以数学与AI破解产业难题,深圳大数据研究院十年成果亮相

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4月19日,深圳市大数据研究院(SRIBD)迎来建院十周年。当天,研究院举行十周年活动暨产学研发展论坛。据现场公布的数据,该研究院已从成立初期的6人科研项目组,发展为拥有200余名科研人才(其中10名为全球前2%顶尖科学家)、年营收超亿元的研究机构。

院长罗智泉院士在回顾十年发展时表示:“不能只做‘象牙塔’里的学问,要让科研成果真正扎根社会土壤。”他补充说,研究院的定位是聚焦企业难以突破的技术瓶颈,以应用数学和人工智能技术进行攻关,“我们不是做小买卖的一帮人,我们要做企业解决不了的问题。”

在当天的论坛上,罗智泉在现场重点展示了四项技术代表性成果。第一项是与华为合作的SRCON网络优化技术,采用AI数据驱动方法优化无线网络参数。据称,该技术在不增加频谱资源和物理基站的情况下提升网络性能,已应用于全球180万个基站,覆盖超过四分之一人口。第二项是大模型训练与部署技术。研究院研发的Adam-mini和ReMax等算法分别降低了预训练内存占用和强化学习环节的内存需求。基于这些技术孵化的中文医疗大模型“华佗GPT”已进入14家公立医院和183家社康中心,服务覆盖近500万人口;阿拉伯语大模型“AceGPT”已面向“一带一路”共建国家提供服务。第三项是算子自动生成与优化技术。研究团队在结构化矩阵乘法领域取得突破,将Transformer核心计算复杂度降低约10%。孵化企业智子芯元已完成近亿元融资,可将大模型在国产芯片上的部署时间从数天压缩至38分钟,推理速度最高提升139倍。第四项是仙鹏求解器。经过三年研发,该求解器在国际评测中性能比肩或超过部分欧美主流商业软件,已在华为、南方航空、中航信等企业落地,用于航空调度、物流配送等场景。

站在下一个十年的起点,罗智泉用“守正创新,锐意进取”八个字概括未来方向。他表示,研究院将聚焦构建数据壁垒、设计数学建模算法、低成本部署国产AI这三个方向,持续对标国际前沿水平。“我们希望追求得更远,飞得更高。”罗智泉说,研究院的目标是将科研解题能力持续转化为产业价值,为国家科技自立自强提供技术支撑。

撰文:蔡攀攀

图片:深圳市大数据研究院

编辑 文海燕
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