如何用AI“克隆”深海、打造深海领域的“智慧大脑”？

3月12日，联合国教科文组织政府间海洋学委员会（UNESCO-IOC）发布通知，南方科技大学海洋高等研究院/深圳海洋大学（筹）牵头申报的“深海环境与工程仿真与预测”（Simulation and Prediction of Environment and Engineering for Deep-sea，SPEED）项目获批联合国“海洋十年”（2021-2030）官方行动，成为“数字孪生海洋”（DITTO）大科学计划的核心项目之一。

构建高时空分辨率深海数字孪生系统

据介绍，SPEED项目是深圳首个牵头获批的深海领域AI赋能的联合国“海洋十年”项目。

该项目由南科大海高院周志远教授牵头，联合来自中国、英国、德国、新加坡等多国科研力量，利用人工智能技术，对深海多源异构数据进行三维高精度展示，构建向全球涉海企业与高校开放的高时空分辨率深海数字孪生系统。

这一系统将为深海资源开采与生态保护、制定相关国际法规及提升气候韧性提供科学支撑，助力深海产业高质量发展。

联合国“海洋十年”新批SPEED项目核心理念与架构

“深蓝百万里”环球航次计划将于3月从深圳启航

联合国“海洋十年”致力于通过跨学科研究与技术创新，推动海洋可持续发展，而南科大是深圳承接“海洋十年”行动最多的高校。

2024年，南科大/深圳海洋大学（筹）获批“提升公民海洋素养”实施伙伴（林间院士牵头）以及“智慧立方（iCUBES）”项目（张传伦讲席教授牵头）。2025年，秘书处设在南科大的“深蓝梦想2035”/“深蓝百万里”环球海洋科考计划获批“海洋十年贡献”行动（中国大洋协会张占海理事长牵头）。

值得注意的是，“深蓝百万里”环球航次计划为时十年，致力于深海数据的全面探测与采集。2026年3月28日，该计划的太平洋航次将从深圳蛇口码头启航，到达与通过菲律宾海盆、翁通爪哇海底高原、巴布亚新几内亚、斐济、汤加等。

据介绍，此次获批的SPEED项目致力于将全球不同维度的深海数据转化应用，通过构建强大的深海数字孪生系统，全面打通从数据采集到模型预测的完整闭环。

南方+记者 郑伊灵