医学人工智能（AI）作为科技创新的新质生产力，通过深化医疗健康大数据应用、推动“人工智能+”行动、聚焦群众关切领域等措施，有效提升医疗服务质量，增强疾病预防和控制能力。将医学AI与健康中国2030战略有机融合，对于提高医疗服务效率、优化资源配置、增强疾病预防和控制能力具有重要意义。

有鉴于此，2024年11月13日，由中山大学附属第三医院（以下简称“中山三院”）和《NEJM医学前沿》携手合作，汇聚多学科、跨领域的顶级专家学者，联合主办的粤港澳大湾区医工交叉创新论坛，共同探讨医学人工智能的最新进展和未来趋势，共计300多位粤港澳大湾区同道现场参会。

本次论坛星光熠熠，汇集了国内外医学AI领域的权威人士和学者，包括《新英格兰医学杂志》主编Eric Rubin教授、副主编肖瑞平教授，NEJM AI常务主编Charlotte Haug教授、资深责任编辑Arjun (Raj) Manrai教授、责任编辑赵剑飞教授等团队成员，以及中山大学科研院副院长王智教授，中山大学中山眼科中心、国家健康医疗大数据研究院(深圳)、广东省人民医院、腾讯AI实验室、J-Med、西湖大学、商汤集团、香港中文大学、香港大学、四川大学华西医院、联通数智医疗科技有限公司等机构的知名专家学者。本次大会由杨钦泰教授和任杰教授联袂主持开幕式。

开幕式主持人杨钦泰教授和任杰教授

大会开幕式上，中山三院院长戎利民强调，医学AI作为医学与工程技术交叉融合的重要领域，近年来取得了显著进展，通过跨学科的合作，推动医疗技术的进步和医疗服务的改善。中山三院在该领域取得了一系列成果，特别是在慢性鼻窦炎辅助诊断、儿童行为发育及肝脑疾病三大医疗AI领域均达到国际先进水平，为提高人民健康水平贡献三院力量，为全球人类的健康福祉提供中国的智慧。

《新英格兰医学杂志》主编Eric Rubin教授、《新英格兰医学杂志》副主编肖瑞平教授、中山大学科研院副院长王智教授分别为开幕式致辞。他们从不同角度表示了医工交叉的重要性和对AI+医疗未来的展望。指出AI在筛查、诊断、治疗及预后管理等多个临床关键环节均有广泛应用前景，将为医生提供更好的诊断精度与决策支持，并实现对患者健康状况的全面、持续监测与精细化管理。

中山三院院长戎利民教授致辞

《新英格兰医学杂志》主编Eric Rubin教授致辞

《新英格兰医学杂志》副主编肖瑞平教授致辞

中山大学科研院副院长王智教授致辞

医学AI大模型在医疗场景中的应用

在第一部分医学AI大模型在医疗场景中的应用环节中，专家们深入探讨了人工智能在医疗领域的前沿应用。随着AI技术的迅猛发展，医学AI大模型正逐渐成为提升医疗服务质量与效率的重要驱动力。中山大学中山眼科中心的林浩添教授、广东省人民医院的钟文昭教授、香港中文大学的袁武教授以及四川大学华西医院的王成弟教授分别就《基于智能手机的眼科疾病自我筛查》《肺部流域地形图2.0研发和临床应用》《辅助眼科诊断的多模态模型初探》《人工智能赋能肺癌早期精准诊疗》进行了精彩的报告。本环节由NEJM AI常务主编Charlotte Haug博士和广东省人民医院的梁会营教授共同主持与讨论。

Charlotte Haug教授和梁会营教授主持

林浩添教授作报告

钟文昭教授作报告

袁武教授作报告

王成弟教授作报告

医疗AI与多模态病理、影像组学

在第二部分医疗AI与多模态病理、影像组学环节中，专家们深入探讨了AI在病理诊断和医学影像分析中的创新应用。西湖大学的郑冶枫教授和商汤科技的张少霆执行院长共同主持，西湖大学的杨林教授、香港大学的于乐全教授以及中山三院陈健宁教授分别就《大模型时代下的多模态人工智能辅助诊断》《使用深度学习推进计算病理学从单模态到多模态分析》《人工智能辅助胃活检病理诊断》进行了深入的学术报告，讨论了如何通过多模态学习技术优化AI模型，以及这些技术在实际医疗场景中的应用前景和挑战。

