广东省生殖医院唐佳团队研发出无创预测早产风险的新技术

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早产(Preterm Birth, PTB)是全球常见的妊娠并发症之一,约影响11.1%的新生儿,是新生儿死亡的主要原因,约占妊娠相关死亡的35%。早产还与儿童一系列长期不良结局有关,包括运动、认知和行为障碍。孕早期精准识别高风险人群,有助于及时干预、降低早产率,但目前仍缺乏可靠的预测生物标志物。

2025年4月15日,广东省生殖医院唐佳团队在国际著名学术期刊PLOS Medicine(中国科学院1区医学综合类TOP期刊,IF:10.5)上发表了一篇题为“Genome-wide nucleosome footprints of plasma cfDNA predict preterm birth: A case-control study”的研究论文,血浆游离DNA(cfDNA)因其在临床应用中的稳定性和实用性而被广泛使用,该研究提出了一种基于血浆游离DNA(cfDNA)核小体图谱的早产预测模型——PTerm,为早产无创预测提供新方法。

研究团队分析了2,590例孕妇的cfDNA数据,聚焦于基因启动子区域(转录起始位点上下游各1 kb)的核小体分布特征。通过支持向量机(SVM)、逻辑回归(LR)、随机森林(RF)和XGBoost(XGB)四种机器学习模型,结合向后选择和LASSO特征筛选算法,构建出PTerm预测模型。PTerm的综合AUC达到0.849,准确率高达85.3%,显示出优秀的预测能力。值得一提的是,PTerm模型基于常规无创产前基因检测技术(NIPT)检测数据构建,无需改变检测流程或增加成本,具备显著的临床可行性,特别适合推广至资源有限的地区。

本研究是首个基于cfDNA核小体足迹的大规模、多中心早产预测研究,不仅拓展了无创产前基因检测技术(NIPT)的应用边界,也为妊娠并发症的无创精准诊断提供了新思路。

郭智伟教授、王克博士、黄湘主任为该论文的共同第一作者,唐佳主任、吴英松教授、杨芳主任和杨学习教授为论文的共同通讯作者。该项工作获得了国家自然科学基金委、广东省基金委、广东省生殖医院等单位经费支持。

专家介绍:

唐佳  广东省生殖医院优生遗传科副主任(主持工作)

专家介绍

广东省生殖医院引进的高层次人才,中山大学医学遗传学博士,暨南大学临床医学博士后,暨南大学硕士研究生导师,美国波士顿儿童医院、贝勒医学院访问学者,广东省遗传病基因检测工程技术研究中心主任。现任广东省生殖医院优生遗传科主任,中华医学会医学遗传学分会学组成员,中国医师协会医学遗传医师分会委员等,从事遗传病发病机制研究,研发遗传病基因诊断和治疗新技术,致力于预防出生缺陷工作。主持国家自然基金项目2项,中国博士后科学基金1项,广东省自然科学基金2项,吴阶平医学基金1项等,参与编写《医学遗传学》和《新生儿遗传代谢病筛查》教材,发表30多篇论文,申请国家发明专利7项,获授权4项,获2020年度广东省百名博士博士后创新人物等荣誉。

参考文献:

[1] Chawanpaiboon S, Vogel JP, Moller AB, et al. Global, regional, and national estimates of levels of preterm birth in 2014: a systematic review and modelling analysis. Lancet Glob Health. 2019;7(1):e37-e46.

[2] Ngo TTM, Moufarrej MN, Rasmussen MH, et al. Noninvasive blood tests for fetal development predict gestational age and preterm delivery. Science. 2018;360(6393):1133-1136.

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