近日，人工智能公司云天励飞冲刺港股上市，引发关注。

云天励飞位于广东深圳，在人工智能领域已走过超十个年头，先后承担 6 项国家级 AI 芯片攻关专项，主导制定 16 项行业标准，持续为华为、小米等多个头部厂商提供服务。

凭借 “算法芯片化” 的核心能力，云天励飞布局 AI 推理芯片，构建起从底层算法、芯片设计到多场景应用的AI业务链，推动AI技术落地千行百业。“我们要让AI芯片像搭积木一样灵活组建，让大模型能力触手可及。”云天励飞董事长陈宁说。

让算法芯片化

十余年来，云天励飞专注于边缘AI，业务从交通、安防、城市治理等行业级应用拓展到智算运营、智能穿戴等消费级领域。

边缘AI是与云端AI相对应的，不在云端处理和存储数据，而是在本地处理和存储数据，无需依赖互联网连接，通过AI芯片，让设备本身具备AI能力。

这能推动AI覆盖更多场景，也对AI芯片的研发提出更高要求。

如今，大模型加速在千行百业落地，不同场景对算力、模型参数大小、内存、带宽的要求不尽相同。“这意味着，AI芯片要有较强的灵活性和扩展性，才能满足不同大模型落地不同场景的需求。”陈宁说。

对此，云天励飞提出了“算力积木”AI芯片架构。

陈宁举例介绍，云天励飞自主研发的国内首颗国产工艺边缘 AI 芯片 DeepEdge10 ，由研发人员通过多项技术手段，将标准计算单元像搭积木一样进行组建，封装成具备不同算力的芯片。这样一来，AI芯片就能灵活适应智慧城市、智慧交通、机器人、智算中心等不同场景的算力需求。

与此同时，云天励飞还针对不同应用场景，实现“算法芯片化”。

陈宁表示，算法芯片化不是简单的“算法+芯片”，而是基于对场景和应用的理解，将算法与芯片的设计流程深度融合。“在架构设计阶段，就让芯片与未来需要适配的算法高度匹配。”

基于算法芯片化能力，云天励飞已完成 5 代 NPU （神经网络处理器）研发，且实现商用。作为AI芯片的核心部件，NPU能将算法进行优化，提高运行效率。

如今，在 AI 芯片领域，云天励飞自主研发芯片并实现流片、量产及市场化销售，成为业内少数具备如此完整能力的公司之一，推动国产 AI 芯片发展。目前，DeepEdge10 芯片平台已成功适配 DeepSeek- R1 系列模型、通义千问 QwQ-32B 模型及国产鸿蒙操作系统。

坚定边缘 AI 发展方向

回顾创业经历，陈宁认为，自己在最初做对了两件事：一是入局人工智能，二则是选择了深圳。

2014年，他带着专业知识与技术经验回国，敏锐捕捉到人工智能崛起的先机，来到广东深圳创立云天励飞。

“深圳为我们提供了丰富的资源、良好的发展环境与创新氛围。”陈宁回忆，创业之初，深圳为云天励飞提供了首个城市级 AI 落地场景，助力云天励飞打造了第一套 AI 产品——“深目”。该产品通过动态人像识别系统，协助公安侦破了不少案件，还曾帮助公安在 15 小时内跨省找回被拐儿童，名噪一时。

这为云天励飞在国内人工智能应用领域的探索开了个好头，也让陈宁渐渐摸清了发展的方向。“技术研发的最终目的是应用、赋能行业，以应用需求为导向，让芯片能够针对场景需求优化，为用户带来更便捷的AI体验。”

让陈宁感到格外兴奋的是，近年来，深圳提出全域全时场景应用，推动AI落地千行百业。“开放场景对AI行业发展而言有着关键作用，可以形成‘应用生产数据、数据训练算法、算法定义芯片、芯片赋能应用’的闭环，不断推动AI进步迭代。”他说。

陈宁表示，未来，云天励飞将继续坚定边缘AI的发展方向，希望能在国产工艺、国产产业链和生态圈中打造更先进的AI芯片，持续夯实大模型和芯片平台，推动AI深入千行百业。

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▌ 编者按

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统筹：吴少敏

采写：吴雅楠

设计：刘子葵