慢性阻塞性肺疾病急性加重（Acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease, AECOPD)是导致慢性阻塞性肺疾病住院和早期死亡的主要原因[1]。AECOPD现已成为全球三大死亡原因之一，预计到2060年，AECOPD及相关疾病每年的死亡人数将超过540万[1-2]。心血管疾病（Cardiovascular diseases, CVDs) 是慢性阻塞性肺疾病的常见并发症，可显著影响AECOPD患者的预后，导致疾病进展、病情恶化、住院时间延长甚至死亡[3-4]。鉴于AECOPD患者中CVDs的高发病率，风险评估和死亡率预测对于改善预后至关重要。但是，目前开发的临床预后预警模型（如BAP-65，CURB-65，DECAF，NIVO）不是针对AECOPD合并CVDs患者的专属预测模型，其效能和适用性较差。

　　研究对象来源于由四川大学华西医院牵头的一项全国、多中心的AECOPD住院患者的注册登记研究(MAnaGement aNd advErse ouTcomes in inpatients with acute exacerbation of COPD，简称MAGNET研究)。该注册登记研究连续纳入了国内10家大型综合三甲医院（四川大学华西医院、广州医科大学附属第一医院、中南大学湘雅医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、乐山市人民医院、浙江大学医学院附属邵逸夫医院、内江市第一人民医院、九江市第一人民医院、成都大学附属医院）因AECOPD住院治疗的患者。CVDs包括冠心病、心力衰竭、心脏瓣膜病、心律失常和脑卒中。本研究创新性的以AECOPD合并CVDs住院患者为研究对象，分析患者的临床资料并随访患者的预后。探索AECOPD合并CVDs住院患者发生住院全因死亡的独立危险因素，并构建临床不良预后预警模型。该研究构建的预警模型对AECOPD合并CVDs住院患者的危险分层和个体化干预具有重要的临床意义。

　　该论文发表于国际呼吸病学领域杂志《Respiratory Research》（IF = 4.7）。四川大学华西医院呼吸与危重症医学科张嘉瑞博士，易群主任医师为共同第一作者，四川大学华西医院呼吸与危重症医学科周海霞教授为通讯作者。（论文链接：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10858518/）

　　本研究系首个构建AECOPD合并CVDs住院患者院内死亡的临床预警模型的研究，对AECOPD合并CVDs患者预后及治疗具有重要的指导意义。

　　本研究的主要发现

　　1. AECOPD合并CVDs住院患者不良预后的发生率

　　本研究共纳入3738 例AECOPD合并CVDs住院患者，其中，122（3.26%）名患者在住院期间死亡，241（6.45%）名患者在住院期间使用了有创机械通气，474（12.68%）名患者在住院期间因病情加重转入了重症监护病房。将纳入研究的住院患者按照2：1的比例分为衍生队列（n=2492）和验证队列（n=1246）。

　　2. AECOPD合并CVDs住院患者院内死亡的独立危险因素

　　将年龄、脉率、舒张压、意识状态改变、贫血、白细胞、PH值、尿素氮、尿钠肽、肌钙蛋白、肺实变、胸腔积液纳入多因素logistic回归模型，结果显示，年龄>75岁（OR=1.914; 95% CI, 1.080–3.392）、脉搏>109次/分钟（OR=2.465; 95% CI, 1.394–4.358）、舒张压≤60 mmHg（OR=2.711; 95% CI, 1.567–4.691）、意识状态改变（OR=6.269; 95% CI, 3.815–10.303）、尿素氮>7 mmol/L（OR=2.280; 95% CI, 1.371–3.794）和肺实变（OR=3.627; 95% CI, 2.161–6.088）是AECOPD合并CVDs患者院内死亡的独立危险因素。

　　3. 构建AECOPD合并CVDs住院患者院内死亡的临床预警模型

　　将独立危险因素构建成简单的ABCDMP预警模型：A：年龄>75岁（1分）；B：尿素氮>7 mmol/L（1分）；C：肺实变（2分）；D：舒张压≤60 mmHg（2分）；M：意识状态改变（3分）；P：脉搏>109次/分钟（1分）。总分范围从0到10分。风险评分较高的患者院内死亡的风险也较高；评分每增加1分，死亡的比值比（OR）为1.863（95% CI, 1.685–2.060；P<0.001）

