火爆全网的DeepSeek“入职”医疗领域能够带来什么样的新变化？日前，记者从南方医科大学第五附属医院（下称“南医五院”）了解到，该院已在试点科室完成DeepSeek-R1大模型与自主研发“临床实验室智慧管理系统”深度整合，并通过构建智能辅助诊断体系与结构化病例库，有望将诊断效率提升20%—30%，将质控标准化覆盖率提升至90%以上。

“DeepSeek大模型凭借其深度学习与推理能力，能够实时分析和处理大量的医学数据，为检验医学辅助支持。”南医五院检验医学科主任孙武平介绍，在血液、尿液、基因检测等领域，DeepSeek能够对数据进行高效筛选和分析，并在检验结果与疾病谱关联、病情进展与治疗反应预测、质控数据监测分析、个性化医疗决策支持以及异常检测与早期预警等方面提升智能化水平。

此外，孙武平透露，南医五院检验医学科已将DeepSeek大模型与科室自研平台“临床实验室智慧管理系统”对接，从而优化实验室流程，为风险评估与决策支持等场景提供创新解决方案。

而在病理科，DeepSeek正成为智能病理数据库搭建的有力推手。

南医五院病理科主任索文昊表示，该科室已完成DeepSeek本地化部署，可借助人工智能系统构建智能辅助诊断体系，打造病理大数据中心和结构化病例库，实现病理图像、临床信息、随访数据的智能关联与检索。

“我们整合了海量书籍、文献、音视频等资料构建病理知识库，通过DeepSeek的知识管理功能，生成结构化培训课件，并分析医生诊断差异，辅助质控管理，实现全流程质控优化，诊断一致性监测。”索文昊介绍，通过深度整合DeepSeek技术，科室有望提升诊断效率20%—30%，将质控标准化覆盖率提升至90%以上，为未来开展分子病理检测积累数据基础，提高科室设备和试剂管理效率，降低管理成本。

DeepSeek落地临床，相关数据安全如何保障？南医五院信息科主任乐炯表示，目前医院将大模型部署在内部服务器上，所有医疗数据均在院内服务器进行处理，符合国家医疗信息安全的相关规定，充分保障了患者隐私和数据安全。

南医五院党委书记李绍波表示，医院将始终以创新为驱动，积极拥抱技术变革，以患者为中心，在一体化便捷就医、精细化管理、个性化精准医疗等方面持续发力。“后续我们将继续深化探索更多AI应用场景，为患者提供更优质的医疗服务。”李绍波说。

南方+记者 陈子阳

通讯员 南五萱