11月28日至29日，在深圳证券交易所的上市大厅，一场“含科量”“含金量”双高的会议——“2025年大湾区交易所科技大会”圆满落幕。

这场由深交所、港交所、广期所三家全国性金融基础设施联合举办的活动，以“迈向人工智能+时代”为核心主题，邀请中国工程院院士、鹏城实验室主任高文深度解读算力与大模型技术，并集中发布8项证券期货行业重磅科技成果，为AI赋能资本市场的当下实践与未来路径给出指引。

当前，AI正在加速渗透千行百业，在资本市场也掀起一场深刻的智能化变革。证券期货行业已迎来哪些实实在在的改变？未来AI又将如何进一步释放赋能潜力？南方+记者在会议现场找到了答案。

从监管到行业，AI渗透多项核心业务

“数字化、智能化正重塑各行业的发展模式和竞争格局，我们行业涌现出智能监管、智能投顾、智能风控等一系列具有代表性的智能化应用场景，展现出人工智能深度赋能资本市场发展的强劲动能。”深交所总工程师喻华丽的发言，概括了AI给资本市场带来的核心变化。

从应用场景来看，AI已渗透资本市场诸多核心业务。证监会有关负责人介绍，证券行业的AI应用最为广泛，64%集中在经纪、投行等核心业务；基金行业则以对内应用为主、对客服务为辅，超半数基金公司已在投研、资管等核心领域落地AI技术；期货行业则正积极探索多元应用场景，智能化转型稳步推进。

行业生态格局也随之重构。头部机构已将人工智能视为核心竞争力，加大自主研发与场景创新投入；而78%的中小机构则采用跟随策略，通过借鉴头部成功经验快速实现智能化升级，形成“头部引领、中小跟进”的良性发展态势。

以国泰海通证券为例，该公司CIO俞枫介绍，目前公司的AI应用场景已有150多个，覆盖智能风控、智能投研、智能服务、智能协作、智能交易、智能科技等各个领域、各个板块，形成了“处处数智化、人人数智化”的新格局。

值得一提的是，本次大会还发布了8项行业科技成果，直观展现了AI应用最新落地成效：

比如，深交所牵头的国家重点研发项目成果，构建起证券市场智能监测体系——投资者交易行为分类分析技术实现精准画像刻画，内幕交易智能化发现技术可挖掘隐藏关联关系，交易智能仿真系统则能搭建贴近真实的市场模拟环境，为监管与市场研究提供强大支撑。

行业机构也纷纷各展所长：中信证券搭建全链路风控合规平台，中金公司推出“九章智能平台”开启机构智能服务新范式，华泰证券打造行业首个AI原生应用“AI涨乐”，中信建投证券投行“看门人”平台实现从“人防”到“智控”的跨越，国金证券原创联邦学习技术开启智能协同新路径，天弘基金“FinAgent金融智能体系统”构建金融服务新形态。

在现场与会人士看来，AI技术已从概念走向实操，成为资本市场提质增效的“新引擎”。

AI赋能前景广阔，大湾区有发展优势

Gartner预测指出，到2030年，25%的IT工作将完全由机器人完成，75%的工作将通过人类与AI协同实现。AI赋能资本市场前景广阔，行业已对下一步路径形成基本共识。

针对交易所的AI变革，喻华丽指出，需推动人工智能“所能”与资本市场治理“所需”深度对接，重点围绕六大领域：

一是规划建设智算基础设施，聚焦多元算力、模型平台与证券语料三大核心，强化智能服务能力。

二是全面实施“应用上云”，坚持“边上云、边治理”，进一步提升用户体验与资源使用效能。

三是深化“人工智能+”在核心业务领域的融合应用。比如，在“AI+”监管、“AI+”服务、“AI+”运营。

四是健全完善“人工智能+”应用架构，遵循“夯实基础、建强中台、做优应用”的发展路径，最终实现精准赋能核心业务场景应用。

五是加强智能化创新预研，打造行业智能化应用中试平台，提升行业智能化模型应用研发效率。

六是强化“人工智能+”治理，重点加强组织治理、数据治理、安全治理。

港交所集团行政总裁陈翊庭也透露了港交所后续探索方向——在现有办公运营智能化、年报违规识别自动化的基础上，进一步用AI提升发行审核效率、辅助股价异动检查，推动金融监管数字化转型，让科技赋能贯穿市场运行全流程。

值得一提的是，当天的会议，不仅集齐了大湾区的三家全国性交易所，还有来自政府部门、监管单位、金融机构、科技企业、高校以及科研院所的人员在大湾区集结，共同探讨AI赋能资本市场的核心议题和未来路径。

行业人士认为，在AI赋能资本市场方面，粤港澳大湾区有着显著发展优势。

“大湾区有全国领先的金融科技、出类拔萃的科技人才和实力优秀的金融同业，未来我们将继续善用这些优势，通过科技赋能提升香港金融市场国际竞争力。”港交所集团行政总裁陈翊庭表示。

多重挑战仍待行业共同破解

在业内看来，AI赋能资本市场虽前景广阔，但仍面临多重问题和挑战，需要行业共同破解。

“AI‘幻觉’问题对强调专业性、精准性的证券行业可能造成致命影响，且模型可解释性不足，难以直接满足金融行业的合规要求。”俞枫指出，合规问题是重要挑战之一。

他还指出，AI投入规模大，行业应该集中资源攻克核心环节的技术难关，让AI真正解决业务痛点、产生持久价值，避免盲目跟风，构建可持续发展的AI生态。

此外，现场多位专家都关注人才体系培养的问题。俞枫也认为，AI技术的规模化应用，需要大量懂业务、懂科技的“金融+AI”复合型人才，学校的培养适配性不足，需要行业及机构建立自身的培养体系，比如降低技术门槛，鼓励业务人员参与其中，缓解目前面临的复合型人才缺失的挑战。

AI赋能资本市场的长远发展，离不开健全的行业生态支撑。与会业内人士认为，当下，需要构建促进人工智能健康发展的行业生态，包括建立差异化分类监管框架，做好“人工智能+资本市场”专项试点，积极布局建立人工智能中试基地，加快建设人工智能算力基础设置和高质量数据集，鼓励加强资源投入和要素支持。

南方+记者 张艳