　　4. ABCDMP预警模型的验证

　　ABCDMP预警模型在衍生队列和验证队列中均具有良好的区分能力，AUC分别为0.847（95% CI, 0.805–0.890）和0.811（95% CI, 0.755–0.868）。根据总分将患者分为：低风险（评分0-1分）、中风险（评分2-4分）和高风险（评分 > 4分）。随着每个风险因素或风险等级的增加，AECOPD合并CVDs住院患者的死亡率也相应增加。此外，我们研究发现ABCDMP预警模型对于长期预后也有很好的预测价值。

　　A：衍生队列  B：验证队列

　　5. ABCDMP预警模型与BAP-65, CURB-65, DECAF 和NIVO模型比较

　　基于ROC曲线下面积，在衍生队列和验证队列中，ABCDMP模型对住院期间死亡率的预测能力显著优于BAP-65、CURB-65、DECAF和NIVO模型（P < 0.001）。

　　衍生队列

　　验证队列

　　参考文献：

　　1. The Global Strategy for Diagnosis, Management and Prevention of COPD (updated 2023) [Z].

　　2. LOPEZ A D, SHIBUYA K, RAO C, et al.(2006). Chronic obstructive pulmonary disease: current burden and future projections. Eur Respir J. 27(2): 397-412.https://doi:org/10.1183/09031936.06.00025805

　　3. KUNISAKI K M, DRANSFIELD M T, ANDERSON J A, et al.(2018). Exacerbations of Chronic Obstructive Pulmonary Disease and Cardiac Events. A Post Hoc Cohort Analysis from the SUMMIT Randomized Clinical Trial. Am J Respir Crit Care Med. 198(1): 51-7.https://doi:org/10.1164/rccm.201711-2239OC

　　4. MACLAY J D, MACNEE W(2013). Cardiovascular disease in COPD: mechanisms. Chest. 143(3): 798-807.https://doi:org/10.1378/chest.12-0938

　　作者介绍

　　张嘉瑞 博士

　　• 四川大学华西医院呼吸与危重症医学科博士

　　• 以第一作者身份发表SCI 9篇，参编呼吸病学相关著作《静脉血栓栓塞症诊治与预防390问》

　　易 群 教授

　　• 四川省肿瘤医院党委书记

　　• 四川大学华西医院呼吸与危重症医学科教授

　　• 国务院政府津贴专家

　　• 电子科技大学博士生导师，四川大学硕士生导师，日本山梨大学博士

　　• 四川省学术技术带头人

　　• 四川省卫生计生委学术技术带头人

　　• 四川省卫生健康领军人才

　　• 华西医院VTE 防治管理委员会专家组组长及VTE防治中心医疗总监

　　• 四川大学华西医院血管中心肺血管病诊治分中心主任

　　• 中华医学会呼吸专委会肺血管专业学组委员

　　• 四川省抗癌协会肿瘤相关血栓疾病专委会主任委员

　　• 四川省医师协会呼吸专委会常务委员

　　• 亚太血栓与止血学会会员

　　周海霞 副教授

　　• 四川大学华西医院呼吸与危重症医学科，副教授，硕士研究生导师

　　• 四川省卫生技术带头人后备人选

　　• 美国康奈尔大学威尔医学院访问学者

　　• 四川省卫健委院内VTE防控质量控制中心秘书、四川省院内VTE防控联盟秘书

　　• 四川省抗癌协会肿瘤相关血栓疾病专业委员会副主任委员

　　• 《中华健康管理学杂志》编委

　　• 以第一作者或通讯作者身份发表研究论文30余篇（其中SCI 24篇），参编呼吸病学相关著作7本，主编1本

　　• 主持自然科学基金面上项目及青年基金各1项、四川省科技厅应用基础研究项目2项

　　• 参与多项自然科学基金、国家重点研发及国际多中心临床研究课题，指导“大创”项目7项（其中国家级1项，省级1项）

　　• 研究方向主要为慢性阻塞性肺疾病和肺血管疾病

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