郑冶枫教授和张少霆院长共同主持

杨林教授作报告

于乐全教授作报告

陈健宁教授作报告

医疗机器人与大语言模型

在第三部分医疗机器人与大语言模型环节中，专家们深入探讨了智能机器人及大语言模型在医疗领域的前沿应用和优化创新。香港中文大学（深圳）的钟仿洵教授、中山大学的吴元清教授、联通（广东）产业互联网有限公司的邱述洪教授以及国家健康医疗大数据研究院的于广军教授分别就面向微创手术的机器人术中任务自主操作技术》《多机器人系统智能控制》《医疗大模型应用探索与实践》《基于大模型的智能系统研究与应用》分享了最新的研究成果和实践经验。本环节由中山三院石照辉教授和刘子锋教授共同主持。

石照辉教授和刘子锋教授共同主持

钟仿洵教授作报告

吴元清教授作报告

邱述洪教授作报告

于广军教授作报告

AI驱动的精准医学

在第四部分AI驱动的精准医学环节中，专家们就医学人工智能的最新进展与未来临床转化应用趋势展开了交流。腾讯AI实验室及AI医疗中心首席科学家姚建华教授、中山大学附属第三医院儿童发育行为中心邹小兵教授、NEJM AI资深责任编辑Arjun (Raj) Manrai教授以及NEJM AI常务主编Charlotte Haug教授分别就《基于大语言模型的抗体从头设计》《基于多模态行为信号分析的孤独症辅助诊断系统——荧惑》《医学人工智能与人类价值观》《从创新到实践：NEJM AI对医学AI未来的洞见》进行了精彩的报告。本环节由中山大学附属第三医院儿童医学中心主任陈壮桂教授和NEJM AI副主编赵剑飞教授共同主持。

陈壮桂教授和赵剑飞副主编共同主持

姚建华教授作报告

邹小兵教授作报告

Arjun (Raj) Manrai教授致辞

Charlotte Haug教授致辞

Arjun (Raj) Manrai教授和Charlotte Haug教授共同做大会总结

中山三院银琳教授主持

结语

经过四个学术环节的深入交流，中山三院信息科的银琳教授邀请了Arjun (Raj) Manrai教授和Charlotte Haug教授对本次会议进行了总结。两位教授高度评价了与会专家的精彩演讲，并展望了“AI+医疗”未来的广阔前景。本次大会聚焦于医疗健康大数据的应用，围绕“人工智能+”应用场景等前沿进展展开讨论。专家学者们纷纷展示了各自领域的新成果，通过深入交流和思想碰撞展开了高水平的对话，给与会者带来了耳目一新的思维启迪。这场学术盛会有效促进了跨领域和跨学科的融合，加速了医疗技术的创新步伐，旨在为患者提供更精准、高效的医疗服务。

正如NEJM AI常务主编Charlotte Haug教授总结的那样，医学AI正处于蓬勃发展的阶段。虽然医学领域的AI工具面临着诸多挑战，如其快速变化和发展可能使传统的临床试验方法难以适用，以及AI工具对数据集的依赖，而这些数据集在不同地域和使用场景中可能存在差异，从而影响AI工具的稳定性和可靠性，这些问题都要求我们不断地更新和优化AI工具，以跟上最新的科学发现和技术进步。然而，通过全球协作、创新的研究方法以及严谨的临床试验，我们能够克服这些挑战，确保AI工具在提高医疗质量的同时，减少健康不平等。展望未来，随着技术的持续进步与应用的深入，我们有充分的理由相信，医学AI将在全球医疗健康领域发挥更大作用，带来更显著的贡献。

中山三院将以本次粤港澳大湾区医工交叉创新论坛为契机，集合湾区医工交叉的科技力量，携手医工交叉领域的专家学者，实现该领域开放交流与精诚合作，以创新驱动发展战略为指引，探索未来AI+医疗的前进方向，持续推动粤港澳大湾区在医工交叉领域的互联互通，为服务国家战略需求，共推全人类的健康福祉贡献三院力量。