“以前不舒服又不懂挂哪个科室的号，也看不懂报告结果，现在我在系统上一问，就知道看什么科了，不仅能解读报告，还有健康指导，太方便了。”近日，来到广东医科大学附属第二医院就医的李女士，用上医院的AI导诊智能应用系统后，连连感慨。

在湛江，“AI+医疗”的愿景，正逐步成为现实。AI能为医生提供AI辅助诊疗，帮助群众智能解读体检报告，通过虚拟人大模型进行医学教学……

当下，湛江正在打造“AI渗透之城”。为此，湛江卫生健康局推动各大医院加速布局人工智能相关应用，实现智慧医疗多场景协同，全市共有8个案例入选省第一批“人工智能+医疗卫生”应用场景案例名单，入选数量为全省第七、粤东西北第二，为医疗插上“AI”翅膀，提升群众就医体验。

AI导诊 打造就医新生态

“你好，有什么可以帮到你？你可以问我肚子不舒服，可以挂什么科？做肝功能需要空腹吗？超声科在哪里？”……在广东医科大学附属第二医院，患者就诊时，可以跟着智慧导诊系统的指示，享受更加方便的医疗服务。

以往，门诊患者往往在问诊、取药、取报告、做检查检验各个环节需要在多个楼层间辗转，浪费大量时间和精力，为此，广东医科大学附属第二医院推出了AI导诊智能应用。

“我们围绕全门诊周期、全住院周期，打造AI导诊智能应用，聚焦病人痛点，提供看病指引，提供一对一的专业服务，希望借此打造医疗新生态，既为患者做好服务，又为医生减轻负担。”广东医科大学附属第二医院院长张良清介绍。

患者通过AI导诊智能应用，享受更加方便的医疗服务。谢忆莹 摄

AI导诊智能应用通过开源大语言模型DeepSeek，利用电子病历语料进行继续训练和微调，来进行医学领域的专业化训练。该应用集成整合门诊服务内容、畅通就诊流程，打造“线上+线下”一站式门诊服务，合理引导门诊患者就医。

患者就医前，该应用可帮助患者推荐挂号科室，推动患者在门诊环节的满意度提升50%，院内就诊排队时间平均减少15分钟，帮助患者快速找到对应科室和专家。

患者就医时，可通过语音与AI导诊智能应用进行对话，系统便能迅速理解其需求和意图，为其提供准确的科室指引、医生推荐、科普宣教、就医指南、医技预约、门诊缴费以及门诊取药等服务。截至目前，该应用已正式上线服务6000人次。

AI辅助诊疗 探索多样医疗场景

AI精准放疗靶区自动勾画、医学影像智能辅助穿刺、肿瘤实时智能辅助诊断、智能CT颅内出血智能分析……在“AI+”医疗服务方面，湛江各大医疗机构探索不同应用场景，加快卫生健康数智化转型。

在广东医科大学附属医院，该院放射影像中心已启用放射影像AI辅助诊疗，其中智能CT颅内出血智能分析系统集智能检测、精准量化、动态随访三大核心功能于一体，提升急诊及重症监护诊疗效率与精准度。

医生使用放射影像AI辅助诊疗。  林明媚 摄

“颅内出血非常危急，抢占救治‘黄金时间’非常重要。”广东医科大学附属医院党委委员、副院长吴志远介绍，有了AI辅助，该院颅内出血检出率从84.7%提升至95.9%，影像诊断报告生成时间由平均45分钟缩短至8分钟。

在该院，AI在消化道肿瘤筛查、精准放疗等领域都得到较好应用。

消化道肿瘤实时智能辅助诊断系统提供多模态特征融合辅助诊断、多模式病变预警等智能辅助，有效提高早期消化肿瘤发现率和诊断精准率，系统上线使用以来，约为5000名患者提供临床辅助诊断服务。

医护人员借助消化道肿瘤实时智能辅助诊断系统，进行诊断。   林明媚 摄

放疗靶区自动勾画系统能从海量影像中，准确快速地识别不同的部位，并根据部位勾画出相应的正常组织危及器官（又称“OAR”），实现放疗靶区的自动精准勾画。上线以来，年服务患者数据量在2000例左右，每例患者OAR勾画由原来2小时缩短至3分钟，极大提升工作效率。

医生使用放疗靶区自动勾画系统。 林明媚 摄

广东医科大学附属第二医院将影像AI模型统一部署于智能影像云平台，覆盖肺气肿、纤维增殖灶等60类病种，为医生提供辅助诊断功能、语音录入报告功能、报告自动纠错和质控功能、报告解读功能等，为患者提供线上电子云胶片、AI报告解读等服务。

AI嵌入教学 提升医生专业能力

以往，医学教育受限于真实患者资源及病情不确定性，传统教学模式难以满足提供大量标准化病人的需求。为解决这一问题，湛江中心人民医院构建了麻醉疼痛与重症医学患者虚拟人。

