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Seedance 2.0全球爆火

相关视频也在不少短视频平台刷屏了！

近日，字节跳动最新视频生成模型Seedance 2.0在即梦、豆包、小云雀等产品开启内测。

它支持图像、视频、音频、文本四种模态输入，只需输入提示词或上传参考图，就能在60秒内产出带完整原生音轨的多镜头视频，大幅降低专业创作的门槛与成本。

▲Seedance 2.0演示画面

凭借多模态输入、超强参考能力等亮点，Seedance 2.0很快引爆网络。

不仅国内，Seedance 2.0更在海外社交平台上持续刷屏、频频登上热搜。海外用户积极尝试用它生成诸如“悟空对决漫威英雄、宠物猫狗隔扣NBA球星”等天马行空的视频内容，多条演示视频播放量破百万。

2月12日，埃隆·马斯克在社交平台上点评，“这发生得也太快了（It's happening fast）”。导演贾樟柯也在个人社交账号发文称：“Seedance 2.0确实厉害，我准备用它做个短片。”

美国导演：这会搞垮好莱坞

据报道，多位美国导演或影视从业者在使用Seedance 2.0之后，公开表达了诸如“好莱坞要完蛋了”或“这东西说不定真能搞垮好莱坞”的感慨。

导演Charles Curran在社交平台连续发文，他为从未面世的真人电影制作了一版预告片，仅用20分钟，花费60美元，借助Seedance 2.0完成，“这玩意儿说不定真能搞砸好莱坞呢。”

在他发布的1分24秒的视频里，做到了电影级画面特效、音画同步、多机位“拍摄”等。

据了解，Charles Curran是美国纽约资深纪录片导演、制片人、剪辑师，长期深耕纪实影像与实验电影创作，同时为国际顶级品牌提供商业影像服务。

不少科技工作者和AI研究者也表达了类似的观点：

Seedance2.0有多强？

这次更新的Seedance2.0有多强？与其他多模态大模型相比，有哪些优势？中关村现代信息消费应用产业技术联盟副理事长包冉，在进行深度测试后评价：它解决了一个普遍性痛点——大模型生成内容的一致性。

包冉表示：“迄今为止，Seedance2.0是我个人使用体验最好的一款。生成式人工智能的模型，它最大的问题就是一致性不够好。提问某一个大模型的对话机器人，过一会儿再问，它给出的答案不一样。我们有一个很形象的词叫‘炼丹’，里面神奇的化学反应你不知道它控制在哪一步。上一次按照工序，严丝合缝的执行完，出来的结果和下一次遵循同样流程、同样步骤的操作，应该得到一致的结果，这叫一致性。”

包冉认为，只有解决了“一致性”，AI才能真正从玩具变成生产力工具，进入严肃的影视工业流程。

包冉说：“如果每次结果都是听天由命，靠运气去撞，那么就根本无法保证它质量的稳定性，如果仅仅把多模态的大模型作为一种娱乐工具，那无所谓，反正就图个乐儿，无法把它当做严肃的生产工具。所以说，Seedance2.0这个版本在一致性上取得了很好的突破。”

举个例子，原本需要调试几十个小时的电影特效，只需要几行提示词就能做到，再加上AI已经很成熟的图片、文字生成功能，影视行业的生产力会带来极大提升，对于从业者，既是机遇，也是挑战。

包冉进一步说：“过去可能需要长时间训练，才能获得的技能，现在通过AI工具赋能，只要有足够创意和精准表达，就是提示词，就能实现电影院线级的制作水准。”

Seedance2.0让创作者跨过技术壁垒

资深动画制片人郑女士告诉记者，包冉说的未来，已经来到了现实工作中。现在行业的全流程，从编剧到人物设计再到后期制作，都已经用上了AI，但目前的AI工具仍不完美，AI经常像是个“不听话的画师”。

郑女士表示：“我们大概在前两年就已经开始用AI进行一些美术了。但是，最开始的时候是要AI生成一部分，然后手改一部分，有时还要在当时AI图片大模型上找工程师来加一些插件，保证转面、三视图的一致性，否则AI直接生成可能会出现正脸与侧脸不是同一人，或者耳朵位置、头饰位置发生变化等情况。”

Seedance2.0有望解决目前AI生成视频的一致性差的难题，郑女士对此也表示认同。她介绍，为了得到一个能用的镜头，创作者往往要耗费大量时间去“抽卡”。

郑女士说：“每一次让它改，生成的视频都不一样。比如这次画面A有问题，经过它修改，A解决了，但画面B又出现了问题，还得再改，非常费劲。我觉得每次都像在进行语文考试，天天在抠关键词，特别累。”

像考语文一样抠关键词，这句无奈的调侃，道出了行业对工具“可控性”的渴望。而Seedance2.0这次之所以能引爆全网，核心就在于它听懂了“人话”，也看懂了“世界”。比如提出一套动作，它就能精准拷贝下来，这将大幅降低动画制作的专业门槛。动画制片人郑女士在采访中描绘了这样一个未来：以前需要极高成本的特效大片，未来可能在小成本的工作室里就能诞生。Seedance2.0让创作者可以跨过繁琐的技术壁垒，直接比拼故事的内核。

郑女士表示：“那以后大厂的追光等效果不再可望不可即，它能让我们在小成本的基础上做出更好的效果。但现在就是要考验你的表演和故事，这永远是消费者最关心的。”

这给隐私保护和素材安全

提出新课题

视频模型Seedance2.0通过几句简短的提示词就能生成电影级的视频。与此同时有人发现，该模型的模仿能力过强，不仅可以生成现实生活中的人物视频，还能高度还原语音语态，令普通观众真假难辨。

据了解，对于网友提出的可能混淆现实的担忧，2月9日，即梦创作者社群中，平台运营人员发布消息称：“Seedance 2.0在内测期间收获了远超预期的关注，感谢大家的使用反馈。为了保障创作环境的健康可持续，我们正在针对反馈进行紧急优化，目前暂不支持输入真人图片或视频作为主体参考”，并表示平台深知创意的边界是尊重，产品调整后会以更完善的面貌与大家正式见面。

随着视频生成技术逼近现实的边界，“眼见为实”正在受到挑战，这给隐私保护和素材安全也提出新课题。针对公众担心的“深度伪造”问题，包冉强调，技术在进化，监管体系也要随之进步。

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