编者按：数字化浪潮下，教育如何破局？本期专访“粤人工智能+名教师（名匠）工作室联盟”首批工作室主持人郑映璇——她以丰富的赛事评审与教学实践，深度剖析AI赋能教学、教研与管理的核心场景，分享打造“生长型”数字化校园的秘诀，为一线教育者提供极具前瞻性与实操性的转型路径。

       郑映璇

       广东省汕头市澄海职业技术教育中心理工部副主任，高级讲师、中职高级“双师型”教师。“粤人工智能+名教师（名匠）工作室联盟”首批工作室主持人，汕头市中职信息技术郑映璇教师工作室主持人。2025年世界职业院校技能大赛裁判、广东省中等职业学校计算机类专业教学指导委员会委员、广东省计算机学会中职专业委员会副主任委员、广东省重点建设专业学科带头人、汕头市优势特色专业群负责人。

       在《中国教师》《广东教育·职教》等多种杂志发表论文教育论述11篇，主持多项国家、省、市课题（建设项目），出版教材、教育专著8本。获2025年职工技术创新成果特等奖，潮汕星河辉勇师表奖、汕头市优秀教师、汕头市教学改革先进教师、汕头市优秀班主任、澄海区教研先进教师、澄海区优秀班主任等荣誉。

以爱为源，滋养生命

       记者：您曾担任2025年世界职业院校技能大赛人工智能赛道裁判，并且在教学中积极应用AI技术。在您看来，AI具体可以从哪些场景切入，真正赋能教学、教研与校园管理？

       郑映璇：

       担任人工智能赛道裁判时，我深刻感受到AI技术正从教学场景智能化、教研模式数据化、管理流程精细化三个维度重塑职业教育。我认为AI的赋能需要聚焦以下三大核心场景：

       一是教学场景。个性化学习方面，AI学情分析系统可动态识别学生知识薄弱点，AI题库可自动生成错题强化训练，促进学生及格率有效提升；虚拟实训方面，大赛中涌现的AI仿真系统（如工业机器人故障模拟）能够显著降低实训耗材成本，减少高风险操作训练。

       二是教研创新。智能备课助手方面，基于自然语言处理（NLP）的教案生成工具可自动整合最新行业标准，缩短教师的备课时间；课堂质量评估方面，通过语音情感分析+行为识别，AI可量化课堂互动效果，帮助教师优化授课节奏。

       三是校园管理。招生就业预测方面，职业院校利用历年数据训练招生预测模型，可将误差率控制在5%以内；安全预警方面，AI视觉监控可识别实验室违规操作，响应速度较人工提升80%。

作为教育者，我们既要拥抱技术，更要坚守“以学生为中心”的育人本质，未来，需进一步探索AI与产教的深度融合。

       在2024年广东省职业院校技能大赛筹备中，我校与中国移动铁通公司校企合作开发了“熔纤技术AI教练系统”，实现了AI驱动“教学—实训—评价”闭环：智能纠错方面，通过高精度光纤熔接数据采集，AI实时监测熔纤角度、切割质量等参数自动识别操作偏差，人工复检率降低70%；虚拟考核方面，模拟不同场景，AI动态生成故障案例，并自动评分，细化考核报告指标，误差率＜3%；效果验证方面，使用该系统的学生平均操作熟练度提升42%，一次性熔接合格率从65%提升至92%，从而实现了教学精准化、考核客观化、人才对接高效化，为产教融合提供了可复制的AI赋能范式。

郑映璇担任2025年世界职业院校技能大赛裁判

构建“生长型”资源生态

       记者：打造一个有活力、持续更新并被师生广泛使用的精品课程或教学资源库，核心秘诀是什么？如何避免建设完成后被闲置的问题？

       郑映璇：

       首先，核心秘诀是必须坚持以用户为中心、构建“生长型”资源生态的理念。精品课程与资源库的持久生命力取决于“师生爱用、团队愿更、校企共赢”的生态闭环。须突破传统“建设—验收—归档”的模式，转向“动态迭代—数据驱动—场景嵌入”的运营思维。其次，必须掌握六大核心策略：需求锚定，精准对接教师端、学生端、企业端“三端痛点”；内容进化，建立“活页式”更新机制，每季度按比例更新；技术赋能，打造智能交互体验，嵌入轻量化AI工具；运营激活，设计游戏化激励体系，纳入教师绩效考核和学生推优资格；校企共生，构建资源“造血循环”，将企业提供的真实项目数据转化为教学案例，学校反哺员工培训资源，增强企业参与黏性；数据闭环，实施“用、评、改”一体化监控，建立资源健康度指数（RHI）并自动触发整改。

