“过去，对于真烟异常流动案件线索的挖掘，往往要靠人工比对、凭经验判断，费时费力又容易遗漏。”广东省佛山市三水区烟草专卖局专卖办负责人侯科戎说道。

针对真烟流通环节多、波动频、隐蔽性强的特点，佛山市三水区烟草专卖局把“零售户关联性”作为突破口，借助大数据技术实现关联关系的自动化识别，进一步助力内管人员寻找违法违规经营网络，提升监管精准度。

广东省佛山市三水区烟草专卖局稽查员研究零售户“关系网络”  通讯员 广东烟草 供图

数据织网，构建多元融合的监管底座

真烟异常流动治理，关键在“织网”，只有摸清零售网络中的关联关系，才能做到精准预警、精准处置。

三水区局创新应用跨系统数据融合与动态采集双轨模式，着力构建多元数据来源体系，强化各类数据的融合对接、集成共享，形成覆盖广、更新快、关联强的“零售大数据底座”。一方面搭建数据接口，从营销、专卖等多个业务系统上获取标准数据，形成SQL数据库，实现业务数据的高效汇聚与统一管理；另一方面，搭建“多维信息采集平台”，让基层一线人员即时上传零售户存在的异常情况，做到“发现即录、数据即通”，让数据更贴近实情、反映更为及时。

在此基础上，进一步开展数据交叉分析与特征挖掘，从数十个零售户样本中提取关键字段，通过多维字段关联与数据补充，逐步完善零售户经营画像，使信息维度更完整、数据关联更清晰。

“过去我们掌握的是‘数据碎片’，现在我们看到的是‘数据地图’。”内管员李伟成介绍。

广东省佛山市三水区烟草专卖局辖区零售户数据采集模型图  通讯员 广东烟草 供图

算法赋能，打造智能研判的“监管大脑”

数据只是起点，分析才是关键。

三水区局部署Python算法对零售户档案的字段信息数据进行全自动清洗，对关键字段数据进行标准化处理。经过算法训练后的数据，具备“自我理解”的能力，通过隐性与显性相结合的方式，自动描摹出零售户之间的关系图谱。亲属、同乡、家族式经营……这些曾经隐匿在人情网络中的“细线”，如今逐一显现。

为了让预警更直观，三水区局还搭建“真烟异流三维风险量化体系”，将零售户的关联值、历史案件及违法可能性等指标进行量化评分，以“红、橙、黄、绿”不同颜色标记风险等级，建立四色预警机制。

如今，稽查员只需查看屏幕上风险颜色的变化，便能迅速判断潜在风险点所在，实现由“人工研判”到“风险可视”的转变。

精准施策，让应用成为治理的“实效引擎”

“过去要靠人跑、靠纸送，现在让数据跑、信息送。”三水区局内管派驻办副组长何健航指着屏幕上的可视化界面介绍道。

在智能分析成果的驱动下，三水区局正将“图表”升级为“地图”，让数据分析成果真正成为助力真烟异常流动监管的“实效引擎”。

——“可视化”精准感知。依托零售户风险分析结果，三水区局建设“零售户关联分析预警平台”，将辖区数据与GIS数字地图技术融合，绘制出一张可实时更新的零售户关联图，只需在地图上点击，即可感受零售户之间的关联脉络，做到风险点位一目了然。

——“匹配式”精准分类。对零售户进行风险分值排序，并依据高、中、低、无风险四类监管对象自动匹配管理策略。重点盯防高风险户，动态跟踪中低风险户，普通户则纳入常态监管清单，监管重心由以往的“大水漫灌”转向“精准滴灌”，让风险管控更加聚焦高效。

——“靶向式”精准监管。依托可视化看板，每月自动生成重点巡查区域清单，准确定位违规零售户位置，稽查中队进行精准监管，并将实地检查、跟踪治理的动态信息实时同步给协作人员和管理人员，有效发挥“线上全局监管、线下灵活联动”的管理优势。

——“指尖式”精准普法。创新开发“指尖普法服务系统”，系统根据零售户的风险等级自动赋予标签，再以标签匹配的方式精准推送对应的普法资料，实现“一户一策”式教育提醒。

数字赋能，智治提效。佛山三水区局持续深化“大数据+专卖监管”融合应用，推动监管模式从“经验管理”走向“科学决策”，从“被动发现”迈向“主动防控”，以更强的智治能力筑牢“智慧防线”。

作者：广东省佛山市三水区烟草专卖局 何芷颖 欧阳韵彤