“小优，对通道一的波形进行眼图分析。”指令一出，瞬息之间，示波器屏幕上已自动完成分析，并将结果清晰呈现。

近日，在优利德科技（中国）股份有限公司（下称“优利德”）的新品发布会上，全新升级的“小优”智能助手亮相。它不仅能准确识别语音，更能深度理解复杂测试场景，并借助内置的专家模型，实时对测量数据进行精准解读与分析。

这是“小优”智能助手在今年完成的第三次重要迭代。今年年初，随着大模型技术浪潮席卷而来，优利德率先将通用大模型的强大能力引入专业仪器领域，开创“AI+测试”融合新路径。历经近一年的快速迭代，“小优”智能助手已逐步完成从“听懂指令”向“自主思考”的能力演进。

通过持续提升其“理解力”与“决策力”，优利德正在重新定义测试工具的人机交互逻辑，让仪器不仅能响应命令，更能协同工程师分析与判断，推动电子测试行业向更智能、更普惠的未来迈进。

AI 破局：直击操作与门槛双重痛点

示波器是工程师观察电信号世界的“眼睛”，但其复杂的操作界面与专业参数，长期以来筑起了一道技术高墙。

“过去调整参数就像开盲盒，波形常常调不出来；工程师的时间大量耗费在重复操作上，反而没精力深入分析问题。”优利德技术总监杨智忠坦言，越是高端的示波器，对初学者而言往往越难上手。

如今，只需接入信号、说一句“做个眼图分析”，剩下的参数设置、执行测量与结果解读，全部可由小优自动完成。这不仅提升了效率，更让工程师从重复劳动中解放出来，回归到问题本身。

同时，专业人才门槛也显著降低。高端测试仪器往往需要由具备多年经验的专业工程师操作和分析，而这种“专家大脑”很难大规模培养。

小优智能助手加入大模型能力后，相当于将一部分专业的“人脑分析”动作内嵌到了仪器中，降低了操作门槛和分析难度。它不仅能帮助用户正确设置仪器、获取精确的测量结果，还能协助用户分析数据，为硬件改进提供方向性建议。

发布会现场，优利德还发布了“异常检测”功能。这是一个直接部署在示波器设备端的小模型，不依赖于大模型而独立运行，其核心价值在于攻克未知异常信号的捕获难题。当工程师无法预知或难以描述异常特征时，该模型能像智能“相机快门”，自动识别并抓取信号流中的异常波形，为后续分析提供关键线索。

扎根产业：在真实场景中持续进化

“目前在全球市场上，我们是第一家将如此深度整合的AI助手应用到测试测量仪器中的公司。”杨智忠表示。

然而，优利德的野心不止于让单台仪器变聪明。在公司的蓝图里，一个更宏大的智能测试生态系统正在酝酿。

“就像智能音箱能够协同控制全屋设备一样，我们将以硬件成熟的示波器为控制中枢，通过开放接口，将公司旗下的电源、万用表、频谱分析仪、信号源乃至热成像仪等所有测试仪器连接起来，构建一个高度集成的综合测试工作站。”杨智忠介绍。

在这一系统中，优利德训练的AI模型将具备通用性，能够理解统一的语音或文本指令。同时，通过识别不同设备的ID，模型能区分各仪器的特有功能，从而实现“一个指令，多设备协同响应”，具备强大的生态扩展能力。

目前，优利德围绕AI项目组建了约20人的研发团队，并与电子科技大学展开持续合作。公司坚持渐进式创新路径，“我们不追求一次性推出完美产品，而是先解决最痛的痛点，再基于用户反馈快速迭代。”杨智忠表示。

这一迭代思路，也与优利德扎根的产业环境密切相关。公司总部位于东莞松山湖的产业腹地，周边聚集了大量电子信息制造企业，这为AI模型的创新发展提供了丰富养料。“这些企业既是我们的客户，也是我们的‘试飞员’。”杨智忠解释道，新产品能够在第一时间投入真实场景测试，用户的使用数据和反馈又能迅速反哺到研发环节，形成持续优化的闭环。

未来，优利德将持续推进智能测试生态的进化，进一步融合专业知识、拓展应用场景，让测量仪器不仅能“看见”，更能“思考”与“预见”。

南方+见习记者 罗靖瑜 记者 唐卓

受访者供图