数智化时代下的新闻生产变革：以浙江广电“Z视介”系统为例

周如南 ，中山大学新闻传播学院副教授、硕士生导师，广州市社会创新中心理事长

王宜宁，中山大学新闻传播学院硕士研究生，广州大数据与公共传播基地研究助理

文章刊于中山大学新闻传播学院主办的《新闻传播研究前沿》第一辑（2026）

【内容摘要】在数智化浪潮推动下，新闻生产正经历从传统线性模式向智能化、平台化、生态化方向的深刻变革。本文以浙江广电“Z视介”平台为案例，探讨其数智化转型路径与变革逻辑。研究发现，Z视介通过“链主制”组织重构、AIGC技术赋能、多元内容生态构建与智能分发机制建设，实现了新闻生产从内容创作、技术支撑到传播路径的全链条数智化转型，构建起“浙江卫视+中国蓝新闻+Z视介”的“一体两翼”传播格局。本文在文献综述基础上，结合案例分析方法，深入剖析Z视介如何以组织创新、技术应用与传播重构推动主流媒体在数智化时代实现传播力再造与舆论引导力提升。研究提出三点启示：组织层面应推动媒体从“科层制”向“平台制”转型，技术层面应加快AI、AIGC等前沿技术应用，传播层面应构建开放共享的内容生态，鼓励用户共创。本文成果不仅丰富了数智化新闻生产理论，也为主流媒体深度融合提供了实践范式。

【关键词】数智化转型、新闻生产、Z视介、人工智能、全媒体传播

一、引言：数智化转型的必然性与实践探索

在数智化浪潮席卷全球的背景下，5G、人工智能（AI）、大数据、云计算等新兴技术正以前所未有的速度重塑各行各业的运行逻辑与发展路径。作为社会信息传播的核心系统，传媒生态也在这一进程中经历着深刻的结构性变革。传统新闻生产模式以线性流程为主，强调编辑主导、单向传播，难以满足当下用户对信息时效性、互动性与个性化的高度需求。面对这一挑战，媒体行业亟需通过技术赋能实现内容生产、分发与消费方式的全链路重构。党的二十大报告明确提出“加强全媒体传播体系建设，塑造主流舆论新格局”，为媒体深度融合与高质量发展提供了政策指引与战略方向。在此背景下，主流媒体纷纷探索以技术驱动为核心的融合转型路径，力图在数智化时代重塑传播力、引导力、影响力与公信力。浙江广电集团作为地方主流媒体的代表，积极响应国家战略部署，于2023年推出“Z视介”平台，定位为“视听新物种、文化新平台”，标志着其在数智化转型道路上迈出了关键一步。“Z视介”平台通过“链主制”机制整合集团内外资源，构建起“浙江卫视+中国蓝新闻+Z视介”的“一体两翼”传播格局，实现了从传统内容生产向生态化、平台化、智能化内容运营的跃迁。截至2025年3月，该平台APP下载量已突破1.5亿，付费会员超过180万；平台内容生态从最初的单一聚合发展为涵盖9个链主频道、58个垂类赛道的多元矩阵；同时，通过引入“视介官”创作者机制，平台已汇聚4.8万名内容创作者，累计产出160万分钟内容，举办直播活动超3000场，形成了从内容生产到用户共创的闭环生态。“Z视介”的快速发展不仅体现了主流媒体在数智化时代的战略转型能力，也为研究新闻生产流程的数字化、智能化变革提供了具有代表性的实践样本。本文将以“Z视介”系统为案例，深入探讨数智化技术如何重构新闻生产的组织结构、内容逻辑与用户关系，进而揭示主流媒体在新时代背景下实现传播力再造的可能路径与现实挑战。

