(广州市中心可打自动驾驶出租车，4条路线可选，比一般网约车更便宜，时长共17秒)

广州市中心可打自动驾驶出租车，4条路线可选，比一般网约车更便宜

AI如何评价AI？Robotaxi驶入广州市中心，Deepseek表示兴奋且期待！

小马智行Robotaxi驶入广州市中心，deepseek如何看待？相关阅读>>>

广州两会正在召开，AI与人工智能也成为广州市人大代表、政协委员热议的高频词。刚刚“出炉”的广州市政府工作报告指出，加快建设“12218”现代化产业体系，这份产业“密码”就布局了智能装备与机器人、人工智能等产业。

近日，小马智行正式开通广州自动驾驶示范运营专线，用户可搭乘自动驾驶车，从广州市中心相应地点往返广州白云机场和广州南站。南方＋记者以此对话deepseek。

记者首先提问，Robotaxi驶入广州市中心，代表AI技术有了更为广阔的场景应用，deepseek你是什么感受？

deepseek回答：作为一个人工智能模型，我没有真实的情绪或主观感受，但我可以理性地分析这一事件的积极意义。

Robotaxi进入广州市中心，标志着自动驾驶技术在实际场景中的突破性进展。这一进展不仅体现了AI算法、传感器技术和系统可靠性的提升，更意味着自动驾驶开始融入真实复杂的城市环境，对解决交通效率、安全性和低碳出行等社会问题具有示范作用。

从技术落地的角度看，这确实令人鼓舞——它验证了AI在动态开放场景中的适应能力，也为未来智慧城市、共享出行等领域的创新提供了实践经验。当然，这一过程仍需面对技术迭代、法规完善和公众信任等挑战，但每一步突破都值得被关注。

如果以人类视角类比，这或许像见证一项重要科技从实验室走向千家万户的过程，既有探索的兴奋，也有对未来的审慎期待。

记者进而请deepseek分析这则事件对广州的人工智能产业发展及对企业创新开放探索的影响。

deepseek认为，小马智行的Robotaxi（自动驾驶出租车）正式进入广州市中心，并开通4条连接机场、高铁站等交通枢纽的路线，这一事件不仅是自动驾驶技术商业化落地的关键突破，更折射出广州在人工智能产业布局、政策开放性和创新生态构建上的战略意图。并从技术突破与产业升级、政策开放度、城市竞争力、挑战与未来展望四方面进行论述。

deepseek观点1

技术突破与产业升级：广州人工智能产业链的完善

自动驾驶技术商业化加速。小马智行的Robotaxi驶入市中心，意味着其技术已通过复杂的城市交通场景验证（如人车混行、突发路况等）。广州作为中国交通密度最高的城市之一，能支持L4级自动驾驶常态化运营，标志着技术成熟度进入新阶段。此举将推动广州在自动驾驶算法、传感器、高精地图等细分领域形成技术高地，吸引上下游企业集聚。

人工智能产业集群效应凸显。广州已形成以琶洲人工智能与数字经济试验区为核心，南沙（小马智行总部）、天河智慧城为两翼的产业布局。小马智行的示范效应将带动产业链协同发展——例如，广汽集团等本土车企的智能化转型需求、华为昇腾AI芯片的本地化应用、云从科技等AI企业的场景拓展，可能形成“自动驾驶+智慧交通+智能制造”的融合生态。

数据要素驱动产业迭代。市中心路测产生的海量数据将成为优化算法、训练模型的“燃料”。广州作为国家首批数据要素市场化配置改革试点城市，有望通过数据交易机制推动自动驾驶企业与交通、保险、城市规划部门的数据共享，加速技术迭代。

deepseek观点2

政策开放度：广州打造“创新友好型”监管体系的实践

政策先行先试的突破性。广州是全国最早开放自动驾驶路测的城市之一，2018年即在南沙颁发首批路测牌照。此次Robotaxi进入市中心，背后是广州在政策上的“阶梯式开放”策略，层层递进的监管框架降低了企业合规成本。

制度创新支持商业化落地。2022年《广州市南沙区智能网联汽车混行试点区管理办法》允许自动驾驶车辆与人工驾驶车辆混合运营，并明确事故责任划分规则。此次小马智行路线覆盖白云机场、广州南站等枢纽，更需跨部门协调数据接口，体现政府“场景供给”思维。

deepseek观点3

城市竞争力：广州在“AI城市竞赛”中的战略卡位

差异化定位。相较于北京（科研资源密集）、深圳（硬件制造优势），广州选择以丰富的交通场景和产业应用为抓手。通过开放机场、高铁站等“城市门户”场景，广州可吸引更多企业将技术落地重心南移，形成差异化竞争力。

经济与社会效益的双重撬动。经济效益方面，自动驾驶商业化可降低物流成本（如机场货运）、提升交通效率（如高铁接驳），预计到2025年，广州智能网联汽车产业规模将超千亿元。社会效益方面，通过Robotaxi补充公共交通（尤其是夜间运力），缓解“打车难”问题；同时为智慧城市（如车路协同、交通大脑）提供数据支撑。

全球创新网络的节点价值。小马智行是国际化企业，其广州布局有助于吸引国际资本和技术人才。广州可借此强化与硅谷、新加坡等全球创新枢纽的联动，提升在自动驾驶国际标准制定中的话语权。

deepseek观点4

挑战与展望

deepseek认为自动驾驶短期挑战主要集中在极端天气、突发道路施工等“长尾场景”仍需突破，以及需通过透明化安全数据（如脱敏事故率）建立社会信任。

deepseek建议，从长期层面，广州需要在政策、生产、生态等方面继续探索，如探索自动驾驶保险、数据跨境流动等配套制度，推动“车路云一体化”基础设施建设（如5G-V2X全覆盖），联合高校培养“AI+交通”复合型人才。

deepseek总结道，小马智行Robotaxi驶入广州市中心，是广州以场景开放倒逼技术革新、以制度创新激活产业活力的缩影。这一事件不仅标志着广州人工智能产业从“实验室”到“规模化应用”的跨越，更折射出其作为改革开放前沿城市，在平衡创新风险与监管责任上的智慧。若能持续优化“政策-技术-资本-人才”的正向循环，广州有望成为全球自动驾驶商业化的标杆城市，并为中国参与全球AI竞争提供“湾区样本”。

（本文内容由deepseek生成，部分内容文字经记者核实有删减）

采写：南方＋记者 柳时强

剪辑：叶永康