发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。随着“工业立市、产业强市”积蓄动能持续释放，汕头呈现传统产业转型升级、新兴产业蓬勃兴起、未来产业抢占布局的良好局面。即日起，南方日报、南方+推出“追‘新’·向‘汕’——汕头发展新质生产力深调研”系列报道，探寻追“新”而行、向“汕”出发的新力量、新机遇。敬请垂注！
在全球数字化浪潮的推动下，人工智能与工业软件正日益成为工业智能制造的关键驱动力。7月7日，粤东人工智能与工业软件高峰论坛在汕头大学东海岸校区举行，多名专家学者发表主题报告，并结合汕头产业发展实际，分享在人工智能和工业软件领域的最新研究成果和行业见解，揭秘工业软件的发展趋势。
“当前工业软件是数字化转型智能制造的核心，但是从目前的汕头企业来看，存在应用深度、自研能力、集成整合能力都偏弱的问题。”汕头市计算机学会理事长刘向民说，通过专家学者的分享，能帮助汕头企业更好将人工智能工业软件跟实体经济、产业发展结合起来，更好地服务数字化创新，推动企业的高质量发展。
上世纪七八十年代，乘着改革开放的春风，澄海人用手工模具、手动注塑机等简单设备，开启了玩具产业的春天。随后，澄海人抓住国内外市场需求，引入先进设备，逐步打造闻名中外的玩具礼品生产和出口基地。如今，澄海全区现有玩具生产经营单位近6万家，2023年产值首超500亿元。
在产业不断壮大的同时，业内人士的一些忧虑也逐渐显露出来。“玩具产业是汕头的一个特色产业，澄海玩具在全球玩具市场中占有较大份额，但存在总体产业层次偏低、龙头企业竞争力不足等问题。”汕大电信新一代电子信息与数字创新联合实验室主任蔡浩称，汕头玩具产业数字化水平偏低对高端人才的吸引力较弱。
传统产业如何数字化转型？蔡浩表示，可通过政府引导来建立支撑汕头特色产业发展的公共服务平台，实行政府引导、企业高校协同的联合创新机制，由企业和高校组成联合团队，对传统产业中存在的高风险、高投入等共性问题展开攻关。
蔡浩进一步解释道，比如建立公共的玩具与服装产业智算平台，构建支撑高端智能玩具的AI大模型以及纺织服装设计生成式AI大模型等，可应用于玩具、服装高端产品的个性化设计、降低生产制造成本、精准快速营销推广、智能化运维服务等，加速企业实现产品的研发、生产、销售、市场拓展与盈利的良性循环与快速迭代。
“政府和高校共同建立的公共服务平台，还可以为本地产业定向培养优质的研发技术人员、商业以及管理等各方面的人才，为产业发展提供可持续发展的能力。”蔡浩说。
据悉，近两年来，汕大电信新一代电子信息与数字创新联合实验室依托联合创新合作伙伴、跨学科优势和专家力量、产学研创新体系等基础，助力汕头“三新两特一大”产业企业数字化、高端化、智能化、绿色化转型。
特别是在玩具产业上，该实验室已转让玩具实用新型和外观设计专利近80件；聚焦玩具智能化，为多家企业研发“智能编程机器人”“模块化、组装式智能教育移动机器人”“互动机器人控制系统”等产品，并成功上市销售；研发积木智能3D建模系统、模具模架自动化设备、小型轴套类组建自动装配机等，并在企业应用。
来自汕头的企业家代表也在论坛上分享他们的实践经验，共同探讨如何将人工智能和工业软件技术应用于实际生产，以促进产业升级和经济高质量发展。
深耕产业链数字化领域多年的林锐光，谈起本土玩具行业的数字化建设如数家珍。作为广东捷优易信息科技有限公司总经理，他带领团队一直专注于玩具行业产业链数字化平台的自主研发。
据了解，该平台由供应商系统、贸易系统、分销系统、物流系统组合构成，涵盖了工厂、贸易商、经销商领域的数据链接，是一个为垂直产业链提供从生产数据到应用数据、从内部到外部、从渠道到经营者的整体性B2B2C数字化服务平台，推动本土传统玩具产业管理往数字化方向转型升级。
“汕头工业领域中提出的‘三新两特一大’产业，尤其是‘两特’，在过去的数字化信息化进程中已经享受到了人工智能的早期红利，或者说看到了应用前景。”汕头大学党委副书记、校长郝志峰说。
郝志峰表示，新一代信息技术本身也是汕头发展的重点，特别是在新材料、新能源等技术比较新的产业，数字化或者人工智能的应用已经比较多了。然而，围绕汕头纺织服装、玩具创意特色传统产业应用人工智能与工业软件，将对产业前景、生产销售、成本控制、节约能源等方面都有很大好处。
汕头中小企业数量多、活力强，今年的政府工作报告明确提出，要深入开展中小企业数字化赋能专项行动，助推中小企业通过数字化赋能，实现高质量发展。郝志峰也持有相似看法，在他看来，要尽力推动中小企业的信息化或智能化应用，并注意如何在符合生产实际的情况下加以使用和推广。
“目前我们也发现一些行业的共性规律。”郝志峰举例介绍，玩具行业的设计，IP变化是很快的，过去运用深层次的打印，如3D打印等工具加以生产。现在有了人工智能之后，从设计、原材料生产到销售，包括对网络销售数据的把握等将大有裨益。
在广东工业软件学会会长程良伦看来，工业软件是数字化、智能化转型升级的灵魂。长期以来，工业软件开发面临两个关键难点：知识获取难、软件编程难，工业知识缺乏持续积累优化、工业知识向工业软件转化不畅。因此，打通“数据-知识-软件”的高效演进通道，是工业制造过程数字化转型升级的关键需求。
随后，程良伦分享了知识自动化与组件化工业软件技术，该技术可实现工业知识自主学习、自主演进，工业软件组件自动装配、软件自主生成，创新工业软件智能化研发模式，支撑工业制造转型升级与高质量发展等。
在接受记者采访时，程良伦表示，汕头的智能装备产业具有良好基础，但过去比如玩具产业的智能化基础相对不足，未来可以运用工业软件赋能工业装备，且运用于多个领域，大有前景。“人工智能和工业软件都是新质生产力的核心内容。”程良伦说，通过工业软件赋能相关产业，是提高工业生产力的最重要手段和方法之一。
针对工业软件更多“卡脖子”问题，下一步如何解决？人才培养是关键。本次论坛成立了广东工业软件人才培养粤东联盟，由广东工业软件学会、汕头市计算机学会、潮州市计算机学会等机构联合发起，致力于推动粤东地区工业软件人才的培养培育工作，为产业转型升级提供更有力的人才支撑。
广东工业软件学会副会长唐慧表示，除了人才培养工作，未来学会还将继续加强对工业软件产业的对接，加强技术攻关的促进，进一步链接更多政府资源。此外，活动还举办2024世界机器人大赛汕头城市选拔赛启动仪式，将通过机器人编程和构建比赛，激发青少年的科学兴趣，培养创新意识和动手能力，发现和培养未来人工智能领域人才。
南方+记者 蔡沚彦
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