二、文献回顾

数智化时代的新闻生产变革已成为新闻传播领域研究的核心议题，现有文献从技术驱动、主体重构、伦理挑战与治理路径等多维度展开深入探讨。

在技术层面，人工智能通过算法推荐和大数据分析彻底重构了新闻生产流程，自动化写作（如机器人新闻）在财经、体育等结构化报道中展现出高效优势（梁智勇，2016；张亮，2019），而场景化叙事和沉浸式传播（如VR/AR技术）则推动新闻从信息传递转向感官体验（国秋华，2020）。然而，这种技术赋能在提升生产效率的同时也衍生出算法黑箱、信息茧房和权力垄断等隐忧（仇筠茜，2018；张帜，2019），尤其体现在算法推荐系统对用户认知边界的固化效应上（周葆华，2018）。

面对技术冲击，新闻生产主体关系发生深刻重构。研究普遍认为人工智能无法完全取代人类记者：ChatGPT等生成式AI虽在内容生产速度上具有优势，但其对语料库的依赖和指令服从特性使其难以独立完成深度报道和价值判断（郝雨，2023；黄典林，2018）。这推动形成"人机协同"的新型生产关系——人类记者从信息搬运者转型为价值阐释者与伦理守门人（苗壮，2021；丁柏铨，2019），而机器则承担基础数据处理和模式化生产任务（喻国明，2017）。值得注意的是，生产主体已扩展至三元结构：专业媒体（PGC）、用户（UGC）与智能算法（MGC）共同构建分布式生产网络（柳杨，2020），这种变革重新定义了新闻专业主义的实践场域（孟笛，2021）。

技术伦理维度的讨论尤为密集。学者们指出，以数据为底层逻辑的智能新闻生产面临三重悖论：其一，数据商品化趋势导致受众被异化为"数字劳工"，个人隐私面临系统性侵蚀（涂凌波，2023）；其二，算法偏见可能固化社会歧视，削弱公共领域的民主协商基础（杨保军，2018；唐嘉仪，2023）；其三，新闻真实性原则受到AIGC内容不可控性的严峻挑战（郝雨，2023；仇筠茜，2018）⑦④。针对这些风险，学界提出构建"技术向善"的治理框架：在操作层面强调算法透明机制与人工审核双轨并行（周葆华，2018）⑥，在价值层面主张回归人文主义精神（孟育耀，2020），在制度层面呼吁建立跨学科的伦理规范体系（杨保军，2018）⑮。

既有研究在数智化新闻生产领域已取得了全方面进展，但多停留在理论推演层面，缺乏对平衡路径的操作化验证。这些研究空白凸显了当前学术探讨的结构性局限：宏观理论构建与微观实践剖析之间存在断层，尤其缺乏将技术逻辑、组织变革与地域文化基因纳入统一分析视野的本土化案例深描。正是在此背景下，本研究选择浙江广电“Z视介”系统为关键样本展开深度剖析。通过解剖这一兼具技术创新深度与文化自觉意识的典型范式，本研究旨在构建起连接宏观理论与媒体实践的桥梁，为中国特色的数智化新闻生产变革提供可迁移的方法论图谱。

三、Z视介：新闻生产的全链条数智化转型案例

在数智化技术深度嵌入新闻生产流程的背景下，浙江广播电视集团推出的“Z视介”平台为理解主流媒体如何在技术驱动下实现内容生产、组织结构和传播逻辑的系统重构提供了重要样本。正如前文所述，当前新闻生产正从传统线性模式转向以人工智能、大数据和算法推荐为核心的智能化协作体系，新闻主体也由单一的专业媒体扩展为“PGC+UGC+MGC”三元共生的分布式网络⑫。在此背景下，“Z视介”不仅是一个技术平台，更是浙江广电集团应对传播生态变革、重塑主流舆论引导力的战略载体。

在平台布局方面，Z视介已实现手机端、PC端、PAD端的全覆盖，并计划进一步拓展至车机端、OTT端等多元终端，构建起跨屏联动的立体传播网络。这一终端扩展策略不仅提升了用户触达率，也为新闻内容的场景化分发提供了技术基础。在内容生态建设上，Z视介通过引入“链主频道”与“链主项目”机制，整合集团内外专业资源，深耕戏曲、体育、健康等58个垂类内容赛道，推动新闻生产从“泛内容”向“精内容”转型。例如，在2024年“越剧大拜年”系列直播中实现18小时不间断接力播出，吸引超510万人次观看，评论数突破300万条，展现出垂类内容在用户粘性与文化认同构建中的强大潜力。体育频道则聚焦年轻白领群体，推出“追马记”马拉松主题内容，通过精准用户画像与内容定制，体现出Z视介在新闻价值与用户需求之间的动态平衡能力。

