策划语

2021 年 9 月，广州市作为广东省唯一地市代表，入选教育部第二批人工智能助推教师队伍建设试点地区名单。教育部人工智能助推教师队伍建设试点项目（下称“AI 助推”项目）启动以来，在广州市教育局的指导下，广州开放大学作为项目实施单位，按照试点方案，以深化教师评价改革、为教师成长服务、促进教师专业发展为主攻方向，以在广州市初步形成“互联网+”、人工智能等新技术条件下教师队伍建设的新机制，凝练人工智能助推教师队伍建设的广州模式，打造广东省人工智能支持教育与教师改革的样板，在全国凸显人工智能等新技术条件下教师队伍建设的广州特色为目标，开展了一系列富有成效的工作。

2024年下半年，受广州市教育局委托，广东教育杂志社对试点实验区、实验校形成的典型案例和优秀成果进行了采访报道，并以“AI助推广州风”为主题在广东教育传媒南方号进行了第一批次系列化呈现；今年10月15日开始，以“人工智能助推教师队伍建设广州示范”为主题，在广东教育传媒南方号进行第二批次系列化呈现。

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讲台前的化学实验区，一位学生正小心翼翼稀释浓硫酸。突然，讲台侧方的智能屏幕跳出温和提示：“请注意酸入水，缓慢搅拌！”这不是科幻场景，而是广州大同中学课堂的日常片段。在广州大同中学的校园里， AI不是冰冷的算法与屏幕，而是讲台上那位沉默而可靠的“自己人”。它消解琐碎，托举创造；它量化模糊，点燃洞察；它分担重复，释放温度。当教师得以从容注视学生眼中的光芒，当个性化成长路径在数据支持下清晰延展，当教研在证据基石上走向精深——AI正助力教师悄然重塑教育的边界与温度。

破冰之路：从“工具壁垒”到“教学伙伴”

人工智能在校园的落地，从来不是技术的简单植入，而是教师理念的深刻转变。广州大同中学推进AI助教常态化之初，便遭遇了现实壁垒：部分教师对 AI 工具的操作流程感到陌生，“录课、倒数据”等繁琐步骤让人心生畏难；面对学校的特色科目，通用AI工具提供的参考性寥寥无几；更有教师在几节示范课后便因不适应退回传统教学模式。面对困局，大同中学以一场“阶梯式革命”悄然破冰：

他们全力铺设认知阶梯。学校积极承办人工智能试点应用培训，邀请校企专家入校教学，固定组织教师参与AI教育培训，以常态化研修与同伴互助机制，逐步消解教师群体的技术焦虑，将“不敢用”转化为“乐于试”。

他们努力夯实数字地基。学校为每间教室配备多媒体教学设备，实现校园与教室Wi-Fi全覆盖，为智能化教学与无纸化办公提供稳定高效的网络环境，让技术流畅运行于教育的“数字血管”之中。

他们大力树立应用标杆。教师沈林燕关于生成式人工智能的教学课例和论文双获学科一等奖；余礼杰等教师于2023年广州市教师信息技术应用能力大赛中斩获优秀奖；黄妙贤的论文《人工智能在信息技术学科教育中的应用》获评穗港澳台科技活动二等奖。这些闪光的实践成果，成为照亮教师前行的灯塔。

当AI从“高高在上的工具”蜕变为节省批改时间、精准定位学情、规避重复劳动的“自己人”，教师们终于敞开怀抱，迎接这位能分担重负、激发潜能的新伙伴。

学校组织教师开展人工智能培训班

课堂革命：AI赋能教学现场的温度与深度

当教师的理念之门被打开，AI 便在课堂教学中释放出巨大能量。广州大同中学的实践证明，AI的融入，并非冰冷的机器替代，而是通过精准介入教学环节，为课堂注入个性化与高效化的活力，让教与学都更加精准，更具温度。

实验室里的“智能哨兵”。在化学实验课堂，AI图像识别技术化身“实验室小助教”，将抽象的实验规范转化为可观察、可反馈的课堂证据。系统实时监测个人防护、器材摆放、操作顺序等关键维度。当动作与安全模板存在偏差，即时提示引导学生自我修正；课后生成“关键帧+要点注记”的复盘材料，成为教研讲评的精准靶点。教师得以从紧盯细节中解放，将精力倾注于实验失败后的心理疏导、科学思维的深度培养等育人核心。

全链条的“轻量级协同者”。生物教师沈林燕将AI工具“豆包”定位为“备—教—评—改—辅”全流程的协同助手。课前，AI基于教学目标与校本资源，快速生成导学单与图文框架草案，搭建高效备课脚手架。课中，如在“兴奋在神经元之间的传递”复习课上，AI生成的情境素材助力学生快速代入主题；实时汇集易混点，创设差异化问题情境，驱动深度互动，让宝贵的课堂时间“花在刀刃上”。技术在此并非主角，而是托举学术性讲解与个别化指导的隐形力量。

当技术真正成为“自己人”，教师得以在课堂中回归育人本质，从标准化批量生产转向个性化精准培育，从经验主导升级为科学决策。

沈林燕老师在教育与教学工作研讨会上分析经验心得

数智教研：数据淬炼下的专业精进与风格凝练

AI的价值不仅在于优化当下课堂，更在于其沉淀的海量数据为教师专业成长与风格形成提供了前所未有的“富矿”。

过程性数据：教学反思的“显微镜”。化学实验课后由AI生成的“关键帧+要点注记”复盘材料，成为教研组深度研讨的基石。这些源于真实课堂的过程性数据，让教学反思摆脱模糊印象，精准定位学生操作的共性难点与教师指导的优化空间。跨班级、跨年级的数据比对，为学校层面优化实验教学体系、针对性带教新手教师提供了坚实的证据支撑。

课堂多维画像：教学风格的“雕刻刀”。第三方AI课堂评价系统（如CSMS智慧课堂诊断系统）在课后提供强大分析能力。它深度剖析课堂教学中教师教态、语言节奏、互动模式，以及学生学习风格、参与度等多维数据，生成详尽的课堂分析报告。教师得以跳出主观感受，通过客观数据“看见”自己课堂的DNA——是启发引导见长，还是逻辑演绎突出？是互动氛围热烈，还是思维深度取胜？这种基于数据的“镜像反馈”，是教师洞见自我教学特质、明确风格发展方向的关键。

学情图谱：精准教学的“导航仪”。线上批改后，AI对作业数据进行深度挖掘，生成清晰的“班级画像+错因分布图”，并按学情标签自动打包生成差异化巩固练习。周期性的小测初评与归类由系统高效完成，教师得以聚焦样本复核与讲评脚本优化。批改负担锐减的同时，教学决策的精准度却大幅跃升。数据驱动的“精耕细作”，让教师的专业智慧在更高维度释放。

在数据的持续“喂养”与教研的深度“反刍”中，教师的教学风格如玉石般被逐渐打磨、凝练、闪耀出独特光彩。技术在此，是沉默而强大的见证者与助推者。

广州大同中学的智慧教育实践，已如春风化雨般结出硕果——荣膺“广东省信息化中心学校”称号。

学生们在智慧课堂中学习人工智能公开课

作者：符强

来源：广东教育杂志社