11月19日，由中国电子工业标准化技术协会主办、中国电子工业标准化技术协会数据存储专业委员会承办的2025数据存储产业大会在广州举行，华为技术有限公司作为专委会的会长单位，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰发表《智能始于数据，共迎AI时代数据存储产业新机遇》主题演讲。

他表示，数据存储可从六个方面创新演进：首先，极致性能。AI多样化的工作流负载，对存储性能提出了更高要求。比如，存储需提供更大带宽、超高IOPS和微秒级时延性能，确保数据至GPU的传输畅通无阻，并高效支撑多轮对话与长文本推理等任务，提升训练与推理效率。因此，未来存储需引入新量纲和新标准。

第二，高可扩展。存储架构需步入纵向与横向扩展兼顾的新阶段。EB级的横向扩展能力可帮助互联网等行业高效存储海量业务数据，而以DPU（Data Processing Unit，数据处理单位）为核心的纵向扩展，则能助力更多企业突破本地存储容量边界，实现“近存计算”。

第三，数据编织。数据价值的释放，始于对海量数据的汇聚与全局治理，应加快实现数据全局可视、可管、可用。华为Omni-Dataverse（统一数据空间）已帮助全球客户实现跨物理地域全局可视、多模态数据融合检索与全生命周期数据优化。

第四，数据韧性。构建存储内生安全，实现从被动响应到主动防御的转变至关重要。存储安全防护已成为IT系统中守护客户数据安全的最后一道坚实防线，也将成为未来数据存储的必备能力，无法满足数据韧性要求的存储系统将难以适应AI发展。

第五，新语义。随着数据存储从“存数据”向“存知识、存记忆”演进，数据存储形态将进化为AI数据平台，承担起更多AI紧密相关的功能，包括提供丰富的新型服务语义与数据接口，支持推理加速、知识库生成与检索，从而提升AI推理体验与Agent智能化水平。

第六，可持续发展。AI发展驱动数据资产需要长久留存，冷数据逐渐“升温”，亟需新型温存储介质与系统，实现经济、高效存储。HDD机械硬盘作为当前温数据的主流存储介质，是存储领域唯一尚未实现国产化突破的关键一环。产业界应携手攻克新型温存储核心技术，增强我国在全球市场波动中的主动权。

周跃峰说，AI时代，数据存储将不再是传统意义的存储，而是需要发挥“记忆”和“以存强算”的作用，与处理器深度协同，构建“数据存储+处理器”的体系，共同塑造具备自我学习与思考能力的AI大脑。

数据显示，我国存力规模已达1680EB，产业初具规模。从整机、软件、操作系统、介质到芯片，存储产业链基本实现了国产化并趋于完善，展现出引领全球IT产业发展的潜力。

南方+记者  郜小平