技术层面，Z视介依托ZMG智媒果AIGC平台，构建了“物理层+平台层+模型层+应用层”的四层技术架构，推动AI能力与新闻生产流程的深度融合。该平台不仅在内容生成、语义理解、图像识别等方面实现技术突破，更通过知识图谱与自然语言处理技术，赋能文化类节目的深度解读与互动传播。例如，在2024年浙江卫视《龙耀2024·追光正当燃》节目中，智媒果AI推出“一键识屏”功能，能够对戏曲动作进行实时识别与解析，如将越剧演员李云霄的27个经典水袖动作拆解为可视化教程，极大提升了用户的参与感与文化理解力。同时，该平台还为亚运会宣传生成近万条主题短视频，展现出AIGC在新闻内容快速生产与多模态表达中的巨大潜力。

在内容形态创新方面，Z视介积极探索虚拟现实（VR）、增强现实（AR）与数字人等新兴媒介形态，推动新闻内容从“信息传递”向“沉浸体验”转型。虚拟数字人“谷小雨”不仅在杭州亚运会闭幕式中亮相并获国家级奖项，还成为文化传播的数字化代言人；纪录片《良渚文明》荣获浙江省“丹桂奖”，而VR产品《良渚古城探秘》则结合LBS技术实现遗址实景导览，使用户在沉浸式体验中感知历史文化的厚重。这些创新实践不仅拓展了新闻内容的表达边界，也重构了用户与内容之间的交互关系。

在内容分发环节，Z视介通过“大象智推”智能算法系统，实现了用户画像与内容推荐的精准匹配。该系统根据不同年龄层、兴趣偏好与使用场景，生成定制化内容版本：青年用户接收“国潮”文化短视频，老年用户则获取字幕放大、节奏舒缓的戏曲唱段。推荐机制中引入“温暖度”评估维度，兼顾内容的情感价值与社会责任，体现出算法设计中的人文关怀。同时，平台依托“视介官”创作者生态，汇聚4.8万名内容创作者，日均产出超2500条短视频，构建起UGC与PGC协同共生的内容生产体系，推动新闻生产从“机构主导”向“多元共创”转型。

Z视介系统通过“链主制”组织重构、AIGC技术赋能、多元内容生态构建与智能分发机制建设，实现了新闻生产从内容创作、技术支撑到传播路径的全链条数智化转型。这一案例不仅揭示了主流媒体在数智化时代的生存与发展逻辑，也为新闻生产的未来演进提供了具有实践价值的范式参考。

四、路径启示：构建中国特色数智化新闻生产体系

“Z视介”平台的实践表明，数智化时代的新闻生产变革不仅是技术层面的升级，更是组织结构、内容逻辑与传播关系的系统性重构。其转型经验为构建具有中国特色的数智化新闻生产体系提供了多维度的路径启示，具体可从组织、技术与传播三个层面展开深入探讨。

（一）组织层面：从“科层制”向“平台制”转型，构建协同高效的生产机制

传统新闻媒体普遍采用科层制组织结构，强调层级管理与职能分工，虽然在保障内容质量与政治导向方面具有优势，但在面对快速变化的用户需求与多元竞争格局时，往往显得反应迟缓、资源分散、协同不足。Z视介平台通过“链主制”改革，打破了这一组织惯性，推动媒体机构向“平台制”转型，建立起以项目为牵引、以数据为驱动的协同机制。

“链主制”本质上是一种以内容生态为核心的组织重构方式。它通过设立“链主频道”或“链主项目”，将原本分散在不同部门、频道的内容资源、技术能力与传播渠道进行整合，形成跨部门、跨终端、跨平台的协同生产网络。例如，戏曲频道作为链主，不仅整合了浙江广电内部的制作团队，还联动全国59家院团，形成覆盖35个剧种的戏曲内容生态。这种组织模式不仅提升了内容生产的集约化与专业化水平，也增强了平台对内容节奏与传播方向的掌控力。

