“AI不是替代医生，而是让医生回归‘人本医疗’的本质。”南方医科大学南方医院健康管理中心主任刘莉说。

近日，南方医院“AI智能总检大模型”正式启用，能有效加快体检总检报告的生成速度。该模型在验证阶段完成了16万人次的体检总检报告，诊断一致程度达到副主任医师以上水平，漏诊率也明显降低。

传统的体检报告，一般由低年资医生阅读体检报告各项结果，初拟出一份总检报告，然后由高年资医生复核审定。长期以来，这种总检方式存在质量参差不齐、效率较低等问题，在基层体检机构中问题更加突出。

南方医院依托该院长期积累的百万份级别的体检数据，以及权威的医学知识库，结合大语言模型与多模态技术，构建知识图谱、对DeepSeek大模型进行蒸馏优化，形成了垂直领域的AI智能总检大模型。

“该模型可代替医生完成总检报告初拟的工作，对我们中心而言，至少能节约3名医生的人力。”刘莉介绍，对较复杂的体检报告而言，单份总检报告生成时间从20分钟缩短至5分钟。

由高年资医生审读报告的结果显示，该模型的诊断一致程度达到副主任医师以上水平，漏诊率从1.2%降至0.03%，误诊率从0.8%降至0.01%，报告的质量与同质化水平明显提升。

刘莉介绍，该中心还同步对体检流程进行升级，可在微信端按用户需求实时推送通俗化的报告解读，有效提升体检用户的依从性，助力从“疾病治疗”到“主动健康管理”的转变。未来，该模型有望进一步推广辐射，让优质医疗资源服务更广大基层。

南方+记者 钟哲

通讯员 杨芳