11月17日，2024大湾区科学论坛主论坛在广州南沙举行，香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋作主旨演讲，分享他对智能时代的机遇和挑战的看法。

随着算力及数据的发展，当前人工智能技术正实实在在地改变我们的生活，沈向洋对这一点深有体会，“在参会前，我曾让GPT4帮忙拟一份发言提纲，它洋洋洒洒地列了好几个点，给了我很好的建议。”

“讲卡（显卡）伤感情，没卡没感情。”当下，算力变得愈发关键。沈向洋表示，整个计算机芯片行业的发展，已从原来的摩尔定律变成了“黄氏定律”（以‌英伟达首席执行官‌黄仁勋名字命名的定律，其预测‌GPU将推动AI性能实现翻倍增长）。目前GPU算力每年以4倍的速度增长，十年下来预计将增长100万倍。

在沈向洋看来，人工智能将成为人类社会又一次跨越式发展的关键变量。据他表示，工业革命以前，人类社会GDP增长只有0.1%～0.2%，工业革命后增长到1%～2%，信息社会则到了3%～4%，而到了人工智能时代，AI智能体有望使人类社会的GDP增速变为10%～20%。

当前，人工智能技术正加速与各行业融合，行业大模型的类型愈加丰富。沈向洋分享了一组数据，截至今年7月底，全国范围内已有197个生成式人工智能服务通过网信办备案。从大模型的类型来看，通用大模型、行业大模型数量分别为61款、136款，占比分别为31％、69％。

沈向洋建议，除了通用大模型，中国还应注重发展行业大模型。“就像今天各行各业的企业都在做数字化智能化转型一样，未来每个行业，甚至是每个企业都会做自己特有的大模型。”据他预测，未来通用大模型将越来越少，取而代之的是更多的行业大模型以及个人大模型。

此外，沈向洋还在会上表达了对超级应用——AI智能体的期待。“不再是用于‘文生文’或者‘文生图’，未来你只需提出问题，AI就能帮你直接解决，就是这么简单。”

“AI未来一定是经济增长的最大增量，但AI是否会成为人类最大的福祉，目前还并不肯定。”沈向洋也认为除了技术、市场、人机交互的新范式，我们还必须重视AI的治理，尤其是要注重AI对民众、公司、监管和社会发展的冲击。因此，他认为需要打造负责任的AI，其中应以更加开放的思维，探索推动国际合作，共同构建AI系统风险防范与合规发展的机制。

沈向洋表示，当前人类对人工智能的理解仍完全不够。“AI虽然蓬勃发展，但是目前大家对智能的本质尚未形成非常清晰的认知，深度学习理论仍然欠缺，希望未来能有一套‘大一统’理论，将智能的本质统一起来。”

采写：南方+记者 任燚

摄影：南方+记者 许舒智