当人工智能与道路安全融合，会碰撞出怎样的火花？近日，来自广东科学技术职业学院艺术设计学院的晏柔柔、陈梓锜、黄锦霖、罗家豪四名学生，在学院教师袁晓鹏和副教授崔午阳的指导下，将AI图像识别与大数据分析技术应用到道路病害检测领域，为交通安全保驾护航。

“道路病害如同‘病毒’，不仅威胁行车安全，更造成巨大经济损失。我们希望通过AI技术，让道路‘体检’更智能、更高效！”团队负责人陈梓锜介绍，传统道路检测依赖人工巡检，效率低、成本高，而地质勘测系统通过搭载高精度传感器与自主研发的AI算法，可实时识别路面裂缝、坑槽等病害，检测精度达98%，效率提升超10倍。

从算法优化到硬件适配，该团队历经了137次实地测试、40余版方案迭代。为获取真实道路数据，团队成员完成了珠海30条主干道测绘，为攻克夜间检测难题，团队成员罗家豪连续两周在深夜调试红外成像模块。

陈梓锜表示，团队成员的能力很好地实现了互补，“艺术生主攻交互设计，工科生专研算法架构，正是因为跨界协作，让我们的研究成果不仅技术过硬，而且拥有简洁直观的可视化界面。”

目前该团队已申请国家专利12项，拥有产品检测报告和科技查新报告。同时，团队还与珠海市政养护部门达成试点合作，在金湾大道部署首批检测设备。据团队测算，系统全面推广后可使区域道路养护成本降低35%，事故率下降28%。

“我们的目标是三年内覆盖粤港澳大湾区主要城市干道，让道路‘健康监测’进入智慧城市体系。”陈梓锜说。

目前，广东科学技术职业学院艺术设计学院通过“导师工作室+项目孵化基地”模式，已培育出20余支创新创业团队，近三年获省级以上奖项47项。团队指导教师袁晓鹏表示，团队正筹备成立科技公司，与智能驾驶企业开展深度合作，“未来，我们将继续以技术创新解决实际问题，以创造力和务实精神展现职业教育成果。”

采写：南方+记者 谢望海