打开手机，先问该挂哪个科；看完门诊，不必再守着窗口等药；离开医院，报告解读、用药提醒和院外管理还在继续。

对患者来说，医疗改革最终要落到就医感受上：挂号更顺、缴费更快、检查取药少跑腿。如今，人工智能正加快嵌入医疗服务各环节，长期存在的便民惠民堵点成为医院优先改造的切口。

近日，南方+记者走访广州多家医疗卫生机构发现，AI已逐步应用于导诊、挂号、缴费、取药、报告解读及院外管理等具体场景。过去分散在不同窗口、不同流程中的就医环节，被逐步串联起来，患者花在等待和重复沟通上的时间，一点点减少。

数据驱动流程再造

从去年DeepSeek横空出世，到今年AI医疗应用“登堂入室”，公众对AI的感受，正从“看热闹”转向“真能用”。

对不少患者来说，看病的“麻烦”发生在诊室外：挂号、签到、排队、缴费、检查、取药，一环接一环，时间大量耗在窗口前。因此，广州多家医院把这些直接影响体验的环节，作为优化重点。

2026年1月，广州市卫生健康委推出AI就医助理“穗小伊”，并入驻“蚂蚁阿福”。患者用手机沟通就医需求，系统自动匹配号源；进入就诊流程后，“云陪诊”服务从预约到报告解读全程跟进，把原本分散的环节串了起来。

广东省第二人民医院（下称“省二医”）沿着这一思路，将智能导诊、预问诊、挂号找医生、云陪诊等嵌入全流程，并打通医保结算等关键节点。医院人工智能医疗应用研究所常务副所长程伟彬介绍，相关应用日均调用约2000次，“用的人越来越多，说明确实解决了大家的就医痛点。”

广东省第二人民医院“数据胶囊”。 

广东省中医院（下称“省中医”）则瞄准“卡壳”节点发力。医院信息管理办公室高级工程师王国介绍，智能导诊依托百万级知识库，秒级识别需求、推荐科室，并一键跳转挂号、缴费、报告查询。上线首月累计使用超5.4万人次，系统日均服务1700余次，服务约800人次，患者转化率达80%。

在此基础上，省中医将综合服务智能体接入微信服务号，将导诊、挂号、缴费等功能整合至同一入口。信息管理办公室副主任曾宇平说，智能预问诊在挂号前即完成基础信息采集，“患者还没走进诊室，一部分信息收集和判断已经提前完成了。”

在诊后与辅助环节，AI同样在压缩时间。以体检为例，省二医健康管理科日均接诊量在600至1000人次，高峰时一名总检医生一个下午需完成70至80份报告。

广东省第二人民医院开发智能体可以分析主动健康分析报告。 

省二医健康管理科外科组负责人陈尹说，过去人工总检一份复杂报告需约40分钟，还需逐年比对数据。引入智能总检后，系统可自动合并异常指标并进行纵向分析，几分钟即可生成报告。

“最终结果仍需医生把关。”陈尹说，AI主要承担重复性、规则性强的工作，关键判断需要由医生完成。

以患者为中心设计场景

凌晨2时30分，7个多月大的慧慧（化名）突然发热，体温逐渐从37.9℃升到38.4℃，家长一下慌了神，先在广州医科大学附属妇女儿童医疗中心（下称“广妇儿中心”）流感智能体里发出求助：“孩子夜里发烧，早上7时的体温有38.2℃，喂奶后吐奶两次，喝了少量水，尿较少。”

系统随即追问精神状态、呼吸和有无咳嗽流涕等情况，在家长补充“精神状态尚可，有正常反应”后，做出可能病因分析，还给出了居家观察、少量多次补液和重点监测建议。

广妇儿开设“便捷支付”专区。 

随后，家长上传了血常规报告。系统结合炎症指标和白细胞分类结果，提示更倾向病毒感染，提醒由于没有细菌感染证据，不建议使用抗生素。

“它不能代替医生，却能在我们最慌乱的时候，帮忙梳理病情、缩小判断范围。”慧慧父亲说。

“儿童流感诊疗对专业性和时效性要求极高。”广妇儿中心信息数据部副主任曹晓均介绍，医院研发的儿童流感智能体，依托国家诊疗指南、院内规范和真实临床数据训练，面向家长提供24小时在线服务，覆盖居家护理、就医判断、报告解读和影像分析等环节。

