饮食干预是体重管理、糖尿病等慢病防治的关键一环，想一想，如果有AI大模型、营养膳食数据库的助力，加上公立医院医生的治疗处方，老百姓的饮食干预会带来哪些改变？

2025年11月28日下午，香港中文大学（深圳）的一场重要会议给出一种新模式。

会上，国家健康医疗大数据研究院（深圳）与深圳市维士数字饮食科技有限公司正式宣布成立“AI+精准营养饮食干预”联合实验室，并重磅发布首个政产学研医协同创新成果——“智膳饭方”项目。

这一由龙岗区卫生健康局主导打造的创新模式，实现了人工智能与传统食疗的深度融合，成功打通疾病医疗与营养餐饮的完整闭环，为体重管理、糖尿病等慢病防治中饮食干预难以落地的核心痛点提供了高效解决方案。

其中，国家健康医疗大数据研究院（深圳）是经国家卫生健康委员会批准设立的专业平台，依托深圳市卫生健康委员会、香港中文大学（深圳）及深圳市大数据研究院共同建设。

该院办公室主任卢静宇介绍，平台核心使命是搭建政产学研医用协同桥梁，高效连接高校、医院与企业资源，构建从产品研发到临床实践应用的完整产业链条，推动健康医疗领域的创新成果快速落地。

而作为项目合作方，深圳市维士数字饮食科技有限公司旗下拥有数字化健康餐饮品牌“维小饭”，其总部设于深圳，目前在香港地区日售健康餐已达9000多份，稳居当地数字化健康餐头部品牌行列。

公司创始人魏强在发布会上介绍，“智膳饭方”项目的智能系统已实现与医院相关系统的无缝对接，医生可直接在系统中为患者开具营养处方。同时，品牌打造了包含70多个数据化菜品的专属库，每个菜品都经过精准检测，明确标注蛋白质、脂肪、碳水化合物等核心营养素含量，为精准营养干预提供了坚实基础。

目前，该项目已率先在香港中文大学（深圳）附属第二医院（深圳市龙岗区人民医院）落地应用，重点覆盖糖尿病逆转、体重管理等临床营养管理业务。

香港中文大学（深圳）医学院副院长、国家健康医疗大数据研究院（深圳）院长、香港中文大学（深圳）附属第二医院院长于广军表示，系统已成功对接医院医生工作站，比如内分泌科医生在开展体重管理和糖尿病管理工作时，可直接开具针对性饮食处方，真正实现了饮食干预从理论到临床实践的落地。医院计划将该方案逐步推广至20家社康中心，若进展顺利，未来将向更多地区拓展覆盖范围。

项目的核心技术支撑来自华佗GPT大模型，该模型由香港中文大学（深圳）联合深圳市大数据研究院共同研发，是国内首个类ChatGPT的开源中文医疗大模型，其智能导诊系统已在深圳多家公立医院完成部署。

据现场演示，医生在医院数字化管理系统中打开营养量化评估表，结合面诊补充患者具体信息后提交至AI大模型，系统会快速生成包含一日总热量、三餐能量配比及宏量营养素配比的个性化营养方案。

经医护人员审核调整确认后，系统将从维小饭菜品库中自动匹配适配菜品，生成包含具体菜品选择和制作工艺的可执行食谱，患者可根据自身需求选择自主烹饪，或由专业厨房制作配送。这一全流程操作大幅缩短了营养处方开具时间，解决了传统营养干预流程繁琐、效率低下的问题。

“智膳饭方”项目响应国家《“健康中国2030”规划纲要》和“人工智能+医疗卫生”实施意见要求，通过“AI大模型+专业营养数据库+临床医生支持”的创新模式，为慢病防治提供了科学高效的饮食干预路径。未来，项目将进一步拓展应用场景，逐步覆盖机关食堂、学校、养老机构等场所。

南方+记者 李荣华