开普云：全栈AI赋能，破解行业应用“落地”难题｜东莞AI新势⑤

AI正在重塑各行各业。一句指令，数秒内就能生成一组宣传图文；一次查询，瞬间就能获得以往团队分析数天才能得出的数据报告。在工厂，它能提前预警设备故障，防患于未然；在政务大厅，它能将多部门跑腿、数日办结的事项，压缩至数小时甚至当场办结。

这些跨行业AI场景之所以能扎实落地，核心支撑在于全栈AI服务能力。作为AGI时代领先的全栈AI产品服务提供商，开普云信息科技股份有限公司（下称“开普云”）正以“AI算力+智能体+智慧应用”全栈战略，构建起从底层基础设施到上层智慧应用的三层闭环体系：以云—边—端算力新基建筑牢根基，智能体中台实现自主规划、多引擎协同与能力调度，最终通过即插即用的智慧应用，将前沿AI能力高效、可靠地转化为实际业务价值，真正响应并满足行业用户的深层需求。

“行业大模型+智能体”组合拳直击业务痛点

AI技术热潮之下，其实际落地却面临三重现实挑战：“用不上”、“不敢用”和“用不起”。

“技术的先进性并不直接等于实用价值。”开普云副总裁马文婧指出，脱离场景、无法适配行业需求的技术，再先进也难转化为产业价值。例如，政务服务领域的核心痛点是流程复杂、耗时较长，若AI解决方案不能显著简化环节、提升效率，便无法满足用户的真实需求。

“可靠性则是另一道关键门槛。”马文婧提出，在诸如政务咨询、政策解读等容错率低的场景中，AI输出的内容必须精准、合规。一旦出现理解偏差或信息错误，则可能会引发业务风险。

除此之外，经济性同样关乎AI能否可持续发展。许多政企单位关注投入产出比，如果部署与维护成本过高，即便技术本身达标，也容易因“用不起”而难以持续。这意味着，在确保可用与可靠的基础上，AI解决方案还必须具备合理的成本结构和清晰的商业价值。

如何破解这些难题？开普云的答案是 “行业大模型+智能体” 的组合拳。

行业大模型充当“专业大脑”，提供专属知识底座与精准语义理解；智能体则像“数字员工”，承担任务拆解、跨系统协同与资源调度。二者结合，形成“理解-规划-执行”的闭环，实现价值可衡量、可持续。

例如在政务领域，大模型融入海量政策与公文规范，智能体自主拆解全流程，“智库秘书”几分钟生成可溯源公文，问政响应时间从24小时缩至2小时；在媒体领域，开悟大模型支持多模态内容智能生成，开悟多模态内容生产与投放平台助力用户缩短创作周期，并追踪传播效果、筛查敏感信息。

“这类复杂场景的需求，通常无法直接依靠通用大模型解决。”马文婧解释道，“因为它既无法调用企业内部数据，也缺乏对行业逻辑的深度理解。”

同时，在确保可靠与可用的基础上，开普云提供的解决方案更进一步实现了“开箱即用”。企业无需配备高精尖的AI研发人员，即可直接采购、部署、使用，这极大降低了企业智能化转型的门槛。

通过技术与场景的深度融合，开普云实现可靠性、可用性和持续性三者协同发力，将技术能力转化为可落地的业务价值，为行业AI应用破局提供了可行路径。

软硬一体深耕，“All in AI”赋能转型全程

自2000年成立以来，公司深耕政务、媒体、能源等领域，凭借着服务超2000家客户的实践，积淀了海量PB级行业核心数据，构建起难以复刻的“数据护城河”，为AI模型训练、场景适配筑牢根基。

以海量行业数据为基础，开普云构建了贯穿“算力—中台—应用”的完整闭环生态。

在算力支撑层面，开普云自主研发了开悟智核智能体一体机、开悟魔盒超小型AI一体机等硬件产品，能够实现云端大规模训练、边端私有部署与端侧离线推理的全谱系覆盖。中台系统则扮演着“AGI大脑”的角色，通过智能体技术实现任务自主规划与多系统协同，让不同业务模块能够有机配合。在应用落地层面，“政务秘书”“ChatBI智能问数”等场景化产品主打即插即用，无缝嵌入业务流程。

软硬一体并非简单叠加。早在2023年，公司便前瞻布局AI基础设施，以软硬件协同搭建应用生态；2025年进一步深化融合，通过软件算法优化与硬件加速的深度绑定，既保障AI应用的私密化部署需求，又能让下游客户无需复杂适配即可直接启用，兼顾稳定性、高效性与易用性，精准把握AI推理需求激增的行业机遇，持续放大全栈闭环与数据积淀的复合优势。

在AI技术日趋同质化的背景下，这种基于行业理解、软硬协同的全栈能力，正构筑起越来越高的竞争壁垒。以“All in AI”的坚定姿态，开普云正以扎实的基础设施、可落地的产品体系和深入的行业理解，助力行业用户实现安全、高效、可信的智能化转型。

撰文：南方+记者 罗靖瑜 唐卓

摄影/摄像：刘冠希