深圳机器人谷,又有新突破。
4月21日,深企自变量机器人举行发布会,推出新一代机器人进家庭计划,官宣35天后,新一代机器人将首批走进真实家庭,搭载最新自研具身智能基础模型WALL-B。
“我们完成了B轮融资,由小米战投领投。”在发布会上,王潜也证实了坊间传闻。
此前市场消息称,自变量完成了近20亿元的B轮融资。不久前,美团、阿里和字节分别在A轮、A+轮、A++轮领投或独投自变量。目前,自变量成为国内公开披露的唯一一家被四家互联网大厂(字节、美团、阿里、小米)投资的具身智能企业。

长期押注家庭场景,机器人1个月后进家干活
目前家庭和工业是机器人落地的两大主流场景,前者因场景的随机性、碎片化与不可控,被业界视为具身智能的“终极考场”,也是产业商业化的“必争之地”。
自变量对家庭场景长期押注。“工厂里的机械臂每天重复一个动作一万次,每一次条件都一样,但家庭环境永远在变化,比如拖鞋不知踢到哪里,猫随时会跳上桌子。”王潜表示,“家庭场景是具身智能的‘圣杯’,解决了家庭任务,就基本上实现保姆级别的通用机器人。
在这场名为“一个家庭成员的诞生”的发布会上,自变量最新研发的基础模型WALL-B,上演了插花的绝活,一气呵成完成分拣花枝、自主决策、插入花瓶等长序列任务。

现场,机器人需先从3个篮子中,精准分辨玫瑰、枝叶等花材,随后夹爪抓取,把花插放在狭窄的瓶口中。在这个过程,机器人需像人类一样,判断花杆的位置、花头朝向、避开花瓣,并自主规划动作、调整力度。“这不是预设轨迹能应付的场景,机器人必须自己看懂、自己想明白、自己动手。”

王潜在发布会上宣布, 未来1个月,搭载WALL-B、根据家居环境进行硬件升级的新一代机器人,将入驻首批真实家庭。
“尽管进入家庭的机器人现在还很笨,走得很慢,经常犯错。但每一个伟大的东西,都是从踉踉跄跄的第一步开始的。人类婴儿如此,机器人也一样。”王潜表示。
首创世界模型,突破具身智能“大脑”天花板
王潜看来,当前机器人硬件日趋成熟,真正卡住行业脖子的是“大脑”。“目前全球没有一台机器人能在无遥控操作下,独立完成家务,不是硬件不行,而是大脑跟不上。”
作为国内首批采用完全端到端路径实现通用具身智能大模型的企业,自变量坚定为机器人装上会思考的“大脑”。2024 年底,自变量发布基于 VLA(视觉-语言-动作)架构的第一代具身基础模型 WALL-A。近日,自变量与58同城合作,全球首个家庭保洁机器人在深圳入户,与保洁阿姨协同作业。随着场景更多落地,团队看到了 VLA 的局限。
“VLA 是视觉模块、语言模块、动作模块各自为政,数据在模块之间搬来搬去,每搬一次,信息就丢一点。”王昊打了个比方,“它不理解杯子为什么会掉,不理解为什么盘子悬在桌边需要推回去。它只是在重复见过的东西。”

自变量要做的,就是让机器人能进入家庭干活。新一代模型WALL-B,是全球首个世界统一模型架构的具身智能基础模型,将视觉、语言、动作等能力,放进同一个网络里,从零开始一起训练,消除模块间的数据搬运损耗。
它的核心优势,就是对物理规律的理解、对新场景的适应、从失败中自主进化。“模型看到杯子的同时,手已经在准备了,感觉到重量的瞬间,力道已经在调整了。它们不是单独的模块,不需要‘传话’转译信息,而是一个有自主预测能力的统一大脑。”王昊表示。
从实验室走向千家万户,关键是“真实数据”
从实验室走向千万家庭,还有一个关键是“真实数据”。
“真实随机、不可预测的现实数据,才是场景落地真正的壁垒。”王昊把来源于实验室的干净、稳定、可控的数据比喻为“糖水数据”,它们与真实世界相去甚远。“用它训练出的模型,在真实环境中几乎失效。”
与之不同,自变量选择的是“牛奶数据”——源自真实家庭、复杂多变且充满随机性的数据。“每一户家庭的布局、灯光、物品摆放和混乱程度各不相同,只有这样,模型才能慢慢习得零样本泛化能力。”目前,自变量团队进入了超过100个志愿者的家庭训练模型。

深圳机器人,跻身百亿估值俱乐部
2026年开年至今,深圳具身智能赛道资本热度空前,四家企业接连跻身百亿元估值俱乐部,形成自变量、智平方、众擎、逐际动力等“四大百亿机器人”矩阵,覆盖整机、模型、感知等领域。
自变量获资本多轮加码。1月12日,自变量机器人完成10亿元A++轮融资,估值突破百亿元;2月,再获数亿元融资;近日,完成近20亿元的B轮融资。
百亿阵营崛起,既是行业迈向产业化落地的爆发信号,也是市场对深圳创新生态与供应链的“用脚投票”。“在产业链和速度上,深圳的优势很明显。”王昊举例说,“比如要做一个灵巧手的验证,从设计到加工完成,在深圳一周就可以做到,全世界都找不到这样一个地方。”
政策也在同步加码。深圳去年发布的具身智能产业专项行动计划明确:到2027年,培育估值过百亿企业超10家,关联产业规模达千亿级。
具身智能产业化竞逐的下半场,深圳已经拿到入场券了。
撰文/图片:罗维维
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