在铝加工行业中，安全风险一直是悬在头顶的达摩克利斯之剑。面对铝加工行业普遍存在的生产环境恶劣、设备老旧、工艺落后等问题，如何以AI破局？

在“人工智能+ 粤向新未来——广东人工智能赋能千行百业案例征集活动”中，远正智能通过一系列技术创新，开发出了一套专为铝加工（深井铸造）行业设计的智慧安全生产管理平台（点击查看详情），从最初的V1.0版本迭代至如今的V7.0，该平台正逐步改变着行业的面貌。

技术攻坚，打造安全防线

铝加工行业因其特有的高温、高压特性，历来是安全生产的重点关注对象。

“铝业是国民经济发展的重要战略性产业，但铝加工企业数量庞大，多数企业成立时间较早，存在作业环境恶劣、生产设备老旧、工艺落后、自动化程度低、管理粗放等安全生产痛点，导致行业整体安全水平不高。”远正智能创始人闫军威说。

他注意到，尤其是深井铸造工艺，由于涉及高温铝液的操作，一旦发生泄漏，极易引发爆炸等严重安全事故。“传统的监测方式往往依赖人工观察，不仅效率低下，而且存在较大的安全盲区。”

为了解决这一难题，远正智能团队深入一线，通过大量的实地调研和技术攻关，研发出一套集成了AI声音识别、AI液面异常识别、热成像识别等技术的监测系统。

这套系统能够在铸造井发生漏铝时迅速发出警报，并自动启动应急联锁控制，大大提高了事故预防和响应的速度，有效保障了生产安全。

然而，技术的突破并非一蹴而就。在开发过程中，团队遇到了诸多挑战。

一方面，铸造井的环境极为恶劣，高温、高湿、油污等因素对监测设备的性能提出了极高的要求。另一方面，现场的声音复杂多变，不同环境下的声音特征差异巨大，这使得单一的算法难以满足需求。

为此，团队采用了多模态融合技术，通过结合声音、图像等多种数据源，构建了适应不同场景的算法模型，确保了系统的稳定性和准确性。

为了保证系统的实时性和可靠性，团队还特别优化了网络通信方案，确保在任何情况下都能快速传递关键信息，为企业的安全生产提供了坚实的保障。

实现经济效益和社会效益双提升

近年来，经过不断的优化和完善，铝加工（深井铸造）行业设计的智慧安全生产管理平台，从最初的V1.0版本迭代至如今的V7.0。

目前，该平台已在佛山坚美、凤铝、澳美等16家企业，以及河南奋安、安徽宏宇、马来西亚PMS等铝加工企业落地应用，显著降低了企业生产过程事件报警数、设备事故隐患数和环境报警次数，大幅提升了企业安全生产管理水平。

以佛山坚美铝业为例，自引入该平台以来，生产过程事件报警数下降了59%，实现“4个100%”——漏铝识别率100%，上岗任务检查完成率100%，设备维护准时率100%，日常周期演练与培训执行率100%。这些数据的背后，是无数员工的生命安全得到了更好的保护，也是企业经济效益和社会效益的双重提升。

除了在具体企业中的应用，远正智能还积极参与行业标准的制定。团队主编的《铝加工深井铸造安全生产管理平台建设指南》团体标准，为行业的数字化改造提供了明确的指引和标准依据。

此外，远正智能还在广东省范围内开展了158家铝加工企业的监测预警系统数据接入及安全风险评价模型开发工作，积极推动全省铝加工（深井铸造）行业的安全生产数字化改造进程。

“随着人工智能技术的不断发展，远正智能将专注于智慧节能、智慧能源和智慧安全三大领域技术研发、技术创新、技术推广，为更多行业提供定制化的解决方案，助力构建智慧、节能、安全的综合节能管控与智能安全运行体系。”闫军威说。

他表示，接下来，公司将继续加强人工智能技术在行业领域的研发与创新，积极探索新的技术手段、拓展新的应用场景，为行业数智化、绿色化转型升级及高质量发展深度赋能。

南方+记者 昌道励