7月11日下午，广东省加快推进现代化产业体系建设专题会议（人工智能与机器人产业专场）在广州召开。

会上，东莞市新一代人工智能产业技术研究院院长徐晨表示，AI赋能制造当前面临多重挑战，包括企业核心数据无法上云、制造业算法以小模型为主、产品换型快等。“老师傅的经验很难数据化，知识传承无法标准化。”

如何破解这些难题？徐晨认为大模型与小模型协同赋能是较优路径。“大模型的优势是需求理解，小模型的优势是实时决策。”

同时，徐晨认为，工业大模型最佳切入口在“机械图、电路图、电气图”的理解，通过图纸理解可以加速产品“产供销研服”。此外，徐晨还建议加大力度推进AI需求诊断，并设立技术中心，专项推动AI赋能工业场景归集、凝练方向。

目前，AI技术人才紧缺已成为共识，在制造业领域尤为凸显。为此，徐晨建议以AI需求诊断和场景挖掘为目标，政府加大力度投入高水平“AI产品经理”的培育，联动高校、企业、院所，有计划、有步骤地实施人才培养培训。

文字：南方+记者 李乾 姚瑶 

摄影：南方+记者 张梓望