在当前人工智能技术加速走向千行百业深水区的关键节点，AI算力底座的技术自主与生态繁荣，已成为区域产业竞争的核心变量。

在4月27日举办的广东省人工智能应用对接大会现场，华为公司副总裁杨伟军分享了昇腾AI计算产业的最新进展，并重磅发布了面向超大规模AI算力集群的Atlas 950全液冷超节点与Atlas 850E风冷超节点，展现了其从“根技术”到商业落地全栈创新的战略图景。

重构计算架构，打造业界最大规模超节点

“昇腾立足根技术创新，从芯片到系统到集群，重新定义计算架构。”杨伟军在发言中表示。这一技术路径的核心，在于系统性突破了传统CPU为中心的冯·诺依曼架构瓶颈，通过自研的达芬奇架构和灵衢互联技术，实现了算力组件的高效平等直联。

作为本次发布的旗舰产品，Atlas 950全液冷超节点成为关注焦点。据华为官方信息显示，基于在光电互联领域的深厚积累，该产品最大可支持8192张算力卡高速互联，使其成为一台“超级计算机”，这也是目前业界最大规模的超节点。 与采用传统集群方案相比，Atlas 950在大模型训练上的性能直接翻番，可稳定运行超30小时，可靠性达到业界10倍水平。在金融风控等对时延极度敏感的场景中，其推理时延可从50ms大幅降低至10ms，满足极致业务需求。

为满足大量企业快速部署AI推理应用的需求，华为同步推出了完全适配现有风冷机房条件的Atlas 850E超节点。该产品单台即可提供16P算力，支持从32卡到1024卡的平滑扩容，并能最佳适配DeepSeek V4等万亿级MoE大模型推理，实现“开箱即优”的性能表现，支撑应用天级上线。

开放构建生态护城河，实现模型“0 Day”首发

硬件是骨骼，生态则是血肉。杨伟军强调，昇腾始终坚持伙伴优先，并通过全量软件开源开放来汇聚产业力量。

官方数据显示，昇腾已累计支持50多个开源项目及200多个大模型，使业界无需再关注繁琐的模型迁移与调优。其核心AI框架昇思MindSpore开源版本的累计下载量已突破1300万次，覆盖全球156个国家和地区，汇聚了超过5.2万名社区核心贡献者。

一个关键的生态进展是，昇腾已成功实现了与PyTorch、vLLM、SGLang等主流第三方开源框架及工具链的深度对接。截至2025年12月底，包括魔乐社区、GitCode AI等国内头部开源模型社区中，累计已有超过2.6万个模型支持昇腾，其中65个以上的热点模型实现了“0 Day”同步发布，全面覆盖了Qwen、Llama、腾讯混元、智谱GLM等主流大模型系列。

深耕行业与人才，构建数智化转型底座

技术能力最终需通过商业落地来检验。目前，昇腾生态伙伴网络已高度成熟：超过2900家合作伙伴基于昇腾平台，共同孵化了6700多个场景化解决方案，服务了超过5000家行业客户。在硬件层面，华为已联合80多家硬件伙伴推出了200多款硬件产品。

在构筑未来竞争力的人才生态方面，华为与教育部的“智能基座”项目已布局72所高校，累计赋能9000多名教师，开课覆盖超80万名学生人次。同时，首批昇腾科教创新孵化中心已在清华大学、北京大学等全国15所重点高校建成，孵化出Tilelang、DeepSeek-R1-Safe等一系列具有行业影响力的创新成果。

“通过持续的根技术创新和开源开放的生态共建，昇腾将构筑坚实的算力底座，助力深圳打造‘昇腾之城’，助力广东打造人工智能高地。”杨伟军表示。

南方+记者 许懿