开车上路行驶

遇到一路上五个路口全是绿灯

这是什么样的一种体验？

有时候你遇到的“一路绿灯”

是因为赶上了“信号灯绿波带”

今年以来，不少细心的宝安市民发现，在前进二路、松福大道、宝源路等主干道行车，等待红绿灯的次数明显减少。这一变化得益于宝安区2025年民生实事中改善市民交通出行体验中的数智绿波建设项目。

目前，宝安区已累计完成25条重点路段的数智绿波协调，覆盖宝安中心区和松岗、沙井片区，满足市民通勤、跨区通行、交通枢纽集散、展会中心交通优化等场景下交通“畅行”需求，绿波道路通行时间较建设前下降27.8%，全面提升市民出行“幸福感”。

深圳市宝安区数智绿波分布图

宝安区新能源汽车产业办公室负责人表示：“数智绿波项目不仅是技术升级，更是治理理念的转变。我们倡导用数据赋能日常城市交通治理，让信号灯的设置更加贴近市民出行需求，让城市交通运行更高效、更低碳。”

数智绿波通过大数据、人工智能技术

对宝安区各道路进行数据分析

洞察交通特征，合理推荐和建设路线

并对绿波道路上的红绿灯进行数智协调

提高道路通行效率

宝安区在数智绿波建设中，汇集了移动互联网交通数据、宝安公共交通数据等多源数据，通过模型算法动态洞察道路交通流量、车速、转向比例等关键指标，生成路口数字画像，为绿波推荐、信号优化提供精准依据。

在数据洞察基础上

数智绿波系统可实现精细化的

绿波信控协调管理

首先，系统会针对不同道路的功能定位和交通特征，设计相应的绿波路线和相关路口信号灯的配时协调方案。

其次，系统可根据道路不同时段的交通需求，自动生成相匹配的协调方案。

目前，深圳宝安区每条数智绿波均配备早、晚高峰和平峰期共五套协调方案，这种精细化调控避免了传统绿波带“一刀切”的局限性，使道路资源得到更合理的分配。

根据对已实施绿波路段的持续监测与实地测试，每条道路路口停车次数均有减少，平均道路停车率下降超16%。典型路段可实现停车次数减半的成效，有效减少了市民出行在路口的停车及等待时间。

宝安区建设的25条数智绿波带

是基于不同道路功能和使用者需求

进行的定制化设计

每条绿波带都承载着特定的交通优化使命

松福大道（沙井北环路－新沙路）绿波带服务于跨区域交通需求，特别是方便东莞方向来深上班族快速接入深圳高速路网。通过绿波协调，这条连接深圳与东莞的重要通道最大可实现“8个路口只停1次”的畅快通行，行程时间缩短约43%，停车次数与等灯时间大幅减少，加强了区域交通联系。

为方便会展人流快速进出，宝安区特别对深圳国际会展中心周边道路进行数智绿波建设，通过减少不必要的路口停车，加速会展车流的驶入驶离。以锦程路（帝堂路－沙井北南路）绿波带为例，平峰期可以实现全程绿灯不停车通行，行程时间缩短一半以上，有效加快车辆疏散速度，避免出现长时间拥堵。

宝源南路（裕安一路－新安六路）绿波带着眼于提高市民中心区出行疏导效率。经实测，宝源路绿波平峰期停车次数由优化前停车3次可以减少至不停车通行，驾车通过绿波道路仅需1分半钟，行程时间缩短了74.7%。

在宝安中心城区，分别在前进二路和前进一路设置分段式绿波带，显著减少了居民区到商业区的行车时间。

2026年

宝安区将持续加强数智绿波建设

进一步提高中心区

和重点疏解道路绿波覆盖率

持续夯实深圳宝安区智慧交通数据基座

布局未来智慧出行新生态

通过数智绿波建设，深圳宝安区逐步积累起了高质量、结构化的信控数据资源池，形成的实时、可靠、高质量的交通信控数据。这些数据成为深圳宝安区构建“车路云一体化”智慧交通体系的重要基础。

下一步，宝安区将探索智能网联车交通数据“上云上图上车”试点，将绿波协调数据、交通事件等信息实时推送至车载终端，支持L2+及以上级别智能网联汽车和各类功能型无人车高效通行，初步构建“车—路—云”协同的智慧出行服务体系。

未来，随着数智绿波和智能网联汽车“车路云一体化”建设的开展，深圳宝安区充分发挥数据要素价值，让车辆更智能、让乘车更安全、让道路更畅通、让出行体验更“丝滑”，为市民构建更智慧的出行服务体系。

绿波通行小贴士

1.保持平稳车速，无需刻意“追绿波”

驾驶员请按照绿波推荐车速平稳驾驶，即可享受到绿波带来的畅行体验。刻意加速或减速以追赶绿灯节奏，反而可能打乱绿波优化效果，增加安全隐患。

2.注意绿波方向与时段，效果因路而异

数智绿波通常有主要协调方向（如早高峰进城方向、晚高峰出城方向）和特定生效时段，不同方向和时段体验效果不同。市民可查阅深圳市宝安区数智绿波信息表，查询各条绿波带的详细设置。

3.遵守交规，绿灯不“抢”、红灯不“闯”

数智绿波旨在减少道路停车次数，而非保证一路绿灯。当绿灯时间所剩无几时，请务必杜绝“抢灯”通过的行为，应在确保安全的前提下平稳停车等待，且不会直接影响后续绿波体验。

你是否体验过“绿波”

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来源丨宝安日报 汽车办