度融合的趋势加快。车百会研究院理事长张永伟表示，如今自动驾驶逐渐回归理性发展，行业泡沫基本出清，企业不再以炒参数为噱头，而是将安全、创新和自主可控作为行业发展的核心

车百会研究院理事长张永伟 受访者 供图

工业和信息化部装备工业发展中心副主任刘法旺表示，全球汽车产业的竞争已经超越企业和产品的较量，升级为国家产业生态的博弈，人工智能日益成为推动汽车产业高质量发展的核心驱动力和关键变量，规制、标准等制度成为推动经济高质量发展和提升国家竞争力的重要手段，我国智能网联汽车发展未来可期，但是绝对不能忽视其中的风险和挑战，尤其是安全。

工业和信息化部装备工业发展中心副主任刘法旺  受访者 供图

国家邮政局政策法规司原一级巡视员、副司长靳兵则提出，中外可相互借鉴、优势互补，共同推动自动驾驶产业发展，具体而言：中国可参考美国经验，适度放宽硬件限制、优化准入机制、加速责任立法鼓励技术激进创新；美国则可借鉴中国在强化标准统一、重视车路协同、推进全场景协同方面的做法，并同步做好数据安全与治理工作。他还提出以下建议：一是要打通相关数据，海量有效数据是AI+应用的基础；二是在AI+领域向先进国家学习，少走弯路；三是持续更新迭代车端智能，在坚持车路云协同大方向的同时夯实车端智能这一基础且可靠的核心能力；四是车路云协同是国策，要真干，路权开放力度要加大；五是上路运营要更加积极，路权开放力度必须加大；六是积极参与国际标准的拟定，争取话语权。

清华大学教授/博导邓志东建议，未来车企本质上是拥有硬件平台制造优势的人工智能企业，因此目前的汽车制造商乃至整个生态，都必须更快拥抱人工智能。未来五年的汽车智能化，汽车将从安全运输工具，变革为拥有智能增值服务的AI移动智能体。AI汽车也将是具身智能的典型代表、应用落地表率与技术制高点。

中国第一汽车集团有限公司研发总院首席师刘斌表示，自动驾驶技术正从传统的规则驱动向AI赋能、世界模型演进，但现有AI模型与人类多感官跨模态认知仍存在偏差，亟需构建多模态感知模型。同时，行业技术方案尚未趋同，产业应坚持数据驱动与AI模型实现高速迭代。

南方+记者 魏泓泉