6月21日，“数字金融助力高质量发展论坛”在第十三届中国（广州）国际金融交易·博览会上举办。

活动由中共广东省委金融委员会办公室、广东省政务服务和数据管理局、中共广州市委金融委员会办公室、广州市政务服务和数据管理局指导，广州市数字金融协会、广州金融发展服务中心有限公司主办，来自深圳、珠海、佛山、湛江、江门等地市以及广州地区的政府部门、机构企业代表200余人参加。

活动还举行了2023年“点数成金”数字金融优秀案例颁奖仪式和《广州数字金融发展报告》、广州地方金融行业大模型、“数据要素x”大赛广东分赛赛道等发布仪式，见证了相关项目签约。

一份报告：

首次全景式描绘数字金融生态结构

当前，数字金融已日益成为推动经济发展、新质生产力变革的重要力量。

目前，广东数字金融创新产业园、广州市数字金融协会、广州数字金融创新研究院等一批平台组织已成为凝聚行业力量、提供理论研究支持、推动金融科技创新等方面的中坚力量；“点数成金”数字金融评优活动品牌力、影响力不断提升，成为广州数字金融发展的重要名片；数字人民币、国家金融科技创新监管、资本市场金融科技创新、区块链创新应用金融科技等试点项目成效良好，地方金融数字化监管能力持续增强，数字金融生态体系助力经济社会建设的作用逐步显现。

下一步，广州将加强数字金融发展政策支持，大力推动本地数字金融企业发展壮大，加快广东数字金融创新产业园等基础设施建设，持续提升“点数成金”活动品牌价值，不断夯实数字金融标杆城市基础。

论坛上，《广州数字金融发展报告》（下称《报告》）正式发布，这是广州市数字金融协会连续三年编制《报告》，介绍了数字金融的发展历程以及中国代表性城市数字金融的发展现状，分析了广州数字金融发展的机遇、挑战与发展建议，并首次全景式描绘了数字金融发展的多层次、多样性生态结构。

一个大模型：

产学研合力解决地方金融业务痛点

广州地方金融行业大模型也在论坛上发布。中山大学软件工程学院院长、可信大模型研究中心主任郑子彬介绍，通过产学研合作，该大模型基于地方金融信用数据自主训练打造，湾谷数科公司与广东联通合作打造的“数金云”为地方金融大模型提供了“通用算力+超级算力+智能算法”等支撑。

郑子彬介绍，在模型层，研发团队融合地方金融可信数据，对大语言模型进行二次预训练、指令微调，初步构建大模型；采用大模型可信自我进化的方法，对模型进行合成数据、可信性评估的动态迭代，模拟人类完善技能的过程，以解决大模型可信安全性问题。

在业务层，该大模型可以在多层次融资授信模型、智能尽调、高性价比算力服务、智能客服等多种重点场景，完成面向地方金融行业的复杂推理任务，为广州市数字金融高质量发展提供新质生产力。

一次评优成果：

12家单位、25个案例获表彰

“点数成金”数字金融评优活动已连续三届举办，活动旨在全面展示广州数字金融的创新成果，挖掘更多关联数据，充实数字金融“广州样板”数据库。

今年活动共收到33家单位和102个案例申报，经过创新、效益、技术、合规等多个方面评审，评出数字金融“优秀单位”12家，数字金融“十佳案例”和“专项案例”共25个。

广州数字金融协会相关负责人表示，本次评选展示了广州数字金融创新成果，为广州做好数字金融大文章、制定行业发展政策、推动数字金融标杆城市建设提供了有力支撑。

南方+记者 黄楚旋