编者按:
5月29日,2025年工业AI应用创新挑战“百景大赛”即将举办。大赛围绕工业AI创新场景,鼓励高校学子深度参与人工智能赋能先进制造创新实践。大赛自筹备以来,受到东莞广大企业的关注与欢迎,结合实际生产情况,莞企纷纷“亮家底”“出赛题”。今起,南方+推出《AI“诊脉行”》系列报道,走访东莞工业企业,记录工业场景与AI结合的探索与亟待解决的问题。敬请垂注。
在制造业一线,前期开发往往是企业争取订单的关键一步。面对大量尚处于意向阶段的客户,企业需花费时间与精力编制技术方案、评估报价,而这些投入最终是否能转化为合作,却难以预判。
如何在保障响应速度的同时,提高前期投入的性价比?东莞宜安科技股份有限公司(下称“宜安科技”)正尝试引入人工智能技术,聚焦模具开发与压铸工艺的生成设计等典型场景,通过算法优化设计流程,缩短开发周期,为制造业在客户响应和成本控制之间找到更优解。
真实制造场景,让AI落地生长
庞栋是宜安科技研发负责人之一,在他看来,AI之于制造业,已不再是锦上添花的附加项,而是决定企业能否参与未来竞争的“起跑线”,制造企业未必需要成为算法先锋,但必须为技术落地提供真实且有价值的应用场景。
作为扎根东莞30余年的国家高新技术企业,宜安科技从传统的加工制造起步,逐步转型为集新材料研发、生产、销售为一体的上市企业,业务涉及消费电子、汽车零配件、医疗器械、通讯基础设备、大型LED幕墙、工业配件等领域。
跨行业、多品类的制造积累,构建了高度复杂且可迁移的典型场景,也为AI模型训练与验证提供了坚实的数据基础。正因如此,宜安科技成为工业领域人工智能探索的理想试验田。
在模具开发与压铸工艺设计环节,宜安科技正与高校科研机构合作,尝试搭建一个集生成式设计、参数仿真优化、工艺推荐决策于一体的智能系统。
只需输入基础参数,系统便可基于历史数据与模型训练,自动生成多个可选方案,再通过仿真模拟不断迭代优化,直至输出最优解,实现从“人工经验判断”到“智能协同设计”的跃迁。
“以前,一个模具的先期开发要一个半月甚至两个月,现在我们希望最快能在两三天内跑通。”庞栋坦言,这一变化尤其适用于大批探索性接触的客户。“你不做,就会失去这些潜在客户,但做了也可能没有下文。AI能帮我们用最小的资源投入应对最多的前期请求,把更多精力留给实际订单。”
此前,模具设计极度依赖老师傅的个人经验,数据库虽有本地部署,但由于分类粗放、归档方式不一,检索效率低下,“找图常常像在大海捞针”。
基于这一痛点,宜安科技也在同步搭建3D智能检索系统,希望利用图像识别与结构化建模,将十余年的产品数据重新盘活,用“以图搜模”的方式提升效率。
而在长期受到行业关注的医疗器械领域,宜安科技也希望能够借助人工智能实现合规性稽查与预测指导,对国家标准、认证要求进行自动比对审核。
“法规时常更新,过去我们只能靠人工去官网‘爬’数据、比对文件。”庞栋介绍,如今,这类高频重复性劳动非常适合交由AI处理。“同时我们也非常重视AI可能出现的‘幻觉’问题,尝试在信息源权威性、逻辑校验和纠错机制上进行相关设计,尽可能使结果准确可靠。”
轻装上阵,推动产学研用高效对接
庞栋认为,制造企业导入AI,最大的挑战不是技术门槛,而是改造成本带来的现实压力。一次性的大规模升级,对多数企业而言并不现实。相比之下,按流程、分模块、轻量化推进的路径,更具可行性与可控性。
当前,宜安科技正沿此思路,在模具开发、图形检索、合规审核等关键环节逐步部署AI应用,并在政府支持与科研院所协同下,推进“产—学—研—用”闭环发展。
这一推进策略也与工业AI应用创新挑战“百景大赛”的理念不谋而合。大赛强调“企业出题、科研解题、政府助推”,引导和激励高校毕业生弘扬创新精神,围绕工业AI创新场景,形成新作品、新应用。宜安科技等制造业一线企业,正是此次比赛的直接受益者。
今年以来,东莞在人工智能政策端持续发力。年初,市政府“1号文”以“人工智能+先进制造”为主题,推动人工智能与制造业深度融合,此后还明确提出将通过“五个一”赋能产业发展。
根据规划,东莞力争到2027年可调度使用智能算力规模10000P以上,打造100个以上AI+先进制造示范应用场景,引进培育300家以上人工智能重点企业。
“东莞政策效率高、资源配置实在,是我们敢于探索的底气。”庞栋表示。宜安科技也将此次政策窗口视为一场“智能抢跑”的战略机会。“AI早一天用,就能早一天积累数据与经验。”
在庞栋看来,制造业各环节几乎都有AI的用武之地,企业内部遍布可被算法赋能的关键节点。“除了我们正在部署的几大场景,质量检测与缺陷分析、设备维护等问题,也在生产现场反复出现,同样亟需智能化手段解决。”
未来,宜安科技还将整合当前正在部署的AI能力,打通前端设计、制造过程与服务响应,构建覆盖全流程的工业智能中台,为人工智能赋能制造业提供可复制的实践样本。
南方+记者 王颖 唐卓 张帆
受访单位供图
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