该虚拟人以豆包角色扮演大模型为核心，通过输入患者年龄、基础疾病等个性化属性构建病例，采用对抗训练和调整大模型人设等，配套自主构建的麻醉疼痛重症知识库，集成实时语言交互模块实现自然对话。

该虚拟人分为教师端和患者端。教师可利用病例编辑工具自主创建病例，利用虚拟人模拟学生视角的临床思考过程，帮助教师快速观察学生的临床决策逻辑；学生则可以与虚拟人加入到同一个语音房间，实现对讲机式的实时对话聊天，虚拟人可以扮演标准化病人，准确表述实际临床表现。

“有了这套系统，教师能自主设计各种典型病例，有效提高学生问诊的技巧和快速鉴别诊断思维，还能模拟学生的临床思考路径，快速发现他们在决策中的薄弱点，教学效率和针对性都大幅提升。”湛江中心人民医院急诊医学科带教老师苏耿介绍。

在急诊专业学员达逸斌看来：“AI系统会根据设定的病情准确描述症状，我们可以反复练习病史采集，说错了还能及时调整。用了这个系统后，我明显感觉自己问诊更有条理了，问诊技巧和鉴别诊断思维能力明显提升。”

通过结合医学教育虚拟人大模型，湛江中心人民医院构建覆盖急诊、重症、麻醉等6个临床学科的545个病例，并可开展线上动态模拟训练。经实际演练，使用该系统的医学生病史采集准确率提升至95%。

【案例】

在“湛健通”一键解读体检报告

“血糖降了！这系统操作简单，只需按提示点击就行，太好用了。”近日，家住湛江赤坎的梁女士打开“湛健通”小程序，一键解读近两年的体检报告，发现以前偏高的血糖指标降下来了。

“湛健通”小程序是湛江市卫生健康局建设的便民应用，已接入政务云本地化部署的DeepSeek-R1大模型智能大脑。“湛健通”AI解读检查检验报告案例，是广东省第一批“人工智能+医疗卫生”应用场景案例中，唯一以地市卫健局（委）机关名义入选的。

小程序相关负责人介绍，AI解读报告功能可以为群众提供检查检验报告分析解读服务，提供健康指导和就医建议，实现一键解读、一站式解读，群众无需输入报告内容，只需注册后点击报告即可解读。这既提升了居民健康自我管理能力，又显著减少了医生解读常规报告的工作量。

“湛健通”还实现了报告数据的集约化管理。用户可查询本人在全市公立医院的报告。医院接入数据后，即可为患者提供AI解读服务，减轻了医院信息化投入负担。湛江第四人民医院的陈医生反馈，通过“湛健通”可清晰了解患者病史，方便医生精准诊治，尤其对慢性病管理帮助大。

此外，系统还设置了用户隐私保护功能，除报告中的指标数据，不涉及其他个人敏感信息。目前，该功能已在湛江中心人民医院等13家机构实现报告实时解读，30多家机构支持历史报告解读，累计服务超3800人次。未来，它将为湛江市700多万百姓提供更便捷的服务。

“湛健通”数据综合分析大屏。 受访者供图

【名单】

湛江首批省“人工智能+医疗卫生”应用场景案例

广东医科大学附属医院“智能CT颅内出血智能分析系统”：系统实现秒级检出五大出血类型，检测灵敏度达亚毫米级别，急诊影像诊断“黄金时间”缩短至8分钟。

广东医科大学附属医院“消化道肿瘤实时智能辅助诊断系统”：系统有效提高早期消化肿瘤发现率和诊断精准率，该模型预测上消化道精度98.2%，下消化道精度96.3%。

广东医科大学附属第二医院“基于DeepSeek R1医学影像诊断智能云服务”： 构建“医学影像诊断+语音大模型+DeepSeek智能云服务”三位一体的智慧医疗体系，为医生提供辅助诊断功能、报告解读功能等。

湛江中心人民医院“医学影像智能辅助穿刺”：医生可实时利用该模型，对上传的影像数据进行智能综合分析，快速解读结果。该影像大模型还可根据提示词，自动检索和提供相关的穿刺定位图，减少误差。

广东医科大学附属医院“AI精准放疗靶区自动勾画”：该系统可实现放疗靶区的自动精准勾画，每例患者OAR勾画由原来2小时缩短至3分钟。

广东医科大学附属第二医院“基于大语言模型的AI导医智能应用”：该系统打造“线上+线下”一站式门诊服务，合理引导门诊患者就医，使院内就诊排队时间平均减少15分钟。

湛江市卫生健康局“‘湛健通’AI解读检查检验报告”：系统上线AI解读报告功能，为群众提供检查检验报告分析解读服务，并提供健康指导和就医建议。

湛江中心人民医院“麻醉疼痛与重症医学患者虚拟人”：通过该“虚拟人”，教师可利用病例编辑工具自主创建病例，学生则可以与虚拟人实现对讲机式的实时对话聊天。

撰文：林露  汪彦秀  黄泽光