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“如果有人带着DeepSeek开的药找你看病，你会怎么办？”

当席卷千行百业的AI浪潮涌入医疗领域，这个问题成为行业内讨论的热点。

这个早春，DeepSeek在北京、上海、广州、深圳、成都等多地医院“入职”，成为科室的“新员工”。 

“AI医生”真的要来了？在这场由人工智能引领的变革中，医疗流程将如何重塑，给医患关系带来哪些新挑战？

“数据分析师”

“天都塌了！病人DeepSeek后质疑我的治疗方案，气得我自己又查了一遍指南，才发现指南更新了……”

2月22日，广东一位医学博主“孤芳自赏”的网帖引起网友热议。

医生被病人拿着DeepSeek结果质疑后，发现DeepSeek才是对的。自嘲“天都塌了”！专家：短时间内无法替代医生

凭借过人的深度思考和推理能力，以及低成本、开源等特点，DeepSeek已在广东多家医院“安家落户”。

放眼全国，DeepSeek在多地医院落地，在检验医学科、病理科、健康管理中心等对数据依赖度较高的科室投入使用，成为了科室的“数据分析师”。

比起人类，DeepSeek能在医疗领域“闯”出一片天，自有它的“过人之处”——

首先，它是“斜杠青年”。

不久前，广东省妇幼保健院启动DeepSeek本地化部署，推出的“小悦医生”AI智能体构建了院内知识库，能提供在线咨询、智能导诊、辅助诊断、健康管理等服务，可谓“一专多能”。

在南方医科大学第五附属医院（下称“南医五院”），检验医学科、病理科等科室饮了“头啖汤”。

南医五院检验医学科主任孙武平介绍，不管是血液、尿液，还是基因检测，DeepSeek都能高效筛选和分析数据，可以在检验结果与疾病谱关联、病情进展与治疗反应预测、异常检测与早期预警等方面广泛应用，提升检验诊断的智能化水平。

其次，它还省时省力。

南方医科大学南方医院健康管理中心打造的智能体检报告解读系统能够自动精准识别体检报告中的各类异常指标，并迅速生成通俗易懂的解读建议，准确率高达98%，极大缩短患者等待时间。

“DeepSeek的出现，给传统智慧化医院带来了新的变革。”南医五院副院长徐晓武说，下一步，医院计划在影像诊断科、药剂科等科室尝试运行。比如，药剂科依托大模型，整合分析大量的药物数据，包括药物的适应证、禁忌、相互作用等信息，帮助药剂师在审核处方时，快速判断药物搭配是否合理、是否存在潜在用药风险等。

DeepSeek的“能量”也不小。

未来，医院管理者还将探索在智能导诊、辅助诊断、病历质控、影像分析、医院管理等多个医疗场景中的应用，以提升诊疗效率和服务质量。

AI=安全+正确？

AI在医疗领域的应用，靠的是强大的数据库。如何既保护患者数据安全，又能提高诊断的正确性？

目前，医院在接入DeepSeek时，基本都把大模型部署在医院内部服务器上，避免了数据在云端传输过程中可能面临的安全风险。

“我们会重点关注数据加密技术，对患者数据进行加密存储和传输，确保数据在各个环节的安全性。”徐晓武说，同时，建立严格的访问控制机制，定期进行数据安全审计，及时发现和处理潜在的安全风险。

保证了安全，也并非能直接拿来用。“聪明”和“迅速”是AI的典型特征，但AI并不能与正确画等号。

不少受访医生表示，AI得出的诊断结果只是一个参考，有时并不会那么准确，甚至还可能出现一些“AI幻觉”，也就是一本正经地“胡说八道”。

而医疗领域对“AI幻觉”的容错度低，因此，人就成为了判定对与错的关键。

“虽然AI大模型很聪明，逻辑也很强，但还不够专业。”孙武平坦言，要通过持续训练，使其成为一个更专业的模型，才能更好地服务临床工作。

DeepSeek进入医院后，不少医院管理者还将由医务科、医疗质量管理科与信息科联合建立验证和评估机制，定期把DeepSeek的输出结果和医生的诊断结果进行对比分析，根据对比结果及时调整和优化模型，确保输出内容的准确性。

“医学界应当达成共识，明确公认的医疗AI大模型问答标准，并以此来训练大模型，限制AI在特定方向上作答。”巨深智能科技董事长、科大讯飞前高级副总裁杜兰建议道。

AI会取代医生吗？

其实，医生被AI“贴脸开大”并不是什么新鲜事。

早在DeepSeek爆火之前，AI就已经深度融入医疗领域。中山大学附属第三医院（下称“中山三院”）发布智慧医院应用“手术非常准”小程序，能够精准预测每个医生的手术进展。

中山三院“手术非常准”小程序页面。

在罕见病领域，人工智能能发挥更多作用。广东省人民医院肿瘤医院副院长王坤说，当前，罕见病由于种类多、症状表现多元，医生对其认知不足，容易误诊、漏诊。而罕见病诊疗AI大模型，通过学习海量数据，输入患者相关症状体征及实验室检查结果，能帮助医生快速锁定病种。

但关键一点是，看起来拥有超能力的AI只是辅助工具，并没有处方权。

早在2022年，国家卫健委、国家中医药局就发布了《互联网诊疗监管细则（试行）》，明确处方应由接诊医师本人开具，严禁使用人工智能等自动生成处方，其他人员、人工智能软件等不得冒用、替代医师本人提供诊疗服务。

“人始终是医疗行为中的主体。”广州医科大学生物医学工程学院教授招展奇说，“严禁使用人工智能等自动生成处方”也是制度上的进一步明确。毕竟，现在人工智能的应用比较多，很多医院也在使用人工智能辅助医生的工作。“像开具处方、决定治疗方案这种事情，还是需要由人来决定。”

红线已划定，但挑战却无法回避，新变化也给微妙的医患关系增加了新变量。

招展奇介绍，当DeepSeek成为了患者的“锦囊”后，他们就诊前，会使用AI先问诊，如果医生的意见和AI不一致的地方，就会质疑医生，“如果不正确使用AI，可能也会加深医患间的矛盾”。

也有一些人不担忧。

广州医科大学附属第二医院肝胆外科副主任蒋小峰认为，作为专业助手，人工智能会倒逼医生更新自己的知识库，但对于复杂病情的综合判断，以及面对面的人文关怀，AI是无法替代医生的。在他看来，医生和AI并非替代关系，而是合作伙伴。医生应当将AI生成的结果与人工诊断结论进行比较，若结果一致可以考虑实施治疗，若发现结果不同，则可以通过进一步核实有关细节，参考最新的指南并结合病情实际进行诊疗。

“医疗关注每一个鲜活的、大写的‘人’的健康。”中山三院副院长杨钦泰认为，AI时代，医生找好自己的“硅基搭子”（人工智能），让它全方位赋能，加入人文的有“温度”医疗，就不容易让AI所取代。

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采写：话题研究员 汪祥波 吴雅楠 黄锦辉 李珩丹

策划：黄锦辉 纪蓓 麦小华