手部震颤、身体僵硬、运动迟缓……这些症状让帕金森患者的生活变得艰难而缓慢。作为全球第二大神经退行性疾病，据世界卫生组织统计，全球约有1000万帕金森病患者，我国60岁以上人群患病率已达1%-2%。

然而，人工智能技术的迅猛发展，正在逐步打破传统诊疗的局限，为帕金森诊疗领域注入新的活力与希望。

近日，臻络科学发布了面向帕金森病及相关疾病的全场景医疗人工智能系统——“智医灵心”，利用大模型、深度学习、经典机器学习等人工智能技术，以不同形态融入各类具身载体中，为临床和患者提供帮助。这家位于深圳的企业，是如何构建从学术研究到临床应用的完整生态体系，解决传统诊疗的痛点？

打破帕金森病的诊疗困境

人工智能如何做到？

臻络科学创始人及CEO任康指出，在整个疾病周期中，帕金森病从筛查到诊断、治疗、康复等每一个环节都存在着各种挑战，包括早期筛查困难、诊断误诊率高、康复资源匮乏等。而且这一疾病的进展是不可逆的，随着时间的推移，症状会逐渐加重，患者的生活质量不断下降。

“而不同患者的症状和进展差异巨大，帕金森病被称为‘千人千面’的疾病，但现有治疗方案多基于经验，难以实现真正的个性化诊疗；在康复阶段也存在资源匮乏的问题，且缺乏针对帕金森病的专科康复策略；另外帕金森疾病也存在动态管理缺失，帕金森病患者90% 以上的时间处于院外场景，传统模式难以实现动态监测，导致治疗效果偏离患者实际需求。”任康分析称。

人工智能的介入，为这一领域的诊疗带来了机遇和变革，通过包括语音、可穿戴、机器视觉等感知设备和多种人工智能技术的结合，能够进一步实现覆盖院内院外场景的患者全时空动态管理。

事实上，在帕金森疾病诊疗领域，人工智能也发挥着越来越重要的作用，在任康看来，人工智能可以渗透至帕金森病的诊疗闭环各个关键环节。

如多模态数据结合深度学习算法，在帕金森病的诊断中发挥着至关重要的作用。这些算法能够精准地从海量数据中提取特征，并整合医学知识和临床经验，区分帕金森病与其他类似疾病。无论是影像学数据中大脑结构的细微变化，还是视觉或运动传感器数据中身体动作的异常模式，抑或是语音数据中言语特征的改变，都能被算法敏锐地捕捉并分析。这使得诊断的准确率大幅提高，为患者赢得了宝贵的治疗时间。

在治疗方面，人工智能基于对患者个体的量化评估和连续监测，结合其他临床数据，进行多模态融合的智能分析，为每位患者量身定制治疗方案。

而康复领域同样迎来了革新，智能设备结合动态训练算法，为患者提供了个性化康复方案，大大提高了康复的便利性和依从性。

在学术研究的成果转化方面，臻络科学开发了“智医灵心”人工智能系统，这一系统融合了大模型、深度学习与经典机器学习技术，它能够覆盖筛查、诊断、治疗、康复全环节，为医生和患者提供全方位支持。

已覆盖700余家三甲医院

企业吸引多家明星投资方

臻络科学通过人工智能技术，不仅提升了诊疗效率，还拓展了服务场景，为患者提供院内外结合的连续性管理。据了解，在医院市场，臻络科学已覆盖700余家三甲医院，提供人工智能诊断评估设备及/或多模态数据管理分析系统。

在患者市场，臻络科学通过智能医疗设备（如“睿餐”防抖勺、“睿行”冻结步态辅助系统等）和人工智能远程评估、远程康复系统直接服务患者，满足院外管理需求。

当前，臻络科学的足迹已遍布全球38个国家和地区，其产品在德国、澳大利亚、芬兰等国家进入医保体系。

臻络科学的快速发展，也吸引了一系列明星投资者。2021年，臻络科学完成了亿元人民币B+轮融资，本轮融资由启明创投和斯道资本联合领投。2024年，臻络科学完成C轮融资，目前投资方包括启明创投、斯道资本、F-Prime等全球顶尖医疗基金，并获得深圳市特区建发战略性新兴产业基金和张家港亚商新兴产业基金等政府基金的支持。

展望未来，任康表示，臻络科学计划在未来五年内，从帕金森病及帕金森综合征拓展至整个神经退行性疾病领域，包括其他典型运动障碍疾病以及认知障碍疾病。公司将继续坚持垂直领域深耕，通过人工智能技术推动诊疗标准化、数字化和智能化，为全球患者提供更精准、更高效的医疗服务。

南方+记者 周美霖