此外，Z视介还通过“一体两翼”传播格局（浙江卫视+中国蓝新闻+Z视介）实现了内容资源的统一调度与多渠道分发，打破了传统频道之间的壁垒，推动内容在不同终端之间的无缝流转。这种平台化的组织逻辑，不仅提升了新闻生产的效率与响应速度，也为媒体集团在数智化时代的组织创新提供了可行范式。

（二）技术层面：构建“内容+技术”双轮驱动的智能生产体系

技术是数智化新闻生产变革的核心驱动力。Z视介平台依托ZMG智媒果AIGC平台，构建了“物理层+平台层+模型层+应用层”的四层技术架构，推动AI技术在新闻采集、编辑、生成与分发全流程中的深度融合。这一技术体系不仅提升了内容生产的效率与规模，更推动了内容表达方式的多样化与交互性。

在内容生成方面，AIGC技术实现了从“人工编辑”向“智能生成”的转变。平台通过自然语言处理、图像识别与知识图谱等技术，能够自动生成新闻摘要、短视频、图文稿件等多种形式的内容，极大提升了新闻生产的自动化水平。例如，平台利用其核心的“智媒果”AI创作系统，能够快速生成节目故事大纲、辅助脚本润色，并实现文生图、文生视频以及智能拆条生成视频分镜等功能，极大地优化了从创意到成品的工作流。

在内容表达方面，Z视介积极探索VR/AR、虚拟数字人、沉浸式叙事等新兴媒介形态，推动新闻内容从“信息传递”向“体验传播”转型。平台的虚拟数字人“谷小雨”在接入更先进的DeepSeek大模型后，其理解能力和情感模拟得到了显著增强，不仅能在综艺、新闻等多种节目中担任角色，还化身为“宋韵文化推广人”，在各类线下活动如2025年杭州奇妙夜中与公众进行智能对话，生动传递传统文化.此外，Z视介在8K纪录片《飞来峰》中创新的“智能陪看”模式颇具亮点，观众在观看时可通过AI“一键识屏”功能，实时获取对画面中文化遗迹（如造像背景）的深度解读，将被动观看转变为一场可互动的文化探索之旅，充分体现了沉浸式叙事的魅力。

更为重要的是，Z视介通过“一键识屏”等功能，将AI技术应用于文化内容的深度解析与互动传播，提升了用户的参与感与文化理解力。这种“内容+技术”的融合模式，不仅拓展了新闻内容的表达边界，也增强了平台的内容竞争力与传播影响力。

（三）传播层面：构建多元共创、智能分发的开放传播生态

在传播逻辑层面，Z视介平台通过构建“视介官”创作者生态与“大象智推”智能算法系统，实现了从“传者中心”向“用户中心”的传播范式转型，推动传播关系从“单向灌输”向“多元共创”转变。

“大象智推”系统通过用户画像、行为分析与场景识别，实现了内容的精准分发与情感化匹配。系统不仅根据用户的年龄、兴趣、地域等维度生成个性化内容推荐，还引入“温暖度”评估维度，兼顾内容的情感价值与社会责任，体现出算法设计中的人文关怀。这种智能分发机制，不仅提升了用户的粘性与满意度，也增强了平台的内容触达效率。

与此同时，Z视介通过“视介官”创作者平台，吸纳了4.8万名内容创作者，日均产出超2500条短视频，形成了UGC与PGC协同共生的内容生态。这一机制不仅激发了普通用户的内容创作热情，也推动了新闻生产从“机构主导”向“社会协同”的转变。用户不再是被动的信息接收者，而是内容生产与传播的积极参与者。

此外，Z视介还通过多语种海外频道建设、虚拟数字人国际传播等方式，推动中国文化的全球化表达。例如，虚拟数字人“谷小雨”获得联合国官方点赞，平台内容在东南亚地区实现本地化传播，体现出主流媒体在全球传播格局中的技术赋能与文化自信。

