2025年6月6日是第30个全国“爱眼日”，主题是“关注普遍的眼健康”。南方+记者从广东省人民医院眼科了解到，该院提出“视网膜年龄”概念，探索“从眼睛看全身疾病”，推动心脑肾病的早期诊断。

广东省人民医院副院长杨小红介绍，该院率先提出“视网膜年龄”的概念。这是一种基于AI技术构建的衰老标志物，通过对眼底血管、神经等影像信息的量化分析，能够反映全身的衰老状况。与面部年龄等指标相比，视网膜年龄更为稳定，不受妆容、生活环境等因素影响，为心脑肾病风险分层和个体化干预提供易推广、可解释的量化工具。

“AI技术在眼科还有很多应用，如通过眼底彩照可判断多种疾病的发病风险。”广东省人民医院眼科主任余洪华表示，通过眼底彩照等无创、便捷的成像技术，结合AI模型分析，该体系能够评估高血压、脑卒中、肾脏疾病等心脑肾病的发病风险及预后。

“举例而言，高血压患者的眼底动脉会出现变细、反光增强、动静脉压迫等典型影像标志物。”余洪华说。

目前，该团队将心脑肾病智能诊疗模型部署到5G互联网医院平台，用户只需上传眼底影像数据，即可无创、高效地获取全身病发病风险评估报告，为早期发现和治疗提供依据。该技术还可应用于围术期管理，如帮助心血管科评估手术风险，预测术中出血情况等。

该团队还特别关注早产儿视网膜病变。余洪华说：“早产儿视网膜病变是主要的儿童致盲眼病。我们构建的动态预警系统，可以用AI准确判断该疾病，提示医生及早干预。研究表明，若能做到早筛、早诊、早治，90%的早产儿失明是可以避免的。”

此外，该团队在阿尔茨海默病(老年痴呆)的研究中也取得突破，有望通过眼部神经的变化来反映大脑神经的损伤情况，弥补传统诊断方法在早期发现上的不足。

“我们虽然执着地推进‘从眼睛看全身疾病’，但AI目前还是定位于辅助诊断，并不能替代专科医生。”杨小红提醒，目前相关技术虽已取得显著成效，但仍需在专业医生的指导下应用。

南方+记者 钟哲