在实际应用中，智能体的价值更多体现在“前置判断”。曹晓均说，系统为此向家长和基层医生开放风险识别功能，帮助更早判断就医时机。

与之配套的互联网医院自助开单功能，打通线上诊疗关键节点，家长可在线完成“问诊—开单—缴费—查报告—用药指导”全流程，减少线下奔波。

广妇儿开设“便捷支付”专区。 

类似的服务前移，还出现在院前医疗急救环节。广州市急救医疗指挥中心副主任曾睿介绍，中心推出“一键呼救”和无障碍急救平台，支持提前录入地址、病史等信息。紧急情况下，可通过“GZ120一键呼救”微信小程序快速求助。

同时，院前远程视频指导延伸至患者等待救援的空窗期。2025年，中心远程救助患者6.5万例，其中心跳骤停患者远程指导1487例，成功救助308例。

对于慢病患者，服务则延伸至院外管理。省二医打造AI糖尿病血糖管理平台，采用“数字分身+五师共管”模式，实现院内外一体化管理。患者可上传血糖、饮食等数据，系统自动分析并生成个性化干预建议，高风险情况再由医护人员介入。

广州患者张伯患2型糖尿病8年，空腹血糖长期处于9—10mmol/L。他通过平台上传健康数据，向省二医糖胖病逆转中心主任徐谷根的数字分身问诊，系统生成“以杂粮替代精制主食，配合餐后步行和抗阻训练，并辅以中医调理”的个性化干预方案。一个月后，他的空腹血糖降至6—7mmol/L，体重减少4公斤。

“所有数字处方均需医生审核后方可发出，方案调整同样遵循这一流程。”程伟彬说。

线上线下一体化

在流程优化与场景重构之外，广州医院便民服务正加速走向线上线下一体化融合。

2月28日，省二医发布“三位一体”数字疗法生态体系，包括个人健康数据胶囊、主动健康智能体和医生数字分身。其中，个人健康数据胶囊整合生命体征、就医记录和生活方式数据；主动健康智能体负责风险识别和干预规划；医生数字分身则面向公众提供专业医疗服务。

广东省第二人民医院将AI嵌入体检环节。 

“所有数字处方均经过专业医生审核，确保医疗安全。”省二医党委副书记、院长瞿红鹰表示，该系统已在院内运行，并延伸至海珠区14家社区卫生服务中心，用于健康咨询、慢病随访与诊疗辅助。

省二医党委书记李观明透露，未来将进一步拓展至社区、企业和家庭等场景，打通慢病管理“最后一公里”。

与系统延伸相对应，一些医院从具体专病入手，将管理工具嵌入患者日常。例如，广妇儿聚焦女性慢病管理窗口期，推出“更健康”AI小程序，搭建前端筛查评估与科普智能体，后端无缝对接医院信息系统，实现诊疗效率提升与诊疗流程规范化。

广妇儿妇科门诊专科主任何耀娟介绍，患者可在就诊前完成测评、识别风险，也可在日常获取科普知识，减少因认知不足带来的延迟就医。

日前，广州市“人工智能+生命健康”专班办公室印发《广州发展生命健康人工智能重点工作实施方案》的通知，提出健全广州生命健康人工智能发展政策体系，打造50个以上生命健康人工智能高水平应用场景。

从院内到院外，从线下到线上，医疗服务的边界正在被重新定义。AI并未替代医生，而是在重塑流程与分工，让更多时间回到真正需要判断与决策的环节。

采写/摄影：南方+记者 厉思璇

通讯员 穗卫健宣