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罗湖企业，荣誉+1

12月10日，在交通运输部科技司、国家邮政局政策法规司指导，交通运输部职业资格中心主办的“第一届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛全国总决赛”上，由罗湖辖区企业深圳江原科技有限公司深度技术赋能的《面向智慧交通场景的视频与图像智能识别系统》项目，成功摘得全国一等奖，尽显罗湖人工智能企业的硬核创新实力。

此次获奖项目由中交信通网络科技有限公司牵头，广州市品高软件股份有限公司、中科海微（北京）科技有限公司联合参与，江原科技作为主要力量，以自主创新技术为项目筑牢算力根基。

图源：中交信通风向标微信公众号

值得关注的是，江原科技锚定国家算力自主可控战略需求，目前已将总部正式迁至深圳罗湖城建云启大厦，重点布局工业智能检测、政务数据智能分析等示范项目，在推动自身技术与区域产业深度融合的同时，更让罗湖人工智能上下游产业布局愈发完备，为辖区数字经济发展注入强劲动能。

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作为该项目核心硬件——品原AI一体机的联合研发方与核心加速卡供应商，江原科技以自主创新的江原D10加速卡为技术基石，为项目提供了全栈国产化的算力核心支撑，助力方案实现技术突破与场景落地。

该项目确立了以“品原AI一体机”为全国产算力核心，构建“云-边-端”协同架构的全局规划。该规划旨在通过边缘轻量化模型实现毫秒级初筛，中心多模态大模型进行深度研判，并结合人工复核，形成三级协同的智能工作流，最终达成提升安检效率、精度与安全性的总体目标。

该项目的核心亮点在于：

◆创新“边缘-中心-人工”三级工作流架构

本项目创新“边缘－中心－人工”三级协同的智能工作流架构，通过边缘侧毫秒级初筛、中心端深度研判与人工复核的无缝衔接，在保障高准确率（检出率≥95%）的同时大幅提升安检效率。

◆核心技术全链路自主可控

在硬件方面，项目采用全国产高密度算力一体机——品原AI一体机（PYD-MIN/PYD-PRO/PYD-MAX），搭载全国产自主设计和制造的江原D10加速卡，具备全国产、低功耗、高算力、强大视频编解码能力等特点。

同时，该设备作为核心算力单元，采用“云-边-端”一体化协同架构，通过品高智算云底座实现跨层级的算力调度和资源协同。在此基础上，品高股份提供完整的驱动、算子等推理软件栈，确保AI模型在国产硬件上的高效运行。

品高智算云底座技术架构图

在软件方面，项目以品高智算云底座为核心，通过资源池化、协同调度、服务化交付与数据闭环四大核心能力，形成“云-边-端”协同推理体系，可将边缘侧计算平台和中心的算力设备，以及其中部署的应用进行协同调度，最终实现AI应用协同。

云边端推理协调调度图

◆突破轻量化大模型优化技术

针对交通运输边缘场景计算资源受限的特点，系统提供边缘轻量化检测模型，通过自研GPU高效切割技术、分时复用技术以及算力资源快速回收设计，解决了边缘侧资源紧缺环境下多AI任务并行处理的行业难题，实现了算力资源的极致利用，为大规模部署奠定了基础。

◆提供持续演进的模型能力

该项目支持基于本地新增样本的增量训练模式，无需对模型进行全量重训，即可让系统快速学习新出现的危险品形态（如新型伪装违禁品）、复杂场景特征（如恶劣天气下的图像识别），确保模型性能随政策更新、风险变化持续优化，满足智慧交通长期发展的业务需求。

目前，该方案已成功应用于机场货运、地铁安检等场景，实现了从单一物品识别向行为、事件监测等全流程智能管控的转变。未来，解决方案将持续推广至轨道交通设施健康监测、城市停车管理、车路协同安全预警等新领域，同时，也将依托现有成功案例，通过行业标准制定和生态合作，加速技术成果的产业化普及，服务于更广泛的智慧城市与数字交通建设。

江原科技的亮眼成绩

正是罗湖厚植科创土壤

完善人工智能产业生态的生动缩影

从城建云启大厦的载体支撑

到产业链上下游的协同发力

罗湖始终为科创企业保驾护航

未来

这片创新沃土将培育

更多 “硬核” 力量

让国产技术突破与区域发展同频共振

书写科创赋能高质量发展的罗湖答卷

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信息来源：深圳江原科技有限公司、广州市品高软件股份有限公司

统筹整合：罗湖发布

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