汕大医附一院胡军教授团队获第51届日内瓦国际发明展金奖

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近日,第51届日内瓦国际发明展(International Exhibition of Inventions of Geneva,IEIG)在瑞士日内瓦举行。作为全球创新成果展示与评选的最大国际平台,本届展会汇聚了来自全球35个国家和地区的1000余项创新成果同台竞技,其中,中国代表团组织了237项发明参展,涵盖医疗健康、人工智能、先进材料等多个前沿领域。

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在本届发明展中,汕头大学医学院第一附属医院骨科胡军教授团队携创新原创项目《用于骨性关节炎早期诊疗的光声多模态关节镜系统》参展,通过严谨答辩及严格评审,在激烈竞争中脱颖而出,荣获金奖(Gold Medal)。评审过程中,胡军教授向评委展示了团队20余年的研究积累、临床科学问题瓶颈与解决方案、多项发明专利及科技查新报告,得到评委的肯定,为后续成果转化落地与临床应用奠定了基础。

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骨性关节炎是全球最常见的退行性关节疾病之一,早期病变隐匿、诊断困难,严重影响患者生活质量。传统影像手段如X线、CT难以识别早期软骨损伤,MRI虽具有一定优势,但无法实现术中实时评估;而现有关节镜技术主要依赖医生主观视觉判断,缺乏客观量化依据。如何更早地发现病变并早期干预,为延长自体关节生存期及提高生活质量具有重要临床意义。

针对上述临床难题,胡军教授团队与华南师范大学杨思华教授团队长期合作潜心研究,创新性地开发了光声多模态关节镜系统(MMPA),融合光声成像、偏振光声成像及光声弹性成像三种技术,实现对软骨组织结构、各向异性及力学特性的综合评估,突破传统关节镜“仅看形态”的局限,迈向“结构+功能+定量”的精准诊疗新模式。

该系统的核心创新在于,首次将多模态光声成像技术引入关节镜场景,实现术中实时成像,并将复杂光学与声学元件集成于微型化探头中,满足临床手术应用需求。此外,系统构建基于人工智能的诊断模型,以此实现软骨退变的定量分析与分级评估。大动物(山羊)骨关节炎模型临床前研究结果表明,该系统在骨性关节炎病变的检出率与诊断准确性方面明显优于传统关节镜及MRI,将会成为临床医生更为青睐的高端技术及设备。

长期以来,胡军教授团队深耕骨科转化医学领域,继去年第50届日内瓦国际发明展荣获评审团特别嘉许金奖后,今年全新项目再次获得金奖。未来,团队将继续推进光声多模态关节镜系统的临床验证与注册申报,拓展其在骨科及其他微创外科领域的应用,为提升疾病早期诊疗水平、服务人民健康贡献更多创新成果。

南方+记者 张晓宜

通讯员 许伟才


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编辑 肖俏
校对 吴荆子
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