       为避免建设后被闲置的问题，其一，可采取“三绑定”机制，精品课程或资源库与课程学分绑定（如20%平时分需通过线上任务获取）、与教师评聘绑定、与企业采购绑定（如认证考试题库仅对合作院校开放）；其二，可采取“冷启动”预案：建设初期人工模拟活跃度（如采集每 周资源挑战任务、线上活动时间、互动热度等），避免“空库效应”。

       精品课程的终极目标不是建成，而是被需要。唯有将资源变为师生离不开的教学“好搭子”，才能实现可持续发展。

郑映璇在跨省教研会上分享省级在线精品课程建设经验

赋能教师，化技术为工具

       记者：数字化转型成功的关键在于人。您在提升教师，特别是资深教师的数字素养与教学创新能力方面，采取了哪些有效的策略？如何帮助他们将技术从负担转变为得力工具？

       郑映璇：

       提升区域教师的数字素养与教学创新能力，尤其是激发资深教师的参与热情，是我作为市级信息技术工作室主持人的核心使命与职责。

       这场变革以“分层赋能、实践导向、共同体建设”为路径。针对资深教师，重点不在于技术工具的操作，而在于揭示技术如何重构教学逻辑、优化教学流程、解决其真实教学痛点。我通过案例工作坊，展示信息技术在突破教学重难点、实现精准评价、创设沉浸学习情境中的成功实践，让教师看到实效。同时，组建跨校、跨年龄的数字教学创新共同体，鼓励资深教师以其深厚的教学经验与青年教师的技术敏捷性形成优势互补，共同开展课题研究与实践。工作室提供常态化、菜单式的微认证培训与一对一入校指导，并通过举办区域数字创新教学大赛和成果展示会，树立标杆、共享智慧，从而营造全员拥抱变革、协同创新的良好生态。

       教师觉得数字技术是负担，根源在于工具与教学实践的“两张皮”。我的核心思路是变“额外要求”为“教学减负”，并从两方面着力：一是精准赋能，筛选能直接解决教学痛点的轻量级工具，提供即学即用的微培训；二是重塑观念，通过优秀课例展示技术如何优化课堂流程、解放教师生产力，让教师亲身体验到技术是省时省力的得力助手，从而让“要我用”转向“我要用”，实现真正的数字化赋能，推动技术与教学的深度融合。

郑映璇参加“粤人工智能+名教师（名匠）工作室联盟”启动仪式

数字化校园建设重点与路径

       记者：展望未来，您认为下一阶段中职学校数字化校园建设的重点和趋势是什么？对于那些正准备或正进行数字化转型的学校，您认为最重要的是什么？

       郑映璇：

       我认为中职数字化校园的建设，其核心绝非技术的简单堆砌，而是围绕赋能职业教育特色这一中心，实现从管理工具到育人生态的深刻转变。重点在于三大融合：一是与专业教学深度融合，建设虚拟仿真实训基地、数字孪生工厂，将昂贵、高危或高难度的实训场景搬到课堂，破解“高投入、难观摩、易损耗”的实训困境；二是与产教融合无缝衔接，构建联接学校、企业、行业的智慧管理平台，实现校企课程共研、教学过程共管、实习岗位精准匹配，推动人才培养与产业需求同频共振；三是与数据驱动决策有机结合，汇聚教学、实训、管理、就业等全链条数据，为教学质量诊断、学生个性化成长路径规划及学校战略发展提供科学依据。

       对于转型中的学校，我认为核心是坚持“应用为王”，走出“重建设、轻应用”的误区。务必以“解决一线教学与管理中的真实问题”为出发点，选择最适宜的技术，而非最前沿的技术。建议成立由校领导、骨干教师、企业专家及信息技术人员组成的专项工作组，从一个小而具体的痛点（如实训设备管理、顶岗实习过程监控）切入，打造一个成功样板，让师生真切感受到数字化带来的高效与便捷，从而凝聚共识、逐步推广，走出一条务实、高效、可持续的中职数字化建设之路。

郑映璇参加“粤人工智能+名教师（名匠）工作室联盟”启动仪式

郑映璇参加汕头市数智赋能学术沙龙

（来源：《成长》杂志2025年21期）