综上所述，Z视介平台的实践为中国特色数智化新闻生产体系的构建提供了三点核心启示：其一，在组织层面，应推动媒体机构从“科层制”向“平台制”转型，建立以项目为牵引、以数据为驱动的协同机制，打破部门壁垒，实现资源整合与流程再造；其二，在技术层面，应加快AI、AIGC、VR/AR等前沿技术的应用落地，构建“内容+技术”双轮驱动的生产体系，提升内容表达的多样性与传播效率；其三，在传播层面，应构建开放共享的内容生态，鼓励用户参与内容共创，推动传播关系从“单向灌输”向“多元互动”转型，实现主流价值与用户需求的有机统一。

未来，随着数智化技术的不断演进与媒体融合的持续深化，中国特色新闻生产体系的建设仍需在制度设计、技术伦理、人才培养等方面持续探索。Z视介的经验表明，只有在技术、组织与传播三重维度上实现协同进化，主流媒体才能在数智化时代真正实现传播力的再造与舆论引导力的提升。

五、结论与展望

在数智化浪潮的推动下，新闻生产正经历一场深刻的结构性变革。本文以浙江广电“Z视介”系统为研究对象，围绕其数智化转型的实践路径展开分析，探讨了技术如何重塑新闻生产的组织结构、内容逻辑与传播关系，并进一步提炼出构建中国特色数智化新闻生产体系的关键路径。通过文献综述与案例分析相结合的方法，本文试图在理论推演与实践观察之间搭建桥梁，回应当前学界在数智化新闻生产研究中“重理论、轻实践”的结构性局限。

研究发现，“Z视介”平台通过“链主制”改革，打破了传统广电媒体“频道割据”的资源分散格局，构建起以项目为牵引、以平台为中枢的协同生产机制。这一机制不仅提升了内容生产的集约化与专业化水平，也为媒体集团内部的资源整合与流程再造提供了制度保障，体现出从“科层制”向“平台制”的组织演进趋势。在内容生产层面，Z视介依托ZMG智媒果AIGC平台，构建了“物理层+平台层+模型层+应用层”的四层技术架构，实现了AI技术在新闻采集、编辑、生成与分发全流程中的深度融合。通过“一键识屏”、虚拟数字人、VR/AR等创新应用，平台不仅提升了内容生产的效率与多样性，也推动了新闻表达从“信息传递”向“沉浸体验”的转型，彰显出“内容+技术”双轮驱动的生产逻辑。在传播关系层面，Z视介通过“大象智推”算法系统与“视介官”创作者机制，构建了以用户为中心、以数据为驱动的智能分发体系，推动传播关系从“单向灌输”向“多元共创”转型。平台不仅实现了内容的精准分发与情感化匹配，也激发了用户参与内容生产与传播的积极性，形成了PGC、UGC与MGC三元协同的开放生态。

“Z视介”平台的实践表明，数智化时代的新闻生产变革是一项系统性工程，需在组织、技术与传播三个维度上实现协同进化。其经验为构建具有中国特色的数智化新闻生产体系提供了可行路径，也为其他主流媒体的转型提供了可复制的范式参考。本文的研究成果对当前主流媒体推进深度融合与数智化转型具有一定的参考价值。尤其是在如何构建高效协同的组织机制、如何实现AI技术的落地应用、如何激发用户参与与内容共创等方面，Z视介的探索为行业提供了可借鉴的经验与启示。

尽管本文力求通过案例深描与理论分析相结合的方式，全面呈现“Z视介”平台的数智化转型路径，但仍存在以下局限：首先，本文主要采用定性分析方法，缺乏对用户行为数据、传播效果等方面的量化研究，未来可结合大数据分析与用户调研方法，进一步提升研究的科学性与说服力；其次，本文聚焦于单一案例，虽具典型性，但在普遍适用性方面仍有待验证，后续研究可拓展至更多媒体平台，进行横向比较与多案例验证；再次，本文对技术伦理、算法偏见等问题的探讨仍较为初步，未来可进一步引入传播政治经济学、技术哲学等跨学科视角，深化对数智化新闻生产社会影响的批判性分析。